人工智能大模型产业创新价值研究报告
这是一个属于AI的时代。在2022年底，诸如ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等大型模型的相继亮相,掀开了人工智能大模型的发展热潮。
国内的企业也积极投入到大模型的开发与落地中来。百度、商汤、360、云知声、科大讯飞等知名企业纷纷加入到这一领域，并取得了重要的成果,推动了人工智能技术在各行各业的落地应用。
从语言理解到图像识别再到自然语言处理,AI大模型在千行百业中都展现出了其巨大的潜力和迅猛的发展趋势。大模型开始对千行百业带来了潜移默化的影响，也承担起产业结构升级的重任，进一步促进数实深度融合。
人工智能大模型必将引发新一轮的效率革命。在这个充满机遇和变革的时代，我们需要深入理解人工智能天模型的发展趋势和应用场景,以应对未来的挑战并抓住机遇。
为此，速途网联合AI大模型前沿媒体大模型之家,以及速途元宇宙研究院专亚分析师团队策划编写《A大模型产业创新价值研究报告》,全方位展现AI时代天模型前沿趋势，解构大模型在产业侧的创新价值。
人工智能时代到来，技术快速发展。这半年来，我们看到无论是海外还是国内，大模型在快速迭代、千帆竞发。ChatGPT的出现打开了大家对人工智能应用场景的想象空间。海外Meta的Llama2,国内的华为盘古、百度文心一言、讯飞星火大模型等等，可以智能化矿产开采、自动驾驶、AI教育，在不同的行业赋能。过去传统的各行各业都做了智能化的改造升级，模型即服务，这就是大模型在不同行业、在B端落地的重大意义。
人工智能影响每个人，对个人消费者，用AI升级办公体验、日常生活体验已经迅速成为潮流。最近微软推出了Office365Copilot,过去传统的办公软件升级成OFFICE+AI，或许开启了新一轮办公生产力革命。以Saas方式进行销售，它的定价是超出市场预期的，验证了“AI+办公”商业化的可行性。还有诸如妙鸭相机这种小型、轻量化AI应用，由阿里云提供算力支持，快速合成照片。在个人消费端，AI应用发展空间还很广阔。
算力是人工智能发展的基石。人工智能应用背后，意味着算力需求指数级提升。AI服务器和算力芯片是关键硬件，GPU的强大性能是当前算力芯片的主流方案。英伟达是全球GPU市场的领导者，CUDA生态形成了强大的竞争优势。然而由于全球芯片产业脱钩，我们需要在优化现有高端芯片配置的同时，加强研发，实现芯片国产化不被卡脖子。
产业智能化是大趋势，影响未来20年。未来机遇有二：第一是产业机会，无数传统企业都能智能化改造，通过对大模型进行精调，配适于不同行业，为企业降本增效提高竞争力。第二是使用者的机会，企业和个人都可以以模型为基础去做很多应用，例如虚拟数字人、AIGC内容创作。人工智能应用将深刻深远地改变人类社会，从大模型-数据-算法-算力-芯片快速迭代、爆发式增长，每个环节都有重大机遇。
