【中国信通院】人工智能大模型赋能医疗健康产业白皮书

随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，以人工智能(ArtificialIntelligence,AI)为代表的数字技术加速演进，成为经济增长的核心驱动力。近年来，人工智能大规模预训练模型(以下简称“大模型”)在知识、数据、算法和算力等关键要素的共同推动下，呈现爆发式增长，从自然语言处理逐步扩展、迁移到计算机视觉、多模态科学计算等领域，增强了人工智能的泛化性、通用性，开启了人工智能发展新范式。人工智能大模型有望成为未来新型基础设施，赋能千行百业新一轮增长，落地应用和价值实现成为大模型下一步发展方向生命科学和医疗健康是大模型等AI技术最重要的应用领域之一，大模型可赋能生命科学研究和新药研发，促进医疗器械创新，提升医疗智能化水平。将大模型应用于医疗健康领域，推动医疗健康行业数字化转型升级，对满足人民群众健康需求和实现经济社会绿色、智能、可持续发展具有重要意义。

本白皮书集中梳理了国内外医疗健康大模型的最新态势及发展成果，尤其是技术体系、应用场景、风险挑战、评价和监管等方面的内容。白皮书首先阐述了医疗健康大模型的概念内涵、发展优势、生态架构;对医疗健康大模型技术体系和演进趋势进行了分析:并对医疗健康大模型应用现状及优秀应用案例进行了系统性梳理。在此基础上，白皮书分析了医疗健康大模型面临的技术、应用、数据、伦理挑战，并结合医疗健康大模型标准、验证评价和监管治理情况，提出了进一步促进医疗健康大模型发展的相关建议。

白皮书由人工智能医疗器械创新合作平台智能化医疗器械产业发展研究工作组、中国信通院云计算与大数据研究所联合牵头撰写，高校、医院、科研机构、科技企业等17家单位共同参与编写。

白皮书汇聚产、学、研、医多方专家智慧，呈现国内外医疗健康大模型的最新态势及发展成果，旨在为我国生命科学与医疗健康大模型相关政策、技术、应用及产业发展提供参考，促进行业高质量发展。

与此同时，中国信通院通过桌面调研、案例征集、专家访谈等方式，收集并建立了医疗健康大模型应用案例库，囊括国内外超过260个典型案例，并由此梳理出大模型赋能医疗健康领域的九大应用场景、20多个细分场景，为未来推动“技术-应用-产业”良性循环发展奠定基础。

白皮书首先阐述了医疗健康大模型的概念内涵、发展优势、生态架构；对医疗健康大模型技术体系和演进趋势进行了分析；并对医疗健康大模型应用现状及应用场景（一级场景和二级场景）进行了系统性梳理。

在此基础上，白皮书分析了医疗健康大模型面临的技术、应用、数据、伦理挑战，并结合医疗健康大模型标准指南、评价验证和监管治理情况，提出了进一步促进我国医疗健康大模型发展的建议。