随着大数据、物联网、人工智能等技术快速发展，数据呈现爆炸式增长的态势，这也对于云端的计算力提出了更高的要求，推动了全球服务器及服务器CPU市场的持续增长。曾几何时，Intel在全球服务器CPU市场可谓是一家独大，但随着摩尔定律的放缓，以及云计算、端云协同对于计算架构需求的变化，云端计算架构体系开始重构，Arm架构在服务器CPU市场渐成气候。
Arm架构跨越性能鸿沟，Arm阵营全方位推进: 原有数据中心服务器算力的提升，主要是依赖于摩尔定律推动之下的CPU的半导体制程工艺的提升和CPU内核架构的提升。2018年，Arm推出了针对数据中心服务器及边缘服务器市场的全新Neoverse平台，包括Neoverse V/N/E系列，并确认每一代Neoverse平台都将带来30%的性能提升。随后众多企业推出了基于Neoverse的服务器CPU，例如亚马逊已经发布了三代Graviton处理器，并大范围运用到亚马逊的云中;Nvidia则是发布了应用于超算和AI场景的Grace CPU; 微软、谷歌也正在研发基于相应的服务器CPU。
云计算、移动互联网加持，推动Arm软件生态发展: 随着IT架构“云化”转型的进一步深入Arm的众核并行计算优势开始凸显。在此背景之下，不少软件厂商开始基于成熟的开源软件打造不依赖于x86架构的商业化解决方案。同时，随着移动互联网、5G技术和边缘计算的发展，推动了算力空间开始发生结构性变化，云端计算的协同发展是大趋势。目前移动终端和IOT市场超过90%的CPU是基于Arm架构，终端侧Arm的软件生态极其丰富，这也使得云端侧的软件开发者开始兼顾Arm生态，支持Arm相关生态的底层系统和上层应用也逐渐增加，比如三大Linux发行版(Ubuntu、Suse和Redhat)都已经直接有支持Arm Server的版本。据相关数据统计，今年一季度Arm在全球服务器市场的出货量份额已经达到了10%，其中40%出货是在中国市场。虽然目前大多数服务器仍然是基于x86处理器，但越来越多的应用开始运行在基于Arm架构的服务器CPU上。
鲲鹏计算介绍
数字经济时代，ICT技术的蓬勃发展加速计算应用创新多元化的应用场景和数据类型，驱动计 算架构向多样性发展。其中，以鲲鹏为代表的基于Arm架构的计算平台，因其多核、低功耗、端云 同构等特点在场景多样化计算时代具备显著优势。目前，越来越多的行业如电信、金融、政务、能 源等，均选择将应用部署在鲲鹏平台之上。
硬件方面，银鹏主板走向更加开放的局面，华为自身仅聚焦“CPU+内存”最小计算单元，通过天池架构全量组件化创新，实现从使能伙伴创新走向伙伴主导创新的转变。
基础软件方面，开源操作系统openEuler，开创性的提出全场景操作系统理念，通过全栈原子化解耦，实现版本灵活构建、服务自由组合。通过一套操作系统架构，实现了对服务器、云计算边缘计算和嵌入式等场景的支持。企业级开源数据库openGauss5.0在2023年3月份上线，架构内核持续创新，支撑企业核心业务。
应用软件方面，提供锯鹏DevKit和鳃鹏Boostkit两个使能套件，使能极简开发、极致性能。持续升级馄鹏开发工具Devit，在原有迁移、原生开发能力持续增强基础上，新增提供组件化、服务化能力，让开发更便捷。2023年发布鹏DevKit23.0，通过工具组件化，使得开发者以前需要手动提交适配之后的代码到开发流水线，到现在，可以将DevKit按需集成到现有DevOps流水线中每天自动扫描、修改、提交代码，非常便捷的发布版本;而且，还可以一键开通云开发服务，随时随地迁移、开发。
性能优化上，发布娓鹏Boostkit23.0，升级“5大”场景化 (大数据场景、HPC场景、机密计算场景、数据库场景、分布式存储场景)能力，同时持续贡献、迭代基础软件openEuler和openGauss内核能力，通过软硬协同，充分释放鳃鹏算力，使能行业应用极致性能。
生态进展
目前，已有11家合作伙伴推出基于鲲鹏主板的服务器产品，2022年整机伙伴发货占比达 95%；已有4500多个合作伙伴，13500多个解决方案通过鲲鹏兼容性测试认证，在金融、电力、 政府、运营商等行业全面落地；国内外主流操作系统伙伴均已发布openEuler商业发行版本，数十 家数据库伙伴均发布openGauss商业发行版本；在全国建设24个鲲鹏生态创新中心；发展超过 200万鲲鹏开发者，面向硬件、软件和应用全栈创新。
OurBMC社区介绍
BMC全称为基板管理控制器 (Baseboard Management Controller) ，是服务器的管理控制单元，是用于监控和管理服务器的专用控制器，有设备信息管理、服务器状态监控管理、服务器远程控制管理、维护管理等功能。BMC以其多功能、易操作、广兼容、更底层的应用优势愈加受到各行业的青睐，成为服务器基础生态的重要组成部分。
基础算法库物理介绍
飞腾秉持绿色计算的理念，在持续推进处理器设计革新的同时，也高度重视从硬件算力到软件算能的萃取。目前，以高性能计算、多媒体处理、安全、人工智能等热点领域为牵引，飞腾对信号处理库、线性代数库、基础数学库、密码算法库、图像处理库、AI加速库以及网络加速库等基础软件进行了深度优化，增强底层实现与飞腾处理器硬件架构的亲和性，重构算法设计突破算力效能瓶颈，实现了飞腾高性能基础算法库PhyLibs，核心算能均有显著提升。
PhyLibs信号处理库符合vsipl规范，提供向量运算、矩阵运算、快速傅里叶变换、滤波函数希尔伯特变换、卷积等高性能计算接口。相比公版vsipl，向量运算模块加速比在1.18-30.38之间、加速比2.0以上函数占比55.2%，矩阵运算模块加速比在1.17-508.00之间、加速比20以上函数占比56.3%，信号处理模块加速比在1.36-45.021之间、加速比20以上函数占比51.3%。
海量数据
1、产品介绍 海量数据库Vastbase G100
海量数据在数据库的运维服务领域和自主研发领域均有超过10年的丰富经验，在数据库内核及周边产品、以及各大核心行业应用系统的理解程度上，均处于国产数据库厂商的头部位置。
海量数据库Vastbase G100是海量数据基于开源openGauss内核开发的企业级关系型数据库。融合了多年对各行业应用场景的深入理解，Vastbase除了具有openGauss极致的性能以外还在其原有功能基础上增加了大量对Oracle、MySQL与PostgreSOL的兼容特性、提供了极佳的业务连续性保障、并遵循EAL4+标准进行了大幅度的安全增强、同时整合GIS空间组件等一系列专业应用领域的企业级功能，为用户数据库选型提供更高性价比。
2、标杆案例:中华联合人寿保险核心业务系统
客户诉求：
作为金融行业在信创产业的标杆客户，中华联合人寿保险急需寻找一款国产数据库产品，在功能性、稳定性、可靠性、安全性和兼容性等方面，可以完全满足保监会对于保险行业核心业务系统的要求。具体要求:
(1) 团险新核心业务系统:专注于承保、保全、理赔及收付费等寿险核心业务的处理。要求系统具备相对的独立性以及开放的架构、高效的信息吞吐和数据处理能力。
(2)高可靠和强一致:保险核心系统属于交易型业务，对数据的安全性和可靠性要求极高不能出现数据的错误和数据的丢失。
(3)高性能:流量增大时，要求数据库实现复杂保单业务大批量数据在线验证、导入与查询功能。
(4)高安全: 投保客户的用户数据属于隐私数据，需要100%保证数据的安全。解决方案:
数据库产品Vastbase G100，提供了高稳定、高性能、高可靠、高安全、高兼容的数据库平台，完全满足保险行业核心业务系统对数据库的高标准要求。
数据迁移产品exBase提供了专业的数据库和应用系统兼容性评估报告，实现了异构数据库平台一键式自动迁移及转换，帮助客户一次性迁移大量的核心系统数据库
三权分立的权限认证机制，以及多种数据加密方式和审计功能，全方位保护客户隐私数据的安全。
