【HPEGreenLake】人工智能行业之旅：从实用走向变革
简介
虽然AI初创公司好似无处不在，但大多数拥有成熟AI策略的组织早在AI风潮兴起之前就已存在。与从最初就以AI为核心价值的企业相反，大多数公司的成长与AI渗透市场的进程同步。
有些企业会随着AI的进步逐渐成熟并制定有效的策略，他们往往通过关注传统的商业利益开启AI旅程，例如成本效益和决策流程是否有所改进。最初，企业只是试着用AI来做他们已经做过的事情。尽管AI最终可能会从根本上实现企业转型，颠覆原有的业务模式，但鲜有企业在最初就怀有如此雄心壮志。
有些企业顺利开发了AI策略并逐步走向成熟，他们通过数据策略和技术基础设施来实现AI计划。此外，他们在计划早期就获得了高管层的支持，这有助于巩固工作和协调企业内部各部门的进程，并确保AI计划在分配预算时获得一席之地。
然而，AI发展欠成熟的企业缺乏AI策略和高管支持，未明确协调业务目标之间的-致性，而且难以获得专门划拨的预算。不够老练的企业难以实现其AI目标，因为他们的数据太过分散，技术某础设施也跟不上时代，以此为某础想必难以大获成功。
企业在AI成熟过程的各阶段都会面临特定的挑战。AI策略较成熟的企业往往难以扩展其AI解决方案，因而在整个企业内部广泛运用AI技术成为一项挑战。而AI策略较不成熟的企业往往难以证明AI投资的合理性，而且无法轻松获取必要数据来打赢Al之战。
主要调查结果
鲜少有企业指望AI一开始就能帮助他们重新构想业务，真正的业务转型是后来才发生的。
大多数企业在初始阶段关注的是传统指标，例如成本效益和决策流程是否有所提升。
而有一些企业的AI策略已日趋成熟，他们会通过数据策略和技术基础设施予以支持。
高管层对AI计划的支持是获得动力的关键所在。
人工智能和机器学习（AI和ML）不再是新奇事物。高管层始终关注着不断变化的技术需求，AI已然成为他们的最高优先事项之一。“AI先行”这一流行语就是很好的体现。尽管大家都在大肆宣传这一概念，但实际情况是，当下的AI更多的是在标准业务流程的基础上进行递进式改进。本研究报告旨在帮助企业领导者全面了解不断演变的AI格局，弄清楚自己在典型AI发展历程中所处的位置，并提供有助于他们落实AI策略的框架。
