主要发现：•疫情爆发后，医疗健康大数据在防疫中的应用从政府层面获得了更高的重视：中共中央政治局常务委员会会议2月3日强调，“推动相关数据和病例资料的开放共享，加快病毒溯源、传播机理等研究，完善防控策略和措施”•正如“2019全球人工智能健康峰会”所建议的那样，“AI+医学影像”将成为医疗服务提供商最有前景的领域之一，具有商业化潜力。
例如上海已有20多家三级医院引进了人工智能辅助诊断和治疗研究项目，旨在提高患者的临床路径效率2公立医院改革——从注重治疗到重预防预防诊断治疗例如人工智能增强影像诊断新冠肺炎患者的AI诊断：达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术。此技术可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率达到96%，大幅提升诊断效率例如嵌入人工智能，促进早期药物研发药物筛选与研发：阿里云与全球健康药物研发中心（GHDDI）正在合作开发人工智能药物研发和大数据平台，采用相关临床前。
在公共卫生管理中应用数字技术与大数据——采用“健康二维码”控制和监测新冠肺炎2•基于支付宝，使用三色二维码（红/黄/绿）作为数字健康证明•将通过检查二维码来确定隔离措施•应用场景：交通枢纽（机场、火车站、高速公路收费站）；小区及办公楼入口等•2月11日，杭州市率先推出“杭州健康二维码”，用于新冠肺炎防控工作•该二维码符合浙江省、杭州市政府颁布的一系列流行病控制监管要求。为了满足杭州市民以及等待进入杭州旅客的出行需求，采用此数字工具，最大限度地降低大批人群从其他城市前往杭州复工/返校时发生严重疫情的风险。
•截止2月18日，已有100多个城市采用了这一数字管理工具，并且在全国范围推广背景介绍•自我描述：申请人自行网上申报•建立数据库以及数据交叉核对•区域/地区筛选•动态实时更新：如果申请人完成所需检疫或已更新申报信息，则二维码将自动改变颜色工作原理•在国务院办公厅电子政务办公室的指导下，支付宝正在加快开发全国统一的健康码系统•健康码系统于2月24日在全国推广。
《健康中国2030规划纲要》制定公共卫生服务提供者体系设计指导原则：“更加重视疾病预防......并且向基层诊疗分配更多资源”中央全面深化改革委员会第十二次会议“重点关注完善重大疫情防控体制机制，健全国家突发公共卫生应急管理体系”因此，预计疾控中心系统将在未来变得越来越重要......中国疾控中心、中国公立医院与美国疾控中心政府预算比较中国疾控中心2019年，国家给疾控中心的财政拨款为4.5亿元，与2014年相比同比下降14.9%2019年，
国家给公立医院的财政拔款为50亿元，与2014年相比同比增长38.8%美国疾控中心每年的预算超120亿美元，相当于每人近40美元中国公立医院疾控中心的资金继续减少，并且资源也相对不足美国疾控中心新冠肺炎疫情之后的猜想......•平衡预防、诊断和治疗方面的资源支出，加大对疾控中心的资助•给专业疾控机构充分赋权•优化人才结构并完善管理体系•加大健康教育和全民疾病科普，建立“预防为主”全民健康理念。
