新冠疫情对金融业产生巨大冲击，终结了长达十年的信贷扩张周期，让全球在可预见的未来重新进入超低利率时代。此外，疫情还将已有的生产力挑战放大：很多金融机构的成本收入比上升到无法维持的水平，不采取措施，生存将面临威胁。
然而，疫情也是生产力提升的机会。部分网点和办公场所出于健康考虑而关闭，客户转而使用数字渠道，远程工作模式在许多领域都取得了成效。普华永道2019年发布的第一期生产力调研报告，提出了提高生产力的六项建议。本期报告将其中一个关于提升员工“数字智商”的建议揉到其他五个建议中，因为该点与其余每项建议都息息相关。
从表面看，金融机构在采取措施了解员工生产力，大多数受访者表示会进行某种程度的生产力统计。然而，深入研究后会发现，两年过去了，金融机构对员工每天实际工作内容的了解并没有什么改变。精确到小时的跟踪或定期时间研究仍然十分罕见。没有采取这些措施的受访者中，只有37%认为这样的跟踪有助于提高生产力，上期调研中该比例为63%。
因此，管理层往往基于不同地点的可比工资和对员工工作内容的粗略了解来做决策，并不掌握具体数据。很少有金融机构全面审视工作的性质、员工的工作内容以及员工如何通过新的工作方式和加强数字技能来提高生产力。我们认为，深入了解作为劳动力载体的员工是金融业降低成本的重要机会。新冠疫情凸显了分析员工生产力的重要性。
研究表明，员工远程办公的生产力与在办公室办公相当，甚至更高。然而，更加分散的员工分布使得管理层评估员工、提高员工绩效和发展团队等工作变得更加复杂。从员工的角度来看，缺乏存在感通常意味着培训需求被忽视，额外的努力没有得到认可。区分员工的表现会更加困难。建议金融机构需要通过定量数据对员工每天的工作形成基本了解。起步阶段，最好将这种方法用于潜在收益最明显的一小部分员工，比如某个问题业务单元、某类员工（如外包人员）或某个正在发生变化的领域。详尽的时间研究会生成必要的数据，进而识别出员工表现的差异，改进工作安排，并凸显出哪些具体措施会提高生产力和参与度。
本期调研中，受访者提到进行连续而且详尽生产力分析的障碍，比如担心进行生产力分析会耗费或占用员工太多时间。除了雇主方面的原因，员工可能也会出于多种原因对生产力分析产生抵触。例如，许多员工担心生产力分析将加速其被自动化和人工智能所取代。一项2019年的调研显示，27%的美国受访员工担心自己的工作在未来五年内将被技术取代。
18-24岁年龄段中有37%的受访者有这样的担忧，情况尤为严重。生产力分析会揭示员工间和团队间的绩效和生产力差异。这些信息能产生积极的结果，包括更好地识别表现好的员工、区分先进与落后的实践，以及更好地平衡团队、员工间的工作量分配。借助数据，管理层可以更好地将日常工作与技能水平和经验相结合，并确定所需的培训类型。
为缓解隐私担忧，金融机构可以对数据进行匿名和汇总，让员工自行选择是否加入生产力分析项目。方法•对员工队伍进行分析，确定哪些员工最适合进行更详细的时间统计和分析。例如，信息技术员工和第三方外包人员通常更习惯于进行时间统计。这些群体通常比其他群体更容易接受更严格的纪律和任务划分。•考虑让员工进行自我统计而不是使用监控技术，并针对具体目标（如识别最佳实践、定制培训计划或平衡工作量）使用定期时间研究。
这些方法有助于缓解员工对隐私的担忧，从而实现更广泛的应用。•对研究进行跟进，并采取具体措施，以提高参与员工的绩效、培训、团队合作等目标。我们发现，金融机构如果这样，大约75%表现不佳的员工在六个月内将达到可接受、甚至更高的绩效水平。•最后，在作出任务分配、组织架构、岗位级别以及自动化决策时参考这些宝贵的数据，以进一步提高效率和生产力。
