【百度】2023年AI大底座价值实现白皮书

AI大模型激发新模式新业态持续涌现

大模型与AIGC将重塑应用生态格局。人工智能时代，大模型以及AI应用能力将成为企业的核心竞争力。如互联网行业将从PGC(专业生产内容)、UGC(用户生产内容)向AIGC演进，实现新型内容创作，在创意、表现力、选代、传播、个性化等方面改善并创造新的体验。此外，除基于大模型构建开发新的AI原生应用外，对现有应用产品、业务形态依托大模型技术进行重构，也将是智能时代的重要发展趋势。

大模型将催生产业级新兴业态。智能化转型升级，是在国际环境趋于复杂严峻、全球产业链供应链深度调整的大背景下，我国传统产业突破发展瓶颈、寻求发展新动能的必然选择。大模型的成熟能够支撑产业界快速部署构建智能应用，为产业智能化转型提供了可实施的路径，并加速这一进程。对于AI大模型来讲，核心定位将是新型基础设施，而在应用端也蕴藏着丰富的产业机遇。对于技术供给侧，大模型时代将产生三大产业机会:第一类是新型云计算公司，其主流的商业模式将发展成模型即服务(MaaS);第二类是行业模型精调公司，将作为通用大模型和企业之间的中间层，助力通用大模型转化为行业大模型;第三类是应用开发公司，将打通产业智能化的最后一公里，基于大模型开发应用。

大模型将激发人工智能驱动科学研究(AlforScence)的新范式。科学研究从传统“作坊”模式转变到智能“平台”模式。传统科研模式下，科研人员需要做大量重复性的基础工作，同时面临着数据计算量指数级上升的问题，导致在复杂问题或者场景中“算不起”、“算不动”。AforScience以智能平台建设为起点，推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新。以大模型为代表的A]技术可用于各个学科中的科研、技术创新、成果转化等，让科研人员可以更高效地进行前沿创新领域的研究。AforScience极大地拓展了人工智能助力科学研究的边界，促进产、学、研融合发展，打通从科学研究到产业创新的通路。

企业与产业迎来智能化发展新范式

AI驱动企业智能化转型，是否实现智能化将成为企业未来发展分水岭。近5年来，全球范围内企业的A使用率大幅提升，2022年有50%的企业部署了Al，我国AI使用率略低于全球平均水平，达到了41%%。随着企业由数字化转型开始迈入智能化阶段，大模型加速A工程化落地，企业形态也会逐渐分化为智能型企业与非智能型企业。智能型企业能够借助AI快速实现提质增效，将在新的技术浪潮中抢占先机，而非智能型企业在同业竞争中将面临着落后淘汰的风险。各行业将面临重塑，新的巨头将会诞生，前瞻布局智能型企业至关重要。

AI驱动产业链优化升级，区域产业生态正向着高价值侧转移集聚。对区域经济产业而言，AI正成为重组要素资源、重塑经济结构的重要变量，可重构生产、分配、交换、消费等经济活动各个环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，从而推动社会生产力的整体跃升。通过数字化、智能化的改造升级，助力中国传统产业高质量发展，有助于构建以高端化、智能化、先进性为重要特征的现代化产业体系，推动整个区域经济产业体系的效率提升和质量变革。根据高盛预测，AI在未来10年将带来7万亿美元的价值，累计带动全球GDP增长7%以上，届时AI在区域经济活动中的价值创造作用将更加凸显。