【爱分析】2021爱分析房企数字化厂商全景报告

本报告研究对象为房企，主要包括从事房地产开发、商写资产运营、物业服务等业务的综合性房地产企业。

爱分析基于对国内房企和数字化服务厂商的调研，按照业务应用、职能管理、支撑平台划分房企数字化建设框架，其中业务应用按照开发、运营、服务的价值链划分业务场景，包括投研管理、设计管理、施工建造、营销管理、资产运营、物业服务、管理支撑等。

房企信息化经过多年的建设，主流的业务系统已经基本建设完成，同时当前的房地产市场环境发生较大变化，房企数字化建设的重点方向向数字化、智能化发展，因此本次报告重点研究投资决策、智能设计、工程管理、智慧营销、资产管理、会员运营、智慧社区、业财一体化、CDP、低代码开发平台、数据中台等11个数字化市场。

核心需求：

供地“两集中”政策影响下，房企需要在短时间内对大量土地进行研判，快速分析决策、提高拿地效率，优化投资测算和决策体系，从而控制投资风险、获得稳定收益；并借助精准的投资测算，对投前阶段精细化管控，保证投前投后定位、指标不发生较大调整，降低经营风险。具体而言，房企在投资决策场景的核心需求主要为：

需要内外部的数据能力，提升投资精准度。引入外部数据，结合已有的数据和标准，对土地智能研判，辅助决策。

需要引入数字化的工具，提升投资效率。面对集中供地带来的业务挑战，房企需要借助数字化工具在短时间内快速准确地筛选出符合要求的地块，经过多部门协作，完成项目经营指标测算、形成投决报告。

需要实现投资过程的在线化，提升过程管控和协同效果。对项目研判进行流程规范化、明确各部门职能分工，形成全过程线上闭环；并且集团总部需要对所有投资项目形成统一管理和跟进。

厂商能力要求：

厂商需要能够提供投资决策解决方案，主要包括以下功能：

实现土地自动初筛。系统应能够导入城市宏观信息、竞品分析数据、地块相关信息，并结合企业项目定位要求，对大量土地进行智能分析和筛选，保留筛选判断依据，从而辅助决策。系统还应自动沉淀各环节土地信息，形成企业土地数据库。

能够智能投资测算。测算模型通过引入假设和经验数据，根据项目条件实现大量的自动测算，输出项目总货值、净利率、IRR、回正周期等经营结果指标。厂商提供的方案应搭载行业成熟测算模型，并支持模型的自定义调整；应具备知识库，实现项目成果共享。

实现过程在线协同。在项目层面，系统应实现投资全周期业务在线协同，从立项、可研到审批自动推送预警，实现业务流程线上化、规范化和数据沉淀。在集团管控层面，系统应建立信息传递渠道，实现全集团土地项目统一管理和及时跟进，加强不同层级间的协同。