在过去十年间，几乎每一家成功的企业都在工作方式上变得更加数字化，并由此获得巨大的红利。依托信息系统，企业解决流程效率与管理标准化的问题；依托互联网，企业突破了交互的物理区隔。工具、渠道层面的数字化赋能显著地改善了企业作业流程，提升了连接客户的效率与效果。
然而近年来，我们经历了前所未有的震荡—来自新冠疫情、经济换挡、国际竞争...这些因素叠加带来的冲击，也许超过了过去十余年的累计。在如何应对变化上，或许企业各有思考，但唯有一点已经成为了所有企业的共识—传统的经营逻辑需要升级，仅靠工具层面的改良很难应对挑战。面对加剧的挑战，数字化依然是一剂良方，数字化的内涵也在演进和升级。
随着大数据处理、高级分析、人工智能等新兴技术的应用逐渐成熟，数字化进入了“数据智能时代”。领先机构的实践证明，数据智能可以深入经营模式的转型，让企业走出一条高质量增长的新路。我们希望从过往的服务经验出发，探讨数据智能何以帮助企业持续成功，而企业应如何正确认识数据智能，找到数据智能建设的最优解。
数字化并非新鲜的概念，从全球范围看数字化已经开展超过40年。但即便最为领先的企业，也很难说自己已经“实现了数字化”。数字化的内涵和定义在不断丰富和延展，可以分为四大阶段：信息时代、网络时代、移动时代和数据智能时代。伴随着数字化不断向更高阶段跃升，企业也因此不断获得“数字化红利”，并实现显著的业务增长。
虽然数据智能时代仍处于起步阶段，但其表现出的潜力让企业感到振奋。在过去3年间，认为数据智能将“成为企业未来决定性竞争力”的企业，从45%提升到了96% 1。随着数据智能企业样貌的逐渐清晰，企业的高管也正逐步认识到数据智能为企业带来的变革“不同以往”。
我们相信，从未来回望当下，人们会认识到数据智能时代并非仅仅是前三个数字化阶段的延续，而是一个更具有划时代意义的数字化新纪元。从目前数据智能已经取得的成就来看，其不仅提供更有效的工具，更能够“改造企业的大脑”、“重新定义企业取得成功的核心竞争要素”。
在数字化的前三个时代，主要为企业解决了纸质单据纸面信息到电子信息，孤立到联动，固定到移动的问题，但企业最基础的经营逻辑和决策没有发生调整。无论所有宏观的战略决策，还是到微观的业务判断，大都还是基于人的经验而做出。数字化工具旨在赋予企业更为强健的四肢，从而更高效地执行经营动作决策意志。
进入数据智能时代，数字化对企业的改造由“四肢”转向了“大脑”。企业将海量的数据转化为对趋势的研判、对客户的认知和对风险的预测，进而将企业经营中每个环节的决策，由“经验驱动”转向“数据智能驱动”。
