在地缘政治和经济不确定性加剧的背景下，中国逐步进入经济增速放缓、要素成本增加和生产率增速下降的新常态，企业迫切寻求新一轮应对商业挑战、保持竞争力的方式。随着大数据、云计算、物联网、移动互联、区块链、预测分析和计划软件等先进技术的应用及向商业世界的渗透，传统产业模式不断革新，企业需要借助更新的科技力量做出更有效的决策。
财务部门将成为企业的中心枢纽，将来自不同业务部门的企业数据与财务衡量指标联系起来，帮助企业在运营过程中制定更明智的决策。新技术应用于财务职能的碰撞中，数字化创新、人工智能创新、财务运营模型创新是引领财务管理创新发展的三大引擎。大数据管理和数据资产管理已成为企业财务管理和信息化管理的重要课题。借助数据洞察分析，企业可以敏捷地捕捉到市场需求趋势、客户行为、经营情况，拓展新的商业模式，支撑资源的弹性供给与高效配置，提升企业整体运营效率和可靠性。
一些领先企业纷纷将2018年、2019年或2020年设定为其“数据年”，高质量的数据就是宝贵的财富。大数据帮助企业在掌握结构化数据的同时，提炼并分析非结构化数据，建立数据资产卡片，实现元数据管理，通过“血脉地图”，使看似杂乱无章的各类数据，各得其所，各尽其用，为企业经营和投资提供精细而科学的决策支持。财务的经营预测、风险防控、绩效管理能力逐步渗透到业务环节，财务和业务的信息获取能力共享，业财数据边界将逐渐消失，财务数据分析更多的呈现管理价值观。
以首都机场集团为例，其在智慧机场建设上，采用信息科技化手段，采集和处理各作业环节数据及信息，实现业务自动化、服务个性化、流程顺畅化的模式创新。同时，后台管理通过业务作业数据及成本精细化管理，帮助其实现各业务环节的利润贡献准确计量，指导机场未来各类航线及商业服务的排布，在政府要求合规的基础上实现企业效益最大化，满足客容量需求的同时，提升运作效率和员工生产力。数字化创新也为管理层提供“一站式”决策支持，通过全面指标体系分析，以形象、直观、具体的形式，逐层细化深化分析，直观监控企业运营情况，对异常关键指标预警并挖掘分析。许多大型企业集团，如长江电力在原有IT系统的基础上，搭建管理驾驶舱建设，实时收集财务数据、风险管理数据、业务流程信息等标准化数据，实现及时信息反馈和数据分析，协助各层级领导了解日常运营效率、为公司领导层提供有力的决策依据。
在工业4.0的推动下，更多的企业将重点放在智能化转型及创新上，2018-2019年，中国企业对于人工智能（AI）和相关技术的实施及使用率普遍有所提升。普华永道2019年发布的第22期全球CEO调研中国报告显示，有85%以上的中国企业高管已经或计划引入人工智能项目，绝大多数中国内地企业预计未来人工智能应用将持续增长，且将显著改变其工作方式。
