【向量智库】小灯塔系列：中小企业数字化转型系列研究-文档协作测评报告
中国人民银行成都分行营业管理部与四川省金融科技学会在四川成都联合发布《2023公共数据金融应用白皮书》(下称：《白皮书》)，这是国内首部聚焦公共数据面向金融领域开放和应用的《白皮书》。
《白皮书》首次聚焦公共数据面向金融领域的开放和应用方向(下称：“公数金用”)，明确提出推动具有高权威性、高准确性、高价值性和高应用性特征的公共数据向数字化能力最强、数据需求最旺盛、边际效益最大的金融场景开放及应用，为该领域理论研究者、政策制定者以及市场实践者提供了有益启示，也为数据要素规范高效流转提供了重要实战方向。
据了解，本次发布的《白皮书》分为“公共数据开放及金融应用综述”“公共数据金融应用价值与现状”“公共数据金融应用案例”“公共数据开放前沿问题探讨”四个章节，辨析了公共数据、公共数据开放、授权运营等公共数据金融应用领域的核心概念，回溯了公共数据面向金融领域开放和应用的政策演进及实践创新历程。同时，从政府、金融机构、企业和个人不同参与方视角出发，探寻了公共数据应用于金融领域的价值，并力求从数据、机制、技术、场景四个维度全方位勾勒出公共数据金融应用发展图谱，为学习、研究公数金用涉及的基本概念、法律、政策、机制、技术等内容提供了初步指引和参考，也为下一步该领域理论研究和实践创新打下了良好基础。
公数金用是一个全新话题，更是一个有待研究和延展的新领域。围绕公共数据确权、公共数据授权运营、新兴技术应用等前沿领域，《白皮书》还提出了一些前沿性、开放性的话题供各界探讨。同时，在公数金用实践过程中，还有更多新问题不断涌现。
《白皮书》既是一份呈现我国公共数据金融应用历程和全貌的研究成果，其发布也是一个促进该领域研究者和实践者交流与合作的良好契机。编写团队表示，未来将持续跟进公共数据金融应用的前沿进展，拓展研究广度、深度，以期全方位真实记录我国公共数据金融应用生态从萌芽到成型，从深化到成熟的演变历程。
大数据金融行业分析
过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。
大数据金融了解客户的消费习惯，从而针对不同的客户投放不同的营销和广告或分析客户的信用状况。由于大数据金融数据是根据客户自身行为而搜集。大数据金融客观真实，因此，大数据金融针对客户制定的营销方案和偏好推荐也能做到精准化。大数据金融匹配度较高。
大数据金融是以云计算为技术基础.云计算是一种超大规模的分布式计算技术.通过预先设定的程序.大数据金融云计算可以搜寻、计算、分析客户的各类数据.并不需要人工参与。因此.大数据金融云计算技术降低了搜集数据、分析数据的成本，不仅整合碎片化的需求和供给，而且也使大数据金融交易成本大大降低，实现跨区域信息流动和交流，客户群体也随之增长。
大数据金融行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
中国数据量规模将从2022年的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB，年均增长速度CAGR达到26.3%，其中政府、媒体、专业服务、零售、医疗、金融为主要分布领域。
重点行业大数据应用方面，围绕原材料、装备制造、能源电力、消费品、电子信息等行业，引导企业进行数字化转型，促进数据辅助决策，保障产业链供应链稳定。在数字化治理应用方面，围绕政务管理和公共服务数字化建设两个方向，引导企业加强数字技术应用，助力政府提升数字化治理水平，丰富数字应用场景。
政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。
金融数据是大数据商业应用最早的数据源，早在1996年摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔利用递归决策树统计方法，对抵押贷款用户进行统计分析，大数据金融帮助银行找到可能提前还款或者未来不会还款的客户。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押贷款管理为摩根大通银行创造了近6亿美元利润。
大数据金融报告还对全球的行业发展态势作了详细分析，并对行业进行了趋向研判，是经营企业，服务、投资机构等单位准确了解目前行业发展动态，把握企业定位和发展方向不可多得的精品，对中国及各大数据金融行业的发展状况、上下游行业发展状况、竞争替代产品、发展趋势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了中国行业发展状况和特点，以及中国大数据金融行业将面临的挑战、企业的发展策略等。
大数据金融行业报告更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势;请点击中研研究院出版的《2021-2026年中国大数据金融行业市场研究及未来发展趋势报告》。
