【MVTec】机器视觉-半导体生产之眼白皮书

半导体制造已不再是新兴行业，然而，全球对这-"旧经济”的关注和需求却居高不下。这背后有数字化、气候变化和可持续发展等大趋势的推动。然而，半导体制造高度复杂目规模较小，其供应链又受到政治、经济和物流紊乱的影响.

新冠疫情引发的需求动荡导致许多行业面临半导体短缺。此外，地缘政治力量和贸易争端也造成半导体供应吃紧。最后，消费电子领域的需求急剧增加，同样会导致供需不平衡。新冠疫情爆发以来，对于5G手机、笔记本电脑以及其他居家办公消费电子产品的需求迅速增长。与此同时，汽车逐渐成为真正的"轮上计算机”，依靠电子器件和半导体为电池管理、驾驶辅助系统和消费电子产品提供支持

为了确保半导体的供应并减少对供应链中断的依赖，全球许多地区都在迅速建立半导体制造能力。半导体的生产十分复杂，涉及1,000余个不同的工艺步骤。与之相应地，生产设施的建设非常复杂和敏感。此外，不同的半导体制造商实施的生产工艺并不相同。还有不同类型的晶圆和芯片，对生产也提出了不同的要求。因此，所谓统一的半导体制造工艺并不存在。这意味着该行业需要采用灵活的技术，确保在不同工艺条件下迅速增加价值，机器视觉就是这样一项关键技术，其突出优势在于可以自动化、高精度地执行高精度半导体生产中众多必要的检查和校准流程。

半导体制造已不再是新兴行业。然而，全球对这一“旧经济”的关注和需求却居高不下。这背后有数字化、气候变化和可持续发展等大趋势的推动。然而，半导体制造高度复杂且规模较小，其供应链又受到经济和物流紊乱的影响。

新冠疫情引发的需求动荡导致许多行业面临半导体短缺。此外，贸易争端也造成半导体供应吃紧。最后，消费电子领域的需求急剧增加，同样会导致供需不平衡。新冠疫情爆发以来，对于5G手机、笔记本电脑以及其他居家办公消费电子产品的需求迅速增长。与此同时，汽车逐渐成为真正的“轮上计算机”，依靠电子器件和半导体为电池管理、驾驶辅助系统和消费电子产品提供支持。

为了确保半导体的供应并减少对供应链中断的依赖，全球许多地区都在迅速建立半导体制造能力。半导体的生产十分复杂，涉及1,000余个不同的工艺步骤。与之相应地，生产设施的建设非常复杂和敏感。此外，不同的半导体制造商实施的生产工艺并不相同。还有不同类型的晶圆和芯片，对生产也提出了不同的要求。因此，所谓统一的半导体制造工艺并不存在。这意味着，该行业需要采用灵活的技术，确保在不同工艺条件下迅速增加价值。机器视觉就是这样一项关键技术。其突出优势在于可以自动化、高精度地执行高精度半导体生产中众多必要的检查和校准流程。

机器视觉的应用场景灵活多样，因而在众多行业中得到广泛使用。其中一个主要应用领域是制造业的质量保证。机器视觉可用于工业生产过程的视觉监测、检查和控制，因此被誉为“生产之眼”。机器视觉组件包括相机、照明、馈线和计算单元等硬件。相机负责捕捉静态或动态的图像，图像处理软件则利用先进技术从图像中提取信息。

半导体的生产由三个阶段组成：晶圆生产、前端工艺和后端工艺。整个工艺又可划分为几个步骤，包括EUV光刻、探针台测试、划片和裸片、球焊和打线接合。在以上所有以及更多其他工艺步骤中，机器视觉都可以并且已经在提供支持，显著改善了成效。有两个功能特别突出。首先，利用机器视觉可以精确可靠地确定所有元器件的位置。其次，质量控制得到了进一步改善，因为机器视觉能够可靠检测到任何偏离规定标准的偏差。