2024跨国企业行业报告:中国市场与AI浪潮下的机遇
1.“数”观全球:跨国巨头在华经营继续回暖
在全球1700+家100亿美元以上市值公司中,我们筛选了各行业具有一定代表性的154家跨国龙头企业,搜集其最新Earnings Call纪要,并针对“全球展望”、“中国市场”、“资本开支”、“成本控制”、“人工智能”五大主题进行整理分析,期望以跨国巨头这一微观视角,勾勒全球各行业领头羊对于当前周期内全球经济、行业市场、公司内部经营以及热点产业链话题的判断和展望。
1.1数量统计:大市值公司主要在中上游及银行
截至2024年5月15日,全球100亿美元市值以上的公司合计1763家,按照GICS行业分类,从数量上看,这些公司主要分布在资本品、银行和原材料行业,三者占比达27%。
从市值上看,全球100亿美元以上公司所在行业以银行、软件与服务、资本品、能源和半导体产品与设备为主,合计占比达37%。
由于全球100亿美元以上公司数量庞大,因此我们结合公司市值行业分布及公司代表性选取了154家市值靠前的龙头企业,分析其Earnings Call内容,以更加微观的视角观察跨国企业的经营状况。所选企业来自20个国家/地区,覆盖23个GICS二级行业,具体标的行业分布如下图所示。
1.2中国视角:在华营收占比下滑,但增速回升
2024年以来,全球经济保持较强韧性,八成跨国企业在2024Q1实现了经营目标。整体而言,样本企业管理层对于2024Q1经营状况感到满意,80%的公司对已实现业绩持正面态度,仅10家企业对2024Q1业绩持负面评价。分行业而言,资本品、日常消费品经销与零售、汽车与汽车零部件行业管理层正面评价占比较低。
然而,受到疫情、全球化退潮、地缘政治冲击等多重因素影响,外资在华整体营收占比略有收缩。自2007年起,外资企业营收占我国GDP比重逐步下滑,近年来比例维持在7.5%附近;2022年,或受疫情等因素影响,外资营收占GDP比例小幅下滑至7.15%左右。外资企业在册数量自金融危机后下台阶,近年也稳定在15000家左右。
从跨国巨头角度看,近两年中国区营收增速大幅下滑。2023年,跨国巨头中国区收入同比-3.9%,中国区收入占总收入比重较上年-0.4pct至15.1%,主要受到高通、德州仪器、英特尔等半导体龙头以及三星公司中国区收入大幅拖累。
单季度来看,2023Q2以来,跨国公司中国区营收增速逐渐回暖。2024Q1,跨国公司中国区收入同比修复至12.1%,主因三星、SK海力士、应用材料、英伟达等半导体或硬件设备公司在华收入好转。
2.全球展望:经济回温+产业浪潮,变化中寻找机遇
2024年将近过半,站在当前时点回望过去这一季度,多数跨国巨头取得了理想的业绩。对于年内,尤其是2024年下半年,公司管理层给予了更多期许,普遍认为虽然宏观经济不确定性仍在,但最差的时候已经过去,随着欧美通胀见顶、AI及自动化引领新一轮科技周期,全球经济有望迎来复苏。对于中国市场,跨国企业持续看到庞大市场中的机遇,但争议点仍在于后续消费者信心修复情况及政策效果。
2.1整体前景:经济回暖是共识,隐忧在通胀
多数跨国巨头看好年内及未来的前景。整体来看,一百多家龙头公司中,66%的披露公司对未来前景持正面态度;分行业来看,TMT(信息技术、媒体与娱乐)、商业和专业服务、非必需消费品经销与零售以及制药、生物科技和生命科学龙头公司多持正面态度。
对于公司管理层对“未来前景”态度的判断标准如下:
1)正面:明确表明看好公司未来所处的宏观/行业环境。
2)中性:认为未来情况有待考察,或正负面表述相当。
3)负面:经济/行业运行中的不利因素占主导,甚至对经营产生较大影响。
跨国公司看好未来前景的原因在于:1)看好商品市场:全球制造业复苏、AI技术发展或对铜、天然气、铁矿石等商品需求端形成提振,支撑上游能源资源及原材料企业增长信心,代表公司如BHP Group、Southern Copper、Sherwin-Williams等。2)AI提振相关需求:生成式AI发展仍处早期阶段,全球各地数据中心、AI工厂的建立为诸多领域带来机遇,产业链上游公司如NVIDIA、ASML等迎来更高性能芯片的研发及生产需求,AI网络、云计算服务等技术硬件与设备龙头如Arista Networks、Samsung等同样面临下游客户建设数据中心及相关基础设施的强劲需求。3)消费电子迎来复苏:部分龙头公司预计全球手机、PC市场将迎来回暖,如QUALCOMM、Sony、DELL等。4)高通胀对消费领域的负面影响正在减轻。多数公司认为世界各地消费有韧性,随着宏观环境正在改善、高通胀逐步缓解,消费者信心或迎来修复,此类观点代表性公司如必选消费龙头Coca-Cola、L'Oreal、Estee Lauder;此外,也有较多企业看好休闲旅游及出行,如Booking、Hilton等消费者服务龙头。个别日常消费品经销与零售龙头提及高通胀造成的压力仍在,如Target和Seven&I。此外,地缘政治、大选等外部因素加大了经济的不确定性,但对跨国巨头的经营信心影响不大。
2.2中国市场:空间仍然较大,关注政策催化
中国市场对跨国巨头仍具吸引力。整体而言,谈及中国市场的跨国企业中,56%的企业管理层对年内中国市场发展表达了正面看法,对稳增长政策效果、需求修复持积极态度,仍看好中国市场发展潜力与空间;分行业来看,耐用消费品与服装、TMT(信息技术、媒体与娱乐)、金融服务龙头公司多持正面态度。
对于公司管理层对“中国市场”态度的判断标准如下:
1)正面:明确表明看好中国宏观经济或中国市场。
2)中性:认为中国经济和市场情况有待考察,或正负面表述相当。
3)负面:中国经济/市场运行中的不利因素占主导,甚至对经营产生较大影响。
跨国公司看好中国的原因在于:
1)看好需求复苏和市场增长潜力:首先,消费与出行疫后逐渐修复,耐用消费品和服装行业龙头期待中国市场增长回归正常化,认为市场空间依然可观,如NIKE、Adidas、Lululemon等。其次,AI的热潮席卷全球,中国同样进行积极布局,半导体产品与设备跨国巨头如ASML、QUALCOMM等看到了中国对于高端芯片及自研芯片不断增长的需求。对于新能源汽车市场,虽然汽车及零部件行业内部存在分歧,但仍有部分企业明确表示看好中国新能源汽车市场增长潜力,如BMW、General Motors。
2)看好刺激政策效果:医疗保健板块行业认为随着经济稳增长政策出台,消费者信心或将得到提振,对中国经济持乐观态度,代表公司如Siemens Healthineers、Thermo Fisher Scientific。
3.经营细节:AI拉动部分开支意愿,带来降本助力
多数跨国巨头资本开支态度积极,需求修复预期下,企业产能扩张意愿强烈;AI拉升的额外需求推动信息技术产业持续进行产能投扩。此外,随着通胀回落、AI及自动化技术发展,更多企业关注各部门成本的控制,期望提升效率以维护利润率。
3.1资本开支:超半数公司将加大资本开支力度
跨国巨头开支动力充足,尤其是可选消费、制药及TMT。整体来看,超半数跨国巨头后续欲加大资本开支力度,仅20%的公司对资本开支计划持谨慎态度。分行业来看,TMT、可选消费(除汽车与汽车零部件)及制药、生物科技和生命科学的资本开支较为乐观,汽车与汽车零部件内部有所分化;工业、电信服务、必选消费公司开支意愿较低。
对于每家公司开支意愿的判断标准如下:
1)正面:全年资本开支计划高于前一年,或明确表示上调资本开支计划。
2)中性:维持资本开支计划,或未对资本开支计划作出明确表态。
3)负面:全年资本开支计划较前一年缩减,或明确表示下调资本开支计划。
具体分析各行业龙头公司调整资本开支计划背后的原因,我们发现:
耐用消费品与服装、制药、生物科技和生命科学、公用事业行业龙头企业专注于产能扩张。Adidas表示:“为了建立增长势头,公司将在营销及基础设施上进行投资,包括在沙特阿拉伯和欧洲的新配送中心,以及在谢菲尔德的鞋类工厂。”Eli Lilly明确表示:“公司的首要目标是实现产能扩张。”Duke Energy表示:“考虑到需要更多资源应对日益增长的负荷需求,公司逐渐扩大资本支出。”
信息技术行业受AI相关需求提振,多家公司表示将加大相关设施投资力度。Advanced Micro Devices表示:“将继续积极投资于研发和营销活动来应对AI带来的重大增长机会。”Samsung表示:“公司将集中投资于设施和包装技术,以满足对HBM、DDR5和其他先进产品的需求。”
汽车与汽车零部件板块内部存在分歧,主要集中在新能源车投资领域。如Volkswagen(大众)表示:“投资预计在今年达到顶峰,尤其是全面电气化和数字化转型的研发支出。目前由于电池和软件方面的前期投资以及区域战略的执行,资本支出也在提升。”与此相反,Ford Motor则表示:“计划将今年资本开支收紧至80-90亿美元,以适应动态的电动汽车市场环境。”
工业板块,资本品和运输行业代表性公司对未来需求表示担忧,因此对于后续资本开支态度偏负面。LG Energy Solution表示:“缺乏对需求增长的可见度,将尽量降低资本支出规模。”Deutsche Post表示:“由于行业指标还没有加速改善,因此公司仍然关注成本和资本支出控制,削减短期资本开支项目。”
3.2成本控制:AI对降本的助力或提升盈利能力
跨国企业重视成本控制,尤其是缩减运营成本。与2023年不同,2024年一季度,跨国公司对于通胀高企带来的成本压力有所钝化,154家样本公司中,提及通过定价措施改善利润率的公司数仅20家;相较而言,更多公司强调了成本控制以及费用管理对于保护利润率的必要性。若将成本控制目标分为降低人力成本、生产成本和运营成本,多数跨国企业欲采取措施缩减运营成本,而工业企业则更多选择削减人力成本。
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