【中国电子技术标准化研究院】2023知识图谱与大模型融合实践研究报告

知识图谱与大模型的融合应用作为建立机器认知智能的路径之一，是当前知识图谱与大模型技术发展的重要方向。《知识图谱与大模型融合实践研究报告》（2023年版）由中国电子技术标准化研究院依托知识图谱产业推进方阵、全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组联合中国电信股份有限公司研究院、浪潮电子信息产业股份有限公司、IBM、网智天元科技集团股份有限公司、青岛海尔科技有限公司、北京三快在线科技有限公司、厦门渊亭信息科技有限公司、南京柯基数据科技有限公司等32家企事业单位、高校和研究院所共同编制

研究报告从知识图谱与大模型落地面临的瓶颈出发，分析了知识图谱与大模型的主要特征、知识图谱与大模型擅长的主要场景和核心基础能力，对比了知识图谱与大模型的优劣势，进而从技术演化层面、技术互补层面、知识库建设层面探讨了知识图谱与大模型融合的可行性及收益。

同时，研究报告分析了知识图谱与大模型融合的技术路径及其关键技术，研究了知识图谱与大模型融合系统评测体系，对比了实际融合系统与大模型的性能测试结果。最终，通过梳理已有11个领域的实践案例，给出了技术挑战与发展展望。

目前，中国电子技术标准化研究院已联合多家单位共同建立知识图谱产业推进方阵、全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组，牵头研制国家标准GB/T42131-2022《人工智能知识图谱技术框架》、IEEEStd2807:2022《FrameworkofKnowledgeGraphs》等IEEEP2807知识图谱系列标准及团体标准共10余项，并由我院专家担任ISO/IECDIS5392《信息技术人工智能知识工程参考架构》国际标准项目的编辑。

研究报告从知识图谱与大模型落地面临的瓶颈出发，分析了知识图谱与大模型的主要特征、知识图谱与大模型擅长的主要场景和核心基础能力，对比了知识图谱与大模型的优劣势，进而从技术演化层面、技术互补层面、知识库建设层面探讨了知识图谱与大模型融合的可行性及收益。

同时，研究报告还对知识图谱与大模型融合的技术路径及其关键技术进行分析。

从知识图谱角度出发，报告提出，利用大模型在语义理解、内容生成等方面的技术优势，实现大模型对知识图谱构建至应用全生命周期各环节的增强，提升效率和质量。而对大模型来说，知识图谱在知识标准化、可解释性、可信性、可溯源性等方面的优势能够增强大模型从预训练到应用的多个环节，提升大模型的训练效果和推理结果的可用性。

在相互赋能的基础上，利用知识图谱间的互联互通及大模型间的集成调度，通过统一知识表征、动态协同知识推理等技术手段，持续增强融合后系统能力的持续增强，实现企业级认知决策智能水平的升级发展。