1技术层面，计算机视觉和机器学习技术带动人工智能在制造业应用市场的增长。预计到2025年，计算机视觉在制造业领域的应用市场将达到55亿元人民币，机器学习的应用市场达44亿元人民币。5预计到2025年，电子通信/半导体人工智能应用市场的规模将达到41亿元人民币，汽车制造行业紧随其后达37亿元人民币，能源电力行业25亿元人民币，制药行业17亿元，金属及机械制造行业13亿元，其他行业8亿元。9人工智能制造业应用的挑战主要是芯片技术有待突破、工业数据应用分析能力不足、项目无法直击业务痛点、复制性较差，以及制造企业理念和人才掣肘。
13目前，人工智能在制造业主要应用于解决可见问题（如缺陷检测）。未来需要通过发现和预测生产系统中的不可见问题（如工艺优化），实现制造系统生产效率的提升和产品竞争力的突破。3应用层面，预测性维护或将成为人工智能在制造业的杀手级应用。中国制造业预测性维护的应用市场将从2018年的2.3亿元人民币，增至2025年的42.7亿元人民币，年复合增长率为49%。7领先工业企业、初创企业、科技巨头共同推动人工智能在垂直行业的应用，其中电子、汽车、能源电力行业的人工智能应用预备度较高，市场规模和增长领先于其他行业。
11人工智能的应用使越来越多的技术商和创业企业成为制造业生态圈的一员，新生态组织因不同的目标而呈现不同的形态，如平台中心模式和场景中心模式。2平台层面，人工智能云部署方式快速增长，预计2025年市场规模将达60亿元人民币，占整体人工智能应用市场的43%, 为制造企业提供开发新服务和新商业模式的机会。
6质量控制场景从缺陷检测环节向制成环节的工艺优化扩展，预计2025年市场规模为23.2亿元人民币，2018到2025年复合增长率达51%。10建议政府与全社会协力从人工智能人才培养、制造业信息化水平、技术标准及关键性技术、技术产业融合等方面推动人工智能应用。
习近平总书记高度重视实体经济发展，在不同时期、不同场合多次强调制造业的重要作用和重要地位，明确指出发展实体经济，就一定要把制造业搞好。2019年9月17日，习近平总书记提出：我们现在制造业规模是世界上最大的，但要继续攀登，靠创新驱动来实现转型升级，通过技术创新、产业创新，在产业链上不断由中低端迈向中高端。
2020年8月21日，习近平总书记在安徽省考察时强调，要深刻把握发展的阶段性新特征新要求，坚持把做实做强做优实体经济作为主攻方向，一手抓传统产业转型升级，一手抓战略性新兴产业发展壮大，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，提高产业链供应链稳定性和现代化水平。随着人工智能、大数据、物联网、云计算等新兴科技发展，全球制造业开始进入新一轮变革浪潮。从18世纪60年代蒸汽机的发明引爆第一次工业革命以来，制造业已经历机械化、电气自动化和数字化三个阶段，正进入以网络化、智能化为代表的工业4.0发展阶段。中国已发展成为制造大国，正向制造强国迈进，制造业转型升级，特别是在新兴技术应用方面已形成了较好的发展基础，但与美国、德国、日本等主要国家相比仍有一定的差距，中美贸易摩擦以来全球产业链的深刻调整和变化，进一步凸显了中国把握本轮制造业网络化、智能化发展机遇的紧迫性和重要性。2017年，中国发布实施《新一代人工智能发展规划》，提出要加快推进智能制造、推广应用智能工厂，围绕制造强国重大需求，研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生命周期活动智能化；要加强智能工厂关键技术和体系方法的应用示范，提升工厂运营管理智能化水平。规划发布以来，国家科学技术部启动实施了“科技创新2030-新一代人工智能”重大科技项目和“制造基础技术与关键部件” 、“网络协同制造和智能工厂” 、“智能机器人”等一批国家重点研发计划重点专项，加大对智能制造前沿和核心技术的支持力度，指导天津、武汉、合肥、济南等国家新一代人工智能创新发展试验区，将智能制造、智慧工厂等作为技术应用示范的重点场景。工业和信息化部加快培育国家制造业创新中心，稳步推进智能制造细分行业标准体系建设，大力推进绿色化改造、工业节能诊断等。中国工业互联网产业联盟、长三角智能制造与现代服务科技创新联盟等，积极推动不同领域的企业、专家、学者、组织机构跨界合作，共同推动解决发展过程中的问题，共同促进智能制造创新生态营造。为了全面梳理和研判“制造业+人工智能”发展态势，我们研究撰写了《“制造业+人工智能”创新应用发展报告》。
深刻阐述了人工智能赋能制造业的背景与意义，以对智能制造产业和市场的具体分析为基点，客观呈现了“制造业+人工智能”的总体态势，形象的展示了人工智能技术正如何改变传统的制造业，探讨了制造业中各领域各环节中应用人工智能这一新兴技术的挑战，最后提出政策建议。报告力争以通俗易懂的方式向各界传递相关信息，所有关注关心人工智能技术如何推动制造业产业模式和企业形态等发生根本性转变的人们都可从中获得有价值的信息。
