【浙江数字医疗卫生技术研究院】白皮书.pdf

新药研发是守护人类生命健康的重要手段。近年来确因风险高、成本高、研发周期过长等问题呈现出发展速度渐级的趋势，但人工智能技术的应用赋予了新药研发成功概牢的提升希望，降本增效的可能。本期白皮书将重点讨论AI驱动新药研发深度发展的缘由、现状，以及我国AI新药研发发展面临的机遇与挑战，为业界相关主体提供观点参考。

为积极应对新药创制国际大环境变化，国际地对我国发展的借鉴，以及AI对于我国瑞社会部分国家已积极拥拒AI，并在其国家宝中医药的深度挖掘分析的潜在价值。在服务端主要是CRO临床服务数字化和智能化政策中明确AI赋能新药研发发展。通过梳理中国、美国、日本、印度四国在新药研发升级在降本提效新药开发中可产生的巨大作背量下发布的AI应用政策，明确各国AI新用。在生产段主要是AI赋能下针对新药研药研发政策环境和相关布局，以及我国AI发制药工艺的提升和优化潜力。新药研发发展所处的国际形势。

析了我国AI新药研发发展面临的挑战在于：技术支撑基础层面，模型训练可利用数概述了AI新药研发在应对不同场景应用需据的不足和数据资源的闭塞复合人才方面求时的实现模式，即大体都需要经历问题设技术送代加速情况下市场快速供需上的不匹置、数据集整合和算法模型构建和评价过程。配；产业基础方面，新药研发基础、氛围和并通过措述和案例相结合的方式分别梳理了竞争力薄弱，且作为AI薪新药研发的基础该模式下AI新药研发的数据利用现状、AI制药企业数字化变革相对滞后。