随着风险评估能力通过敏捷的工作方式和人工方式不断转变智能(AI)，组织开始认识到，利用动态和集成的在使用实时外部和内部输入的同时，风险评估可以提供更大的覆盖范围。这种方法还可以帮助促进与三个风险职能部门的协调线，增加资源和投资的有效利用，调整保障能力，以及允许有机会将风险评估能力转变为认知风险监控和持续的保证。
为了提高风险评估的可信度，我们看到了对人工智能驱动的投资解决方案，例如：人工智能面试人工智能驱动的访谈利用先进的人工智能功能在风险评估过程中捕获、评估和报告描述性信息（即本质上的定性信息），从而产生用于报告目的的动态可视化。
录入表格可以是基于HTML或基于电子表格的表格，它允许面试官在一种结构化的方式，而报告仪表板可以根据如何定制组织讨论与风险相关的信息。如需更多信息，请查看我们的最近的文章侧重于人工智能驱动的风险评估访谈。
外部风险感知外部风险感知是另一个人工智能应用。这是一套跨行业的能力它使用预测分析和认知智能为客户组织提供有关新兴风险的提前通知、潜在损失事件的知识、对潜在威胁的更高认识以及与产品和服务相关的洞察力通过许多面向公众和非面向公众的互联网资源进行策划。
网络风险量化网络风险量化旨在实现对不同角色的网络风险和绩效态势的一致、有条理和透明的理解。首席财务官从网络职能中看到的东西与技术风险主管可能看到的完全不同。因此，建立一个透明的机制和一个非常重要的一致的网络风险评分引擎，从各种网络安全来源获取数据，然后将其转化为对风险的总体理解水平能够深入了解每个受众需求的细节。
风险格局是动态的，并且总是在不断变化。那么，下一步该去哪里？为了跟上步伐，组织应该不断地重新评估他们正在做什么以及他们是如何做的它。以下是您在评估它是否适用时可能需要考虑的几个问题是时候更新您的风险评估方法了：我们是否在企业内部进行了多项风险评估，其中涉及一些相同的利益相关者？从我们的风险评估到保证投资是否有明确的翻译和/或缓解策略？我们是否有效地利用技术来监控和评估不断变化的环境中的关键风险？我们是否能够消化和评估新出现的风险？我们的风险评估是否重复且可预测，我们每年可以在哪些地方重新进行评估？
