【微软】与AI一起更智能的工作

将未来的工作引入现实

数字转型的下一个阶段已经来临。我们当前使用的技术已经帮助我们达到了在之前几乎无法想象的生产力、创新和创造力水平，现在，随着实际的、日常应用的人工智能出现，可能性的视野再次扩展。企业领袖对人工智能的决策可以彻底变革工作方式，并由此带来不同的成功程度

数字债务的高昂成本

在最繁忙的时候，员工每周平均会花费一整个工作日的时间在处理电子邮件或开会上。这种现象被称为数宁债务，每天都会给组织带来重大的时间和金钱成本。

与此同时，员工为了跟上工作而花费在繁琐工作上的时间影响到了创新。根据对员工的调查，几乎每三个员工中就有两个人发现很难找到时间和精力来完成他们的工作，这使得创新和战略思考尤其具有挑战性。对创新的追求变得被寻求效率所取代

语言模型和生成式人工智能

要理解人工智能促进生产力的能力，我们首先必须了解这些新技术的运作方式。当今人工智能领域最令人兴奋的一些进展来自大型语言模型(通常称为LLMs)和生成式人工智能

语言模型是一种生成式人工智能，特别适合帮助改变现代员工的日常工作方式。它们使用一种称为“深度学习”的技术来访问庞大的数据集

人工智能如何成为您的生产力伙伴

语言模型被设计成将您的话语转化为一种前所未见的生产力工具，我们的目标是解放您和您的工作团队，摆脱乏味且耗时的任务，使每个人都能重新连接到您组织的使命一一明白为什么您的团队每天都要致力于做有意义的工作。

你的员工每天大部分时间都在做什么:是在设计最新的突破性工作，还是在迎头赶上数字债务?近三分之二的员工感觉他们没有足够的时间或精力来完成他们的工作。无论是回复电子邮件、参加会议还是汇总信息以完成项目，人工智能可以帮助您的员工更加智能地工作，以腾出更多时间来构思下一个重大创意

AI工具的实际应用

象MicrosoftCopilot这样的AI工具可以通过两种方式提高生产力:在您每天使用的应用程序内以及直接响应您的提示

想象一下，您正在使用PowerPoint为一个新的客户创建引人注目的数据驱动型演示文稿Copilot可以从您已经创建的其他文档中提取相关的研究，以支持您演示的关键主题。以前可能需要花费数小时的工作现在可以瞬间完成

或者想象一下，您度过了一周的假期，现在需要赶上电子邮件，Outlook中的Copilot可以在几分钟内帮助您清理杂乱的收件箱，这样您可以迅速回到有生产力的工作中。