【CMOClub】2023AIGC赋能营销报告
2023年AIGC赋能营销报告：让营销更加轻松简单导语：AIGC（生成式人工智能）技术正在改变营销行业的游戏规则。
近期，一份名为《2023AIGC赋能营销报告》的报告发布了，该报告通过深入的调研和案例分析，揭示了AIGC对于信息过滤和内容传播的影响。本报告将为企业和CMO提供关于如何利用AIGC的知识成果，让营销更加轻松简单。
2023年，AIGC赋能营销的核心观点：AIGC：揭示营销趋势的最新科技运用AIGC代表着最新的科技应用于营销趋势，因此备受关注。
不仅如此，AIGC技术已经开始涉足信息过滤和内容传播等核心领域。
相比其他工具需要复杂的专业指令，AIGC更加贴近人与人的信息和内容传播方式，从而在营销领域获得了巨大的成功。CMO对AIGC的关注2023年，针对CMO对AIGC话题的关注，CMOCIub进行了多场以AIGC为主题的线上分享与讨论。
对AIGC企业和智能化营销专家进行了走访，并对232位营销领域的专业人士进行了问卷调研。
通过这些方法，他们深入了解了AIGC目前的发展状况和营销案例，并将这些知识成果整理成了《2023AIGC赋能营销报告》。
AIGC的赋能营销能力AIGC的赋能营销能力已经展现出令人惊艳的效果。首先，AIGC能够帮助企业和CMO更好地过滤信息和筛选内容，使得营销工作更加高效准确。
其次，AIGC创新性地应用于内容营销领域，提供了全新的解决方案，为企业创造了更大的商业价值。
第三，AIGC能够为营销专家提供重要的数据支持和分析，帮助他们制定更有效的营销策略。
案例分析：灵汐科技、百度和电通创意灵汐科技作为一家AIGC企业，通过调研报告揭示了AIGC在行业中的作用和潜力，为其他企业树立了榜样。百度则以其创新的AIGC内容营销解决方案而备受瞩目，其成功案例证明了AIGC在内容传播中的巨大价值。
电通创意的首席营销官报告揭示了他们在创意营销方面的探索与突破。
什么是AIGC?
生成式人工智能--AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)，是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。
麦肯锡的定义更直观：生成式人工智能旨在通过以一种接近人类行为，(与人类)进行交互式协作。*
中国通信院的定义则更贴近应用：AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合。*
概述-AIGC技术与其他内容生成方式的对比
我们或许正经历从人到AI创作时代的过渡
当前的AIGC技术大部分仍是单人与AI之间的互动，通过个人，将互动结果再引用到人与人的社交、媒体互动中。人工智能并未广泛直接参与到人类的社交互动中。
下一步，或许会出现背后是AI的社交/官方账号，与人类社交账号同时出现在一个互联网生态下的场景。
概述-CMO应用AIGC营销的调研
风险性，是CMO最担心的问题
在使用AIGC过程中，阻碍CMO的最大问题从普遍性排序，依次是：
1.安全和风险的担忧
2.学习的过程困难
3.效果的不尽人意
4.缺少应用到工作的经验或案例
好用的AIGC工具和培训，是CMO目前的主要需求
从对AIGC营销应用的需求中可以看出来：
大部分CMO依旧处于寻找工具、培养员工、寻找合作伙伴的阶段。企业整体处于导入最前期。
只有少部分企业到了开始考虑私有化部署、流程设计等实施阶段。
大部分CMO认可:AIGC将从效率、成本、流程、人员等各方面改变市场部
大部分CMO认可：AIGC会给部门效率带来提升;并将重塑市场部流程、结构，以及带来营销成本的下降。
对于CMO来说：要开始关注AIGC出现后，部门在组织结构、预算分配、营销逻辑上出现的变化。
2023年上半年，ChatGPT的火爆出圈带动了全球AIGC风口，各大科技巨头企业进行深度布局，各类和AIGC相关的营销工具也开始崭露头角，同时也让更多国内企业关注AIGC技术在营销中的应用和发展。我们关注AIGC，不单因为它代表着最新的科技应用于营销趋势，还因为这种“生成式人工智能技术”已经开始触及营销的本质领域——信息的过滤筛选与内容的有效传递。相比之前需要凭借复杂专业指令的其他工具，AIGC更贴近人与人的信息和内容沟通方式，这让它必将在营销领域大放异彩。
随着AIGC的快速发展，它正逐渐改变着市场营销行业的组织结构和工作方式。但在实际应用中，很多人发现他们的下属对于AI工具的使用并不顺利，出现了“不好用”的情况。这其实是因为大部分人没有正确地使用AI工具。
现在，AIGC的生产力已经被广泛应用于各类营销实践。在国内，许多广告服务公司已经开始大量使用AIGC生成文本、图片甚至视频的分镜图比稿。
许多小红书博主已经开始使用AIGC进行图片生成和产出，尤其是在服饰和美妆领域。传统的拍摄需要授权、拍摄时长等时间成本，而AIGC中的人像与衣物结合的声图功能已经相对完善，可以快速生成图文内容。一些品牌在拍摄产品图时注重气泡和打光技术，这对于摄影和修图团队来说是一项挑战，但AIGC可以通过渲染和美化图片，大大降低工作周期。
AIGC在社交媒体海报发布方面也有很大的应用潜力。过去，由于海报设计的产出时间较长，追赶社交媒体上的热点话题就变得困难。而引入AIGC后，可以随时根据热门话题快速生成海报，解决时效性问题。这种融合多种风格生产的产品创意图更容易让消费者感受到创新，提高品牌好感度和年轻化。小规模的AI营销投入也能让公司和投资人看到公司的创新步伐。
AI与消费者互动是另一个重要的应用领域。AI代言人可以更好地与消费者沟通，改变品牌高高在上、死板生硬的形象，拉近品牌与消费者之间的关系，促进互动。在CRM系统中引入AI技术，利用品牌知识库进行AIGC生成，也可以提升与消费者的互动体验。
随着AIGC的推动，整个市场营销行业也会发生一些转型与颠覆。报告预计到2023年，大约有三成左右的广告公司的基础文案和设计岗位会面临转岗或职位提升。传播管理部门将进行组织重构和变革，以适应AIGC的应用。以消费者为中心的营销流程也将得到重塑，从消费者洞察到产品定位、品牌沟通、用户试用与反馈等方面都将利用AI工具进行优化。
