及其影响-在患者护理和运营效率方面都很好；有人认为这是坏事它导致医疗保健费用的增加-才刚刚开始。这些是毕马威（KPMG）的新研究“生活在2020年AI世界中：五个行业的人工智能的成就和挑战”揭示的关键发现中的内容，涉及代表五个行业（包括医疗保健）的751位内部人如何看待未来人工智能在其部门中的地位，以及为最大程度地发挥其优势并缓解挑战所采取的步骤。
w^医疗保健中的人工智能尽管有超过一半（53％）的受访者表示，在AI的采用方面，该行业领先于大多数其他行业，但他们认为，该行业需要更快地发展。超过三分之一的医疗保健行业高管（37％）认为，由于围绕培训，成本和隐私等方面的反补贴因素，他们实施AI的速度太慢。但是他们的不耐烦是一个清晰的信号，表明他们赞赏AI的当前影响以及其改变许多方面的巨大潜力医疗保健。
“自2017年以来，医院系统采用AI和自动化程序的速度就大大提高了，”毕马威（KPMG）数字实现董事总经理梅利莎·爱德华兹（Melissa Edwards）说。 “实际上，所有主要的医疗保健提供者都在推进这些领域的试点或计划。医学文献显示出AI作为帮助临床医生的工具的力量的支持。”根据绝大多数医疗保健受访者（89％）的观点，人工智能已经在提高其系统的效率，而91％的人认为它正在增加患者获得护理的机会。根据Edwards的说法，“我的总体观察是，与AI相关的服务和解决方案正在不断发展如今，医疗保健领域的大部分时间都在面向患者的临床领域。
事实证明，自动化的基本形式是高级AI的“门户药物”，例如扫描文档以确定转诊的紧迫性。应用人工智能对重大疾病进行早期诊断是一个关键领域。”被调查者也有同样的感觉。超过三分之二（68％）的人相信AI最终可以有效地诊断患者的疾病，并且47％的人认为诊断将在未来两年内产生重大影响。他们还期望过程自动化的收益，其中40％的人会看到正在处理的X射线和CT扫描机器人。最近的发现表明功能可能接近现实。Google Health报告说，由其开发和部署的AI模型尽管可以访问患者以前的记录，但DeepMind子公司比仅使用最近的X射线的人类医生更有效地筛查患者的乳腺癌。1
此外，鉴于该行业在过去十年中对电子健康记录进行了大量投资，许多观察家认为，人工智能将进一步推动数字化的影响。尽管有41％的人认为AI将进一步增强记录管理，但更多的人（48％）认为最大的影响将是与生物识别相关的应用程序，而47％的人认为将机器学习视为AI的关键推动力。
人工智能在医疗领域的应用面临的挑战直到现在，医疗保健内部人士还发现了可能阻碍或进一步减缓AI技术在其组织中的集成的重大挑战或障碍。一是人才领域。迄今为止，只有47％的医疗保健内部人士表示，他们的组织提供AI培训课程员工，这大大低于其他调查行业。也许因此，只有67％的医疗保健内部人士表示，他们的员工支持采用AI，在所有行业中排名最低。
爱德华兹（Edwards）认为，许多医疗机构缺乏“讲”人工智能语言的个人广度：“理解全面的人工智能技术以及如何最佳地将其应用到医疗环境中，这是从飞行员和飞行员身上学到的技能。测试。建立一支支持AI的员工队伍需要全面改变培训方式和获取人才的方式。让人们了解AI如何解决复杂的大问题至关重要。”另一个主要障碍是成本。不久前，医疗保健系统需要进行大量的资本投资，以满足电子健康记录的要求。进一步增加要使AI投入使用，IT预算需要更多的投资，而可能已经感到预算沉重的内部人士可能会更慢为AI分配全部资金。
也许这可以解释为什么为何超过一半的高管（54％）认为，迄今为止，人工智能实际上已经增加而不是降低整体医疗费用。正如爱德华兹（Edwards）解释的那样，医疗保健决策者们仍在努力确定将AI最佳赌注放在何处：“问题是，‘我将AI的精力放在哪里才能为企业带来最大的收益？试在他们着手进行投资时，评估ROI的外观是非常相关的一点人工智能之旅。”此外，鉴于患者病历的高度敏感性，大量内部人员– 75％–担心AI可能会威胁到患者数据的安全性和隐私性。与此相关的是，有86％的人表示，他们的组织在实施AI时会注意保护患者的隐私。
1©2020 KPMG LLP，特拉华州有限责任合伙企业，是与瑞士实体—毕马威国际合作组织（“毕马威国际”）相关联的独立成员所网络中的美国成员。版权所有。75%被调查者的担心AI可能威胁到患者数据的安全性和私密性86%的受访者说他们的组织在实施AI时正在注意保护患者隐私住在AI中世界3
