当你看到下面这张照片，你会想到什么？机器人能听懂我说话吗？机器人会像人一样喜怒哀乐吗？这是大家对人工智能(“AI”)最初的幻想，也是AI研究的终极目标。NLP（Natural Language Processing, 自然语言处理）是AI的子领域，同时涉及语言学和计算机科学，被比尔·盖茨称作“AI领域皇冠上的明珠”。微软全球执行副总裁沈向洋认为在AI领域“得语言者得天下”。
OpenAI(2015年成立的一家人工智能公司)开放了GPT-3的访问接口，它可以根据描述生成HTML布局和代码、创建UI设计、生成机器学习代码，将口语化描述转化为法律语言，对于各大企业来说， NLP到底能带来什么？NLP技术是企业在认知智能时代实现转型升级的关键技术，主要用于解决人与人的交互问题、企业间的交互问题、硬件与人的交互问题。
企业服务在发展的过程中，唯一不变的追求是“降本”，“增效”与“提质”，NLP能够为企业提供：数据驱动的业务洞察：通过企业内外服务积累的海量结构化数据和非结构化数据，洞察客户需求和业务痛点，帮助企业找到需要补足的短板，提升业务质量。如通过对互联网上的新闻文章、论坛评论以及客户反馈等海量文本数据进行分析，可以抽取与目标企业的核心话题，分析出其竞争对手的产品策略和发展趋势，了解到客户对企业及其产品的舆论评价等。
甚至可以根据关键词进行文学作品的创作，让人们体验到AI的强大之处。在中国新基建背景下，NLP将迎来更快发展。以AI为代表的新技术基础设施将进一步支撑传统基础设施转型升级。NLP作为AI的核心技术之一，已经成为企业在认知智能时代实现转型升级的关键。交互客户服务：智能化的交互方式打造全流程无间断的客户服务系统，提高用户体验，并通过分析交互反馈，聆听客户声音，解决客户关心的问题。
如当下典型的应用“智能客服机器人”，代替人工座席，帮助回答90%的问题，大大降低客服成本。目前德勤DS COE团队自主研发的Bot-Alpha机器人工厂能够支持业务人员根据自己的业务需求，通过图形界面的方式迅速创建自己的机器人，并应用到实际业务场景，能帮助企业迅速提高运营效率。高效运营工具：通过打造智能化的运营工具，帮助企业缩短业务流程，实现业务自动化。
在企业运营过程中，很多时候交互需要涉及到语言和文字信息，利用NLP技术可以辅助企业做到文档处理的智能化。如企业运营中会涉及到很多1.1 得语言者得天下1.2 NLP为企业带来的价值The semiconductor industry in Asia Pacific | The Asia Pacific "Big 4"3清华大学刘知远教授认为，当今深度学习和知识图谱是NLP技术发展的两大引擎。
深度学习技术能够让计算机具备思考的能力。知识图谱能够提供计算机进行思考的知识基础。在知识图谱加持下，计算机已经能进行简单的知识推理和认知，在智能问答、智能搜索和智能风控等方面崭露头角。融合知识图谱的NLP技术已经打开了计算机实现认知智能的大门。
对于各大企业来说， NLP到底能带来什么？NLP技术是企业在认知智能时代实现转型升级的关键技术，主要用于解决人与人的交互问题、企业间的交互问题、硬件与人的交互问题。企业服务在发展的过程中，唯一不变的追求是“降本”，“增效”与“提质”，NLP能够为企业提供：数据驱动的业务洞察：通过企业内外服务积累的海量结构化数据和非结构化数据，洞察客户需求和业务痛点，帮助企业找到需要补足的短板，提升业务质量。
如通过对互联网上的新闻文章、论坛评论以及客户反馈等海量文本数据进行分析，可以抽取与目标企业的核心话题，分析出其竞争对手的产品策略和发展趋势，了解到客户对企业及其产品的舆论评价等。甚至可以根据关键词进行文学作品的创作，让人们体验到AI的强大之处。在中国新基建背景下，NLP将迎来更快发展。以AI为代表的新技术基础设施将进一步支撑传统基础设施转型升级。NLP作为AI的核心技术之一，已经成为企业在认知智能时代实现转型升级的关键。
交互客户服务：智能化的交互方式打造全流程无间断的客户服务系统，提高用户体验，并通过分析交互反馈，聆听客户声音，解决客户关心的问题。如当下典型的应用“智能客服机器人”，代替人工座席，帮助回答90%的问题，大大降低客服成本。目前德勤DS COE团队自主研发的Bot-Alpha机器人工厂能够支持业务人员根据自己的业务需求，通过图形界面的方式迅速创建自己的机器人，并应用到实际业务场景，能帮助企业迅速提高运营效率。
高效运营工具：通过打造智能化的运营工具，帮助企业缩短业务流程，实现业务自动化。在企业运营过程中，很多时候交互需要涉及到语言和文字信息，利用NLP技术可以辅助企业做到文档处理的智能化。如企业运营中会涉及到很多1.1 得语言者得天下1.2 NLP为企业带来的价值The semiconductor industry in Asia Pacific | The Asia Pacific "Big 4"3清华大学刘知远教授认为，当今深度学习和知识图谱是NLP技术发展的两大引擎。
深度学习技术能够让计算机具备思考的能力。知识图谱能够提供计算机进行思考的知识基础。在知识图谱加持下，计算机已经能进行简单的知识推理和认知，在智能问答、智能搜索和智能风控等方面崭露头角。融合知识图谱的NLP技术已经打开了计算机实现认知智能的大门。文本合同拟定、校验、审核和归档等，利用NLP技术可以实现自动对文档进行结构化信息抽取，进行合同风险点的识别，法律合规风险的评估以及与标准合同模板的比对等。
重复性劳动的替代：通过AI机器人代替重复性较高的工作，降低企业运营成本。NLP与RPA进行结合是当前AI在企业进行运用的一大亮点，利用NLP技术识别出任务，然后再利用RPA执行任务，可以极大代替重复性劳动。如发票报销是一个耗时耗力的工作，可以利用OCR+NLP技术识别出发票内容和报销目的，然后利用RPA进行报销内容的填写和报销流程的处理，能够完全实现发票报销的自动化。
