纵观全球，新一轮的科技革命和产业变革正在全方位的改变着社会生产生活，一个以数据服务能力为基础的，万物感知、万物互联、万物智能的数字经济世界正在加速到来。实施数据战略、积累数据资源、保障数据安全、做大做强数据产业，已经成为全球主要国家共同的战略选择。
其中，中国数据圈增速迅速，预计将从2018年的7.6ZB到2025年将增至48.6ZB，占全球数据圈比重将从23.4％发展到27.8％，中国将成为全球最大的数据圈。因此，更先进的数字技术、更强大的数据服务能力和更高水平的数字产业，将成为新时代我国发展数字经济的根本内容。超大规模的数据量对数据的存储、数据的安全提出了前所未有的挑战，可靠高效的存储能力是数据供给安全的根本保障。
高性能计算HPC是构建下一代数据产业和科学计算的基石，是驱动科研创新的重要计算引擎，帮助人们从海量的数据中探索人类社会和宇宙的未来。数据密集型超算，成为高性能计算与人工智能、大数据等新一代信息技术融合后而产生的一个重要新增类型，在一定程度上代表了高性能计算的未来发展趋势。在此趋势下，我们发现在高性能计算在应用层、算力层、超算网络互联及全局管理、安全、绿色节能、系统全栈自主可控六个方面都面临新的挑战和需求：
应用层面，随着生成式AI、大数据应用以及科学观测仪器能力提升，带来更大数据量，新的数据密集型应用，产生了新的数据模型，驱动新的近数据计算架构发展。
算力层面，通过Al赋能科学研究，科学研究正迈向科学智能新阶段，数据规模和质量决定了AI智能高度。发展先进数据存力基础设施，是构建大模型高质量发展的基石。
联接层面，需要科研机构之间的大数据量互访，推进超算互联工程进程，打造集应用、数据、算力服务于一体的超算，实现跨超算中心的联接，一体化数据基础设施已成为超算互联建设共性需求。
