【中移智库】工业视觉技术与应用白皮书
工业视觉发展意义
全球正在经历由人工智能、物联网、大数据、生命科学为代表的创新技术融合而成的第四次工业革命。工业互联网、智能制造等概念不断向工业技术、生产工艺、经营管理、营销服务等环节渗透，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。现代工业的发展旨在构建一个以工厂智能化生产为导向，以数据自动流转为本质的全新工业生态体系。数据作为贯彻现代化工业产品全生命周期的核心，在整个工业生态中不断地产生和流动，其低延时、高可靠、广覆盖的特性，对工业生产过程中的数据处理技术和计算技术提出了更高挑战。
机器视觉作为现代工业中把人、数据和机器连接起来的重要一环，是工业转型的重要技术，为制造业带来生产周期、质量和效率的同步改善。随着信息技术、现场总线技术、深度学习技术的发展，视觉数据在工业数据中的比重不断增加，视觉技术的发展在工业数据的挖掘和有用信息的获取方面有着关键作用。近年来，我国工业机器视觉行业研发投入占比稳步提高，工业视觉的应用边界在不断开拓，产业价值不断提高，市场规模逐年扩大。基于工业视觉的自动化检测设备已成功应用于玻璃纤维、复合材料、食品医药、金属加工等行业，已成为现代加工制造业不可或缺的部分，极大地提高了制造企业生产品质和效率。
工业视觉发展趋势
机器视觉作为人工智能技术发展的重要分支，是通过传感器接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或控制机器人运动的技术。工业场景对机器视觉技术的需求持续推动着工业机器视觉技术的发展，随着工业自动化技术向着智能化方向演进，工业视觉被越来越多地应用于包括流水线产品视觉质量检测、基于视觉引导的机械臂作业以及智能工厂建设在内的各种工业生产场景中。如图1.2，调研机构MarketsandMarkets的数据显示，2010-2020年全球机器视觉市场规模呈现不断上升的趋势，2020年全球机器视觉市场规模已有107亿美元，近5年复合增速达14.48%，在2020-2025年预测期内的复合年增长率为6.1%，市场需求巨大。
