【量子位】机器人行业：中国仿生机器人产业全景报告2023

仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐走入大众视野。

仿生机器人的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术到自主决策技术。感知与认知技术的应用包括各种传感器的应用、模式识别和情感理解等高级认知能力。运动与控制技术则在灵活的运动系统设计和控制算法的开发方面占据核心地位。人机交互技术致力于改善机器人与人类之间的交流和合作方式。而自主决策技术则赋予机器人根据环境和任务自主决策行动的能力。

目前，仿生机器人仍处于原理研究和实验室阶段。虽然一些大型企业已经发布了具备基本功能的仿生机器人原型，但要实现商业化和大规模应用，仍面临着许多技术难题需要攻克。

无论是工业制造、医疗护理、教育培训还是服务行业，仿生机器人都可以帮助人类或与人类协作。在工业制造领域，仿生机器人能够实现高效的物流操作和灵活的生产线布局，提高生产效率。在医疗护理方面，仿生机器人可应用于手术辅助、康复训练等任务，为医疗领域带来新的突破。在教育培训领域，仿生机器人可作为教学助手，为学生提供个性化的教育服务，促进教育的创新发展。

生机器人技术目前还处于原理研究的阶段，为了实现仿生机器人产品的真正落地，我们还需克服许多困难。现阶段仿生机器人应该关注的技术要素为何?仿生机器人行业正处于哪个发展阶段?仿生机器人可以在哪些领域帮助人类或与人类协作?为了产业的蓬勃发展，有哪些仿生机器人机构值得我们关注及帮助?在《中国仿生机器人产业全景报告》，量子位智库将从我国仿生机器人行业现状、行业变革、行业发展及市场规模发展趋势、产业链及产业竞争格局等多角度、多方向对我国仿生机器人产业进行广泛调研与深度分析，全面立体描绘中国仿生机器人产业全景。