【中移智库】互联网行业：智能化宽带网络网关（iBNG）技术白皮书2023

随着数字化、智能化的深入发展，宽带网络正加速渗透到千家万户，成为数字经济发展的重要支撑。同时，云电脑、云游戏快速发展，客户对算力供给也提出了更高的要求。在这样的趋势下，算网融合业务得到了快速发展。

AI能力的发展也给宽带网络带来了新的机遇和挑战，一方面，AI技术的应用推动了宽带网络的智能化发展，另一方面，各种AI业务也需要更高效、更灵活和更可靠的网络连接和服务。技术和用户需求两大因素驱动宽带网络从娱乐中心转变为多元化中心的发展趋势。

iBNG整体架构

iBNG采用领先的“三平面+一平台”架构，通过“智”与“网”的强强联合，“赋智强网，以网强算”，算网能力大幅提升。iBNG架构包含智能面（I面）、管控面（C面）、转发面（U面）和边缘算力平台，通过深入融合AI能力，iBNG全面智能化，其具有三大技术能力：

智能识别及调度技术：实现应用智能识别及选路，攻击识别及防护，差异化网络SLA保障等；

算网推荐及承载技术：实现算力智能推荐，AI业务弹性承载，算力差异化服务等；

质量分析及保障技术：使能AI智能运维，实现用户/网络质量闭环管理，网络稳定可靠运行等。

基于AI业务的算力网络服务

AI业务算网推荐。针对家庭和企业，都存在差异化算力服务的诉求。例如摄像头存储，电商直播、云游戏、360视角等业务，但是由于端侧存储或者算力不足，需要云侧存储与算力进行协同，完成业务的处理，同时端和云的算力协同还涉及不同云内（例如边缘云和中心云）的算力资源负载情况，以及端侧到云内算力资源的路径带宽、时延等影响因素，如图4-3所示，需要通过一个统一的算网大脑进行云网一体调配、资源最优分配，为用户提供边缘算力调度的差异化服务。

用户业务进行算力访问可以根据接入位置、业务SLA要求，由算网大脑实时获取云池资源利用率，将云池算力因子与网络时延统一计算，调用网络控制器进行算力调度，确定最优处理云池。iBNG内嵌算力或外挂算力，为时延、丢包敏感业务提供边缘算力服务，提升用户体验。

《白皮书》指出，随着家庭宽带用户以及智能终端数量的激增，4K高清、 家庭办公、在线教育、云游戏、物联网等新业务高速发展，家庭业务由传统的语音、web上网，逐步向立体化、交互化、专线化转变，网络SLA要求各异，对BRAS提出了更高的挑战。传统BRAS架构存在难以感知用户业务的真实体验、无法针对不同业务进行差异化SLA调度和保障，以及无智能化闭环质量管理等问题。

为解决上述问题，中国移动研究院提出BRAS3.0架构：智能化宽带网络网关（iBNG, intelligence Broadband Network Gateway）。通过具备AI能力和内嵌算力的转发面和具备AI能力的管控析一体控制面，iBNG能够实现以下三方面能力提升。

首先，业务智能感知和智能运维能力提升。相比传统网络和设备的运维，iBNG通过在转发面内嵌AI或外置AI，可实时感知业务质差情况。管控面基于用户体验、网络质量、网元质量的大数据分析，使能AI分析和AI智能运维，能够更准确的指导解决用户和网络问题。

其次，应用及差异化服务能力提升。iBNG通过AI能力实现用户粒度的应用识别、分流以及对应应用策略的处理，并为客户提供可视化的管理页面。同时，iBNG可结合G-SRv6/切片等技术对不同应用实现差异化SLA保障。对于算力差异化服务能力，通过对家宽和政企业务识别，对时延、丢包敏感的业务，iBNG通过内嵌算力提供端侧的算力服务，可提升用户业务体验。对时延、丢包不敏感业务，iBNG基于算力资源负载、时延、带宽等因素，协同不同算力资源池进行算力调度，提升资源池利用率。

最后，质量保障和攻击防护能力提升。iBNG基于用户体验、网络质量和网元质量大数据，使能AI智能运维，保障网络稳定可靠运行。同时，内嵌AI能力，iBNG可基于智能流识别算法的大流攻击识别，秒级识别攻击并上报安全平台，安全平台确认后下发引流策略进行清洗。

作为宽带业务综合网关，iBNG上连网络，下接用户，背靠边缘云，是用户访问算力内容时对用户业务进行管控的最佳网元。当前，中国移动联合各厂家基于AI外置方案提升iBNG智能化水平，实现了业务智能识别及加速、业务/网络质量分析、安全管控等能力，并在现网多个省公司完成了业务验证。未来，中国移动将携手中兴通讯等业界伙伴持续推动iBNG向AI内生演进，丰富业务综合差异化服务能力。