艾瑞咨询：2023年中国AIGC产业全景报告

古人有云：日就月将，学有缉熙于光明。人类对人工智能学的潜心钻研终于再度获得重大突破，大模型的涌现能力与AIGC的应用普及为那不一定是AGI但一定更AI的未来提供了确定性的加速度。AI2.0时代的加速到来，不仅是把AI能力融入到现有应用中，更是未来产业范式的再塑造。AI正跳跃式地加速渗透进各行各业，推动一场新的生产力与创造力革命。AI产业链各环节参与者的角色功能、产品服务和应用生态可能将发生变化。

对此，艾瑞发布《AIGC系列报告——中国AIGC产业全景报告》，作为AIGC系列首发，报告将展开对AIGC产业的全景洞察、探究生成式AI技术对数字产业的影响变化、绘制“中国AIGC产业全景图谱”、分析主流参与厂商类型与格局策略、各类型厂商发展路径和能力要求变化等，为市场辨析产业发展价值与空间。

预训练大模型分类与介绍

基于两大类基础架构衍生出各类大模型；多模态已成趋势

预训练大模型按照模态可以分为文本、图像、视频、代码、音乐生成等多种，但从底层架构上都分属两类。Transformer是一种编解码模型框架，适用于处理文本、代码这类强连续性生成任务；Diffusion、GAN、NeRF等框架善于处理图像生成类任务。叠加文图转换技术可以形成文生图模型。由单模态模型在实际训练时融合其他模态技术，可形成多模态、跨模态大模型，如GPT-4、文心一言、Midjourney等，由于多模态模型可接受文本、图像等不同输入输出形式，对应用场景能够更广泛适配，着力发展多模态模型成为产研两界共同趋势。

预训练大模型的发展业态

中美引领大模型产业发展，NLP仍是大模型的重点活跃领域

从全球范围来看，中美两国在大模型领域都取得了令人瞩目的成果。2019年，美国率先在大模型领域取得突破性进展，推出了BERT、GPT等具有里程碑意义的预训练模型。2020年，ERNIE系列模型和TinyBERT等轻量化模型的推出拉开了中国大模型产业快速发展的序幕。2021年以来，中美在大模型领域逐渐呈现出分庭抗礼的趋势，共同引领全球大模型产业的发展；聚焦国内，从技术领域来看，国产大模型广泛的覆盖了自然语言处理、多模态、机器视觉等多个技术分支，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。其中，自然语言处理是目前国内大模型最为活跃的技术领域，超六成的国产大模型主要基于自然语言处理技术进行预训练和微调；多模态领域活跃度仅次于自然语言处理技术，超两成的国产大模型可处理图像、视频、音频等多模态数据；而聚焦在计算机视觉和智能语音等领域的国产大模型数量相对较少。从研发主体来看，国内企业、高校、科研机构等不同创新主体均积极参与大模型研发。其中，企业仍是国内大模型研发的主力军，约46%的大模型由企业独立研发；高校及科研机构也对大模型的研发做出较大贡献，约37%的大模型由高校/科研机构独立研发。同时，我们也观察到目前由企业与高校/科研机构联合研发的大模型尚不足20%，展现出大模型开发在产学研合作方面仍有较大潜力。

【报告内容看点】

1.中国AIGC产业之“变”与“新”

2.技术变革的原生驱力—大模型层

3.价值传递的实际落位—应用层

4.不可忽视的资源引擎—算力层