【德勤】人工智能和机器学习如何改变金融.pdf

2022-05-25
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德勤人工智能研究所通过前沿研究和创新帮助组织利用人工智能进行转型,汇集人工智能领域最聪明的人才,帮助推进时代的人机协作。该研究所的成立是为了推动人工智能的对话和发展,以挑战现状。德勤人工智能研究所与行业思想领袖、学术名人、初创企业、研发团体、企业家、投资者和创新者组成的生态系统合作。


该网络与德勤在应用人工智能方面的深度经验相结合,可以帮助组织利用人工智能进行转型。该研究所涵盖广泛的人工智能重点领域,目前的研究涉及伦理、创新、全球进步、工作的未来和人工智能案例研究。


连续第三年,德勤就其公司对人工智能技术的看法和实践对高管进行了调查。我们特别有兴趣了解随着 AI 采用的增长,如何保持领先地位——我们想了解随着 AI 治理、信任和道德越来越成为董事会问题,采用者如何管理围绕这些技术的风险。


Y 服用全球人工智能脉搏,我们发现了以下关键见解:• 采用者继续对人工智能技术推动价值和优势的能力充满信心.我们看到人工智能技术的实施和金融投资水平不断提高。采用者表示,他们正在实现竞争优势,并期望他们的组织和行业都能实现人工智能驱动的转型。• 先发优势可能很快就会消失。随着采用变得无处不在,人工智能驱动的组织可能不得不更加努力地保持领先于同行的优势。公平竞争的指标:大多数采用者预计人工智能将很快被集成到越来越广泛的应用程序中。


• 几乎所有采用者都在使用人工智能来提高效率;成熟的采用者也在利用这些技术来促进差异化.使用人工智能进行自动化和优化可以带来显着的好处,但组织应该通过利用人工智能创造新产品和工作方式来超越这些目标。


• 人工智能的采用者往往购买的比他们建造的要多,他们认为拥有最好的人工智能技术是竞争优势的关键.随着平台、解决方案和供应商的选择增多和改进,成为更精明的人工智能技术消费者对公司来说可能变得越来越重要。能够集成和扩展这些技术,无论它们来自哪里,也应该是至关重要的。• 采用者认识到人工智能的风险,但“准备差距”跨越战略、运营和道德风险.随着使用量的增长,人们对人工智能的各种风险的认识也在增加——从无意的偏见到确定责任。


似乎还不够成熟的是采取具体行动帮助减轻这些风险,即使是最熟练的采用者。通过扩展关于人工智能可以做什么的概念,更好地选择和评估新公司和技术,以及正面应对人工智能风险,当前和未来的人工智能采用者可以定位自己,不仅要生存,还要在人工智能无处不在的新兴时代茁壮成长。


W介绍E 正在进入采用当前一代人工智能技术的新篇章:能力在进步,开发和实施 AI 应用程序变得越来越容易,公司从采用中看到了实实在在的好处。各国政府已经制定了人工智能国家战略,并在研究和教育方面进行了大量投资。


他们还在制定方法来更好地管理人工智能技术的使用,以保护和造福社会。我们已经看到人工智能部署在广泛的用例中以解决业务问题——从管理和自动化 IT 基础设施,到收集有关客户的新见解,到识别和响应网络威胁,再到德勤企业人工智能现状,第 3 版帮助指导医疗决策,改善招聘流程。人工智能正越来越多地融入业务结构。确实,并不是每个人都采用了人工智能技术——仍然存在障碍,许多人正在努力扩大收益。


然而,人工智能的“早期采用者”阶段似乎正在结束。市场现在正在进入这套成熟技术的“早期多数”阶段。事实上,IDC 预测,人工智能技术的支出将在2023 年增长到 979 亿美元,是 2019 年支出水平的两倍半以上。1关键问题:当人工智能无处不在时,如何才能在市场上脱颖而出?人工智能采用者如何保持优势?这是德勤第三版企业人工智能现状调查。


在本期中,我们对来自世界各地的 2,737 名 IT 和业务线高管进行了调查(参见边栏“方法论”)。该调查的目标一直是了解跨行业和国家/地区采用人工智能的演变。在之前的版本中,我们详细介绍了人工智能采用者的乐观态度以及他们不断增加的投资和部署。


我们得出的结论是,公司应该平衡他们的兴奋与强大的执行能力。我们建议公司改进其风险和变更管理方法,在 IT 职能之外应用人工智能,并找到合适的技术和业务人才组合来加速他们的努力。

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