【艾瑞咨询】2022年中国数智融合发展洞察

VUCA时代，市场变化加速。企业需要更加敏捷而准确的数智化决策，这些决策应当是分钟级的而非天级的，应当是基于全量数据的而非局部数据的，应当是基于准确数据的而非基于“脏数据”的，应当是业务人员和数据分析人员任意发起的而非是通过复杂流程和多部门配合才能实现的。

传统的数仓或者湖仓分离架构让数智融合和企业敏捷决策变得困难：数据孤岛存在，决策无法基于全量数据；数据来回流转，成本高、周期长、时效差。基于存储-缓存-计算分离，湖-仓-AI数据统一元数据管理的Serverless，可在数据量、成本、效率、敏捷方面取得最优解。

开源为数智生态贡献重要力量，但这不预示所有企业需通过开源产品自建数智平台。实际上，大多企业聚焦自己核心业务，选择性能稳定、无须运维、数智融合、端到端自动化与智能化的商业化数智平台，ROI会更高。当然，平台应与主流开源产品具有良好继承性，如此，更加灵活开放，企业的IT人才补给成本也更低。

数据量和非结构化数据的上升，使得基于对象存储的数据湖越来越为普及。此时，如何使用统一管理，统一查询使用，成为新的挑战。

大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，提供全链条技术、工具和平台，深度参与数据要素全生命周期活动，是激活数据要素潜能的关键支撑，是数据要素市场培育的重要内容。

目前，大数据产业仍存在数据壁垒突出、碎片化问题严重等瓶颈约束，大数据容量大、类型多、速度快、精度准、价值高的5V特性未能得到充分释放。

比如，华为云DataArts+ModelArts独家创新架构：兼顾成本与性能，实现统一管理、一数多用，数智融合实现敏捷用数，全流程实现自动化与智能化。

华为云在软硬融合、行业实践经验和开源生态方面，也具有一定优势：在软硬融合方面，华为云对计算、存储和网络的底层技术更为擅长，例如，在内存池化的关键技术之一RDMA的专利申请数量上，华为具有明显优势。

在开源生态方面，华为云在Hadoop和Spark社区中贡献度均较高，这使得华为云对这些开源产品在安全、稳定性等方面有着更深的技术理解，同时使得DataArts对这些开源产品的主流版本的兼容性更好。