【中国信通院】隐私计算应用研究报告（2023年）

中新经纬8月17日电(孙庆阳)中国信通院云大所与隐私计算联盟共同撰写《隐私计算应用研究报告(2023年)》，授权中新经纬研究院发布。报告预计，2025年中国隐私计算行业基础产品服务和数据运营市场规模分别达到95.9亿元和49.2亿元，报告对数据要素发展环境下隐私计算面临的新形势、隐私计算应用现状、应用部署难点及解决方案等进行了详细阐述。

报告统计，2021年中国隐私计算行业基础产品服务和数据运营市场规模分别为4.7亿元和0.2亿元。但巨大的市场潜力背后，隐私计算技术的规模化应用仍面临诸多困境。

报告指出，近年来，隐私计算应用逐渐从金融、政务、通信、互联网、医疗等传统场景扩展到能源、工业、教育、广告、跨境流通等新兴领域。以金融场景为例，隐私计算成功应用在普惠金融、联合风控、精准营销、金融监管等业务当中。隐私计算在公共数据流通平台、数据交易平台、企业集团数据平台等模式上被广泛应用。

报告强调，隐私计算依托“东数西算”工程，仍需超前布局建设集约、绿色、安全的数据要素算力支撑平台，形成数据要素算力跨云、跨域调度体系。在政企数据流通方面，借助隐私计算技术能力，可进一步提升政府挖掘利用税务、公安、教育、医疗等公共数据的能力，通过联合建模、联合统计等能力，实现跨地域、跨机构、跨部门间数据的安全融合，释放政务数据价值以提升公共服务水平和效率。

隐私计算需求的准确理解和有效的技术选型是规划设计阶段最主要的难点之一。业务需求不够明确或者变化频繁，将导致产品的功能和特性难以确定、合作方组织架构及人员分工不清晰、沟通和协调困难、开发设计流程不规范以及缺乏完善的测试策略和流程等问题。

隐私计算参与方数据源可能来自不同的系统或组织，数据既包括结构化数据，又包括半结构化数据、非结构化数据，以一维数据、二维数据、多维数据、文本与超文本、图形等多种模态数据格式存储可能存在格式不一致、缺失字段、质量问题等。这会导致在数据准备和预处理阶段遇到困难，需要进行数据清洗和转换操作，增加了部署的复杂性和成本。

报告分析，可信执行环境是一种主流的隐私计算方案，其安全性、通用性和高效性具有较大优势，但目前成熟的可信执行环境方案依赖国外芯片厂商，可信度存疑。近年来国内华为鳃鹏、兆芯、海光等厂商推出支持可信执行环境技术的芯片，基于国产的可信执行环境芯片进行开发通过远程认证、数据加密传输、内存隔离、内存加密保障整个数据生命周期安全。

据报告统计，截至2021年第二季度，全球超大规模数据中心数量已达到659个，算力水平不断提升，目前中国算力总规模达到180EFLOPS，位居全球第二，千兆光网5G、物联网等通信基础设施加速发展，推动网络运力大幅提升。随着数据基础设施建设的进一步完善和应用场景的深化拓展，隐私计算应用规模将得到大幅度提升。

近年来，随着数字经济的发展，数据已成为新型生产要素和战略性资源，数据作为一种具有独特属性的生产要素，具有非竞争性、无限供给、易复制、边际成本极低等特点。

当前，我国数据要素流通还处于较为初期的起步阶段，按照数据流通平台来看，目前主要分为公共数据开放平台、数据交易平台、企业集团数据开放平台三类；按照数据与资金在主体间流向的不同，数据要素流通模式可以分为：数据开放、数据共享、数据交易。

数据开放目前主要以公共数据为主要对象，应用领域主要有社会治理、公共服务、数字经济等方面。数据共享中各组织互为供需方，各方均对数据有需求，通过共享的方式实现优势互补，互利共赢，主要在企业间、政企间、政府间相互共享。数据交易有明确的供应端和需求端，国内活跃的数据交易主要集中在互联网、运营商和金融机构之间，交易模式集中在供需方点对点的模式上。