近些年来，金融机构纷纷利用大数据分类、聚类等算法对企业客户进行标签分析，形成丰富的企业客户信息全景视图，进而利用企业客户画像进行全流程数字化风险评估与动态预警。相较于其他类型金融机构企业客户数字化风控建设的发展程度，保险行业以企业客户为核心的风险监测体系还略显落后。近年来，普华永道基于丰富的金融机构数字化风控建设经验，已形成一套针对财险公司企业客户从业务分析到需求设计再到系统落地的端到端数字化风控实施方案。通过提出问题和解决问题，普华永道将对该实施方案进行全面展示，以供行业内同仁进一步探讨。
伴随着数字化时代的来临，金融科技的发展与应用逐步深化，金融机构拥有了更为丰富的数据信息以及更加深入的数据分析维度和颗粒度，使得对企业风险特征的判断更具客观性，风险预测也更具有前瞻性。金融机构通过对内外部的企业客户数据收集与处理并进行深度挖掘，使得建立以企业客户为中心的“超级360视图”成为可能。企业客户数字化风险画像是一个把数据形象化的方法，核心是通过对海量的内外部数据进行分析，对企业客户进行特征提取形成各类特征指标，然后对各类风险特征指标进行“降维”、“总结”、“归纳”得到多项特征标签，形成企业客户风险画像。在企业客户数字化风险画像的基础上，通过模型深度挖掘各类标签与企业客户出险的关系，给出预警判断。
（一）企业客户数字化风控是以企业客户为中心转型经营发展的内在要求2022年初，银保监会召开“推动保险业高质量发展座谈会”。会议强调，我国保险业仍处于发展的初级阶段，保险深度和保险密度还不高，在发展理念、公司治理、经营方式等方面仍然存在一些问题，特别是以企业客户为中心的企业文化薄弱，距离高质量发展的要求还有较大差距。
风险管理和业务经营对金融机构来说是一个硬币的两面，密不可分。当前，保险行业从“以业务为中心”向“以企业客户为中心”转型升级过程中，企业客户数字化风控体系的需求就显得极为迫切。以企业客户为中心的经营发展必须辅以以企业客户为核心维度的风控建设，否则“以企业客户为中心“的经营转型难以为继。
6内外整合、全面刻画、多维分析、全景应用——财险公司企业客户数字化风险管理解决方案（二）企业客户数字化风险管理是公司全面风险管理体系建设的核心工作随着保险行业竞争加剧、偿二代二期工程推进、监管变革、保险科技的发展，保险公司面临更加复杂严峻的风险防范形势，对保险机构的全面风险管理能力提出了更高的要求。如何确保保险公司在经营中面临的各类风险能够得到有效的管理和控制，实现风险的全流程闭环管理将成为保险公司的核心竞争力。
近年来，行业内不少财险公司已纷纷意识到企业客户风险是公司业务经营中最重要的风险管理维度之一，是公司全面风险管理体系的核心组成。但是企业客户风控体系建设需面临内外部数据打通，内部不同业务条线的数据打通、内部全业务流程数据打通等大量基础工作。目前，仅有少数财险公司开始探索推进企业客户数字化风控体系建设工作。
