近日，中国发展研究基金会联合百度发布《新基建，新机遇：中国智能经济发展白皮书》。这是国内首个全方位构建智能经济新时代版图的白皮书，汇聚了丰富的行业案例和前沿洞察，旨在探讨智能经济对经济社会的重构与影响，帮助理解智能经济及其面临的机遇与挑战，并指出“新基建”在转型智能经济过程中的重大使命。
一、智能经济概述
1.基本内涵
白皮书定义，智能经济是在数字经济充分发展的基础上，由人工智能等智能技术推动形成和发展的新经济形态。
与其他经济形态相比，智能经济具有数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的特点，将在更大范围内催生新技术、新业态、新模式和新产业。
2.发展趋势
智能经济将在生产生活的诸多方面带来深刻变革，推动人类社会向智能社会转变。在人机交互领域，用户正在以更加自然的方式和机器、工具进行广泛交流， 包括对话式人工智能、手势识别，未来甚至可以通过脑机接口实现人类大脑和机器之间的实时通信。在基础设施领域，以人工智能技术为主要代表的新基建将会大规模落地，包括 5G、物联网、工业互联网、卫星互联网、云计算、区块链、数据中心、智能计算中心等在内的新型基础设施相关行业将会迎来高速发展。在商业模式和业态方面，交通、医疗、城市、安全、教育等传统行业正在快速商业创新与智能化。
1)人类社会加速向智能社会转变
人和机器依托互联互通的网络从封闭走向开放，智能产品、智能工厂、供应商协同网络应运而生。智能经济作为新经济的典型代表，将在更大范围内催生出新技术、新业态、新模式和新产业，促进传统的生产方式、生活方式、社会治理与服务方式全面向智能化方向转变。量大面广的数据资源作为新一代生产要素，也将推动形成一批数据驱动型企业。对客户现实需求和潜在需求深度挖掘、实时 感知、快速响应、及时满足的能力将成为企业间竞争的分水岭。
2)“跨界融合”趋势将更加显著
新一轮产业革命背景下，“人人互联”向“人机互联”迈进，进而实现“万 物互联”，产业互联网呼之欲出。同时，大量智能技术的应用推动产业迭代不断加快，产业集群向产业生态转变，产业边界进一步被打破，产业价值链不断分解、 融合。连接产业链上下游、供需端的平台型组织成为产业网络的关键环节。
3)“新基建”将加速智能经济发展
当前，人类社会加速由工业经济时代向智能经济时代转变，以人工智能、物联网、云计算、边缘计算等为代表的新一代信息和智能技术为新一轮经济发展提供了高可用性、高可靠性、高经济性的技术底座，可称之为经济社会的新型基础设施。
新基建将加速智能经济的发展，为中国在未来引领智能经济时代奠定坚实的基础。当前，以百度、阿里巴巴、腾讯、华为(BATH)为代表的科技公司已率先开始科技基础设施层面布局新基建。
二、智能经济的典型应用领域
智能产业化和产业智能化是智能经济形态的主要体现方式。以创新应用为切入点，推动智能技术和智能终端在多元化场景落地，改造传统经济发展模式，从而形成以智能交通、智慧城市、智能安防、智慧医疗、智慧 教育、智慧金融、智能制造、智能家居等为代表的典型应用。
1.智能交通
智能交通发展有四大趋势，一是自动驾驶；二是基于大数据的 MaaS 一站式出行服务；三是道路系统的交通云脑、智慧路网管控;四是交通安全的主动防控、 轨道交通智能运维与健康管理、城市停车的精细化治理、自主式交通系统等。其中，自动驾驶汽车作为智能交通管控体系的重要组成部分，是实现车路协同、提 升人们出行体验的重要载体。
2.智慧城市
在智能+时代背景下，中国启动了以新基建为核心的智慧城市建设。咨询机构 IDC 发布《全球智慧城市支出指南》，预测到 2020 年中国智慧城市建设支出规模将达到266亿美元。
我国智慧城市的建设，在关键技术和核心软、硬件产品上，对国外企业依赖度较高。此外，国内城市基础数据未能连通、共享，无法发挥信息融合的综合价值。最后，数据传输与储存的安全防御能力也有待强化。
3.智能安防
智能安防的发展趋势：一是模块化集成，包括硬件、软件、监视识别和决策等模块；二是场景定制，依据各细分场景对安防设计的差异化要求，深度定制行业解决方案，如智慧校园、智慧园区、智慧场馆等；三是智能视频分析。在采集大量视频图像数据的基础上，基于人工智能技术实现对图像的分析，更有效的辅助城市管理。
4.智慧医疗
智慧医疗发展有三大驱动力。一是政策利好。随着政府对公立医疗系统改革、 网络药品系统构建和医生多点执业的放宽，并大力支持先进智能化技术的应用， 政策对智慧医疗的发展起到了巨大的引导作用；二是技术进步。互联网普及率提高，人工智能、大数据、云计算、5G 网络等技术突飞猛进，成为智慧医疗得以实现的基础；三是社会需求增强。随着人口老龄化问题日益严峻，人们对健康更加重视以及医疗供需的不平衡，都在促进智慧医疗以更快的速度发展。
5.智慧教育
我国智慧教育领域企业主要包括四大类，一是作业帮、流利说、一起作业为代表的在线教育平台，二是以新东方、好未来为代表的教育集团，三是乂学教育为代表的智适应学习机构，四是以科大讯飞为代表的人工智能企业。
智慧教育要走向全面落地，需要提升教学环节的数据采集量，加强数据分析能力，以形成提升教育质量的闭环。基于人工智能技术实现的智适应学习，正在逐步成熟。未来，智慧教育将向个性化发展，广泛覆盖各年龄阶段学生和各类教育机构。
6.智慧金融
中国金融科技产业链由技术提供方、解决方案提供方、金融业务方共同组成。技术提供方主要提供人工智能、云计算、区块链等底层技术的企业，如百度、阿 里、腾讯和华为等；解决方案提供方主要是将前沿科技与金融业务相结合，提供支付、资管、证券、保险等可落地的解决方案的企业，如恒生电子、宇信科技、 同花顺等；金融业务方则是持牌开展金融业务的银行、证券、保险等金融机构。
中国智慧金融产业聚焦金融业务的智能再造，包括智能支付、智能理财、智能证券、智能保险、智能风控等。其中，我国的智能支付服务在市场规模、用户数量、 应用场景等方面的发展，均处于国际领先水平。截至 2019 年底，我国银行非现金支付业务笔数达 3310.19 亿笔，金额达 3779.49 万亿元；在智能理财领域，根据CNNIC《中国互联网络发展状况统计报告》统计数据，2016 年至 2019 年，我国互联网理财用户规模从 9890 万增长到 1.69 亿，使用率从13.5%增至 19.9%。
7.智能制造
智能制造已成为制造业重要发展趋势。市场研究机构 Markets and Markets发布的报告显示，2020 年全球智能制造市场规模将达到 2147 亿美元，2025 年将达到 3848 亿美元，期间复合年均增长率为 12.4%。随着 3D 打印、模拟分析、工业物联网等技术在制造业的渗透，汽车、航空航天、国防工业在智能制造领域已实现领先增长，能源和装备制造等行业将保持较高增速。
国内智能制造的发展瓶颈在于关键技术的自主开发能力较弱，如智能装备中的部分关键零部件(减速机等)、工业软件(CAD/CAE/MES/ERP 等)、均被国外厂商垄断。此外，网络化技术的普及、数据的采集和整合都需要较长时间积累。
8.智能家居
Statista 发布的数据显示，2018 年中国智能家居市场规模达到 65.32 亿美元，位列全球第二，仅次于美国。但从市场渗透率来看，中国仅为 4.9%,远低于美国的 30%，中国的智能家居市场仍将持续高速增长。未来，智能家居市场的技术标准需要统一，厂商间产品互联互通有待加强，用户交互体验可持续提升
三、我国智能经济发展面临的机遇和挑战
一方面，智能经济已成为各国系统谋划和前瞻布局的重点。智能经济具有知识密集爆发的引领性、高新技术集成应用的融合性、科技创新融合发展的泛在性、传统产业智能化改造的变革性，必将深刻改变人们的生产 生活方式，成为全球经济下一轮增长的主引擎。
另一方面，智能经济已上升为国家重大发展战略。加快发展智能经济，助推实体经济振兴与转型升级，已成为新时代的主旋律。在 2019 年的政府工作报告中，我国首次提出了“智能+”的重要战略:“深化大 数据、人工智能等研发应用。
再一方面，智能经济加快发展其时已至、其势已成。当今世界，信息化是鲜明的时代特征。以互联网、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术不断与实体经济融合发展，产业应用不断普及，正成为促进技术变革和经济发展的重要力量，推动智能经济时代加速到来。
我们必须在这场深度变革中抓住机遇，着手谋划战略定位，加快布局智能经济，抢占未来发展制高点，这是中国面向未来、走向全球，开辟发展新局面的战略抉择。
