文化变革、工作重组、招聘、技能再培训和雇佣合同工的结合将提供成功所需的团队人工智能人才生态系统。复杂的事业。连续四年，在线就业资源Glassdoor将数据科学家列为美国第一大工作，因为它非常受欢迎。此外，美国劳工统计局报告称，到 2026 年，对人工智能技能的需求将推动就业人数增长 27.9%。一世相对而言，人工智能是一个新领域。
即使熟练的人可用的人工智能人才大军可能不足以跟上这个新的数据驱动世界的全球需求。我们需要的是一种深思熟虑的方法，不仅可以建立最好的人工智能团队来满足公司的需求，还需要建立他们成功所需的工作结构。将 AI 团队限制在一个部门未能认识到 AI 的重要性整个企业；人工智能必须被提升并植根于组织的文化让他们成功。这个过程必须从高层管理人员开始；
他们必须致力于并在全公司范围内传播变革。缺乏真正重视数据和分析能力的全方位人工智能文化，以及源自技术的卓越决策正在使许多全球企业重回人工智能之旅。
人工智能和自动化是一个重大转变为公司。领导者可以启动三种类型的变革举措来推动组织朝着文化变革的正确方向前进：以身作则，促销和奖励以及教育计划。ii以身作则需要展示明显使用和鼓励的领导者分析和人工智能的使用。公司应该制定内部营销计划，以传播有关人工智能如何增强人类决策和在整个组织内自动化任务的有价值的故事。促销和奖励也可以成为鼓励变革的有力工具整个组织。
如果个人有效利用数据和分析获得更快的晋升和加薪，其他人会注意到技术已成为每个人的工作今天，每项工作都需要以技术为导向。当被问及亚马逊 7 亿美元的员工技能再培训投资时，全球人力资源高级副总裁BethGaletti 承认，公司看到的最一致的变化是任何工作都需要一定程度的技术技能。
凭借基本的技术知识，员工不仅拥有在快速发展和竞争激烈的环境中所需的基本技能，而且也是支持蓬勃发展所需的心态数据和分析文化。iii除了精通技术之外，人工智能团队还必须了解组织的业务，因为他们将与业务部门紧密集成。最好的数据科学家不仅具有技术头脑，他们还了解组织的业务挑战，并能协助解决问题，以最佳方式应对挑战。仅仅了解 Python 和 Cloud 技术已经不够了；人工智能团队还必须精通业务。
