【高德】2023Q3中国主要城市交通分析报告

A.公共交通出行幸福指数

所研究城市在2023Q3期间，兰州市、太原市、深圳市等10个城市的指数较高，说明其公共交通（地面公交+地铁）运行效率、可靠性，相对其他城市公共交通运行水平的综合表现较好。

兰州市公共交通出行幸福指数最高，与正理想值最接近，达到75.64%；深圳市和南京市分别在超大城市和特大城市中“幸福指数”位列首位。

B.公共交通平均换乘系数

1.换乘系数反映公交出行中换乘相对量，该值越低，说明公交出行中需要换乘的出行越少，公交出行越便捷。

2.2023Q3期间，超大城市、特大城市、大中型城市的平均换乘系数（1.570、1.487、1.410）与去年同期相比（1.535、1.450、1.361）均有上升，且大部分城市换乘系数呈现上升的趋势。其中，重庆市、青岛市、海口市的公交换乘系数分别在超大、特大与大、中型城市中最小。

C.公共交通与小汽车高峰出行时间比

公共交通与小汽车高峰出行时间比，基于早晚高峰时段内的公共交通规划数据和驾车规划数据，计算同一组OD下的公共交通/驾车出行时间比；其中，公共交通包含地面公交和地铁系统，用以综合评价城市内公共交通运行效率。

所研究城市在2023Q3期间，深圳市、北京市高峰期公共交通出行时间比小汽车出行时间最接近，说明该城市早晚高峰期采用公共交通出行的时间效率体感较好。

南京市和兰州市分别在特大城市和大中型城市中出行时间比最优。

对大多数城市而言，早高峰的公共交通与小汽车出行时间比略高于晚高峰。在排名前十的城市均呈现这样的趋势。

D.公共交通平均步行距离

1.公共交通平均步行距离指城市中公交系统使用者进出系统、换乘所需的步行距离，该值越低，城市公交出行便捷度越高。

2.2023Q3期间，超大城市、特大城市和大中型城市的平均步行距离（1174米、1134米、1135米）较去年同期（1129米、1074米、1024米）相比呈上升趋势，主要增幅发生在进/出公共交通系统的步行距离。其中，深圳市、青岛市、厦门市的步行距离分别在超大、特大与大中型城市中最小。

E.城市高峰期地面公交运行效率

1.公交运营速度与同时段、同线路的社会车辆速度对比，能够较直接、客观地反映公交运行效率与城市交通效率的相对水平，值越小表示两者速度差距也越小。研究范围内的城市在2023Q3期间，海口市城市核心区内的高峰期“社会车辆-公交车速度比”最小，小汽车速度是公交的1.973倍；此外，太原市、沈阳市速度比值也小于2，说明其公共交通出行用户体感良好。

2.全天线路运营速度波动率，为每条线路全天班次运营速度波动率的加权平均值，反映公交运营速度的变化水平；该值越小，城市公交的运行效率越稳定。研究范围内的城市在2023Q3期间，太原市的“全市全天线路运营速度波动率”最小，公交运营效率最稳定。

F.城市高峰期地面公交平均候车时长

2023Q3期间，主要城市的候车时长与去年同期同比，兰州市候车时长降幅最明显。

所研究城市范围内，兰州市的候车时长为7.55分钟，在所有城市中最优，且兰州市受发车频率影响的候车时长最小；宁波市受交通扰动影响的候车时长在所有城市中最小；重庆市、南京市的候车时长分别为超大城市、特大城市的最优。

G.绿色出行意愿指数

基于全国50个主要城市的公交&地铁、骑行和步行路线规划占总规划次数的比例，规范化后得出各城市的“绿色出行意愿指数”。2023Q3期间，绿色出行意愿最强的城市为北京市，其次为上海市、西安市、深圳市。

从各类绿色出行方式来看，公交&地铁、骑行、步行出行意愿排名第一的城市分别为北京市、海口市、拉萨市，与上季排名一致。

《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、 阿里云MaxCompute及相关数据挖掘方法为支撑基础，描述城市交通现状、呈现演 变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本季度报告由高德 地图联合"国家信息中心大数据发展部”、"清华大学土木水利学院”、"同济大 学智能交通运输系统（ITS）研究中心”、“未来交通与城市计算联合实验室”等机 构共同联合发布，在此一并表示感谢。高德地图愿与政府、企业、院校等研究机构 保持开放合作，共建交通共同体。

高速公路作为最大体量的公路交通出行途径之一，为满足出行者越来越个性化、多元化的需求，不断优化和创新服务模式，其最突出的体现在服务区。为了通过大数据进一步研究高速公路服务区出行的新情况和新规律，进而有利于各方面升服务区服务品质和公众体验，高德地图联合中国公路学会共同发布了"2023年高速公路服务区出行热度分析报告(1月6月)"，以期为行业和社会提供一份动态、直观、透明的数据说明和分析，为高速公路服务区的建设者、曾理者、经营者、研究者提供决策咨询，也为高速公路及服务区的出行者提供有效辅助信息。

《2023年高速公路服务区出行热度分析报告(1月“6月)》由高德地图、中国公路学会联合发布。数据统计时间从2023年1月1日至2023年6月30日。报告数据评价指标由日均驾车规划热度、人均驾车规划频次、日均驾车出行活跃度、驶入率、全天拥堵延时指数、累计拥堵时长6项构成。

本报告基于CRITIC法确定评价指标权重，CRIT法是一种客观赋权法，用指标间的冲突性和对比强度确定其权重值。考虑指标变异性大小的同时兼顾指标之间的

相关性，并非数字越大越说明重要，而是完全利用数据自身的客观属性进行科学评价。

同时，采用TOP1正负理想解的计算进行打分，最终评分结果代表各服务区指标与理想值之间的接近程度;服务区出行热度越高说明离理想值越近，服务区出行热度水平越高;得分越低则说明多项指标距离理想值越远，相对水平越低。