【华为】人工智能行业：迈向智能世界白皮书2023，数据新范式，释放AI新动能

AI大模型已超出人类想象的速度，将我们带入智能世界。算力、算法、数据构成了AI的三要素。算力、算法是AI大模型时代的工具，数据的规模和质量才真正决定了AI智能的高度。数据存储将信息变为语料库、知识库，正在和计算一起成为最重要的AI大模型基础设施。以AI大模型为代表的企业智能化应用，正在和经典数据库应用形成并驾齐驱乃至超越之势。每一次应用的变革，都伴随着数据基础设施架构的演进。高可靠、高性能、共享的数据存储，成为以Oracle为代表的数据库的最佳数据基础设施。新的企业智能化应用从量变进入质变阶段，正在形成新的数据范式。

多云成为企业数据中心新常态，企业自建数据中心和公有云形成有效互补。云计算的建设模式从封闭全栈走向开放解耦，从而实现应用多云部署、数据/资源集中共享。以容器为基础的云原生应用，从无状态应用走向有状态应用，数据存储一方面要提升资源发放效率，更重要的要承载全新的云原生应用。存储即服务的商业模式，正在从公有云走向企业数据中心。

随着GPU算力、AI算法的迅猛发展，以生成式AI为代表的AI大模型时代已经来临。其在对话、知识反馈等方面已远超过普通人类水平，更将颠覆互联网、制造、金融、媒体等千行百业。当前，AI大模型的第一波浪潮已经开始，作为企业IT建设的决策者，需要正视并主动拥抱变化，探索企业如何利用好大模型赋能生产、提升效率。

大数据应用经过十来年的发展，已经从对历史数据进行统计描述走向主动决策、智能决策。企业通过优化大数据平台与基础设施，构建领先的数据价值挖掘能力和应用效率，将获得竞争优势。大数据应用迈向辅助实时精准决策、智能决策，大数据平台正在走向湖仓一体，关键要建设面向大数据的数据湖存储。

开源数据库MySQL和PostgreSQL占据全球数据库市场格局TOP2。开源数据库正在重构企业核心系统。同时为确保业务平稳运行，分布式数据库存算分离架构正在成为事实标准。基于业务变化、降本增效和长期技术演进，基于开源生态的分布式数据库正在替代传统核心系统。

今天AI大模型是一个非常热的话题如果说我们把机器智力的发展跟人类过去文明和智力的发展进行类比，有很多相似之处。人类出现在地球上，有几十万年的历史，但是真正人类文明的高速发展也就几千年。这里边最关键的是文字的出现，我们可以记录我们的经验和知识，而且记录下来之后可以群体性地进行学习、复制、演进、发展，这就导致了我们人类社会文明在这几千年当中高速地发展

那么同样的，AI机器文明的发展会怎么样。我们可以看到，今天机器已经有了很好的算法，这个算法可以使得机器能够学习，但是更重要的是学习的素材在哪里。所以有一句话叫做缺数据、无Al，我觉得这句话是非常重要的，它跟人类的历史也恰恰是一样的。

如果说我们仅仅只有一个方法论，但是缺乏知识库，缺乏语料库，那么所有的AI大模型本质上是没有意义的。我们必须喂给它知识库、语料库，它才能够针对我们的场景形成咨询师形成编程机器人，形成客服机器人让它具有自己学习的大脑。

因此在整个系统当中，除了算这一部分，把我们今天的信息进行数字化存储，变成知识库，让这些知识库用的更好，这一点也需要引起足够的重视。

所以我们认为，企业在未来AI时代要持续领先，一个很重要的基础就是必须具备先进的以数据存储为核心的数据基础设施。

华为公司在数据存储产业上的大规模投入超过十年，产品已进入全球超过150个国家和地区，广泛服务于运营商、金融、政府、能源、医疗、制造、交通等多个行业超过25000家客户。通过与业界专家、客户和伙伴深入交流，我们编写了这份《迈向智能世界-数据存储》白皮书报告，结合近期火热的AI大模型话题，从新应用、新数据、新安全、新技术、绿色节能五个方面，展望数据存储的发展趋势与行动建议。我相信这是一次有意义的探索，将凝聚更多的产业力量共同推进数据存储产业的发展。

过去三十年，数据存储一直是高价值数据的最佳底座，新技术、新应用产生的数据源源不断地汇入数据海洋华为数据存储愿与产业各方更加紧密携手努力，汇聚产业力量，共创数据存储美好未来。