1金融服务业首席数据官的角色升级 |从高级管家到业务战略家首席数据官在金融服务业的角色升级过去的几年中，金融机构逐渐意识到：他们的数据资产已经成为了可以形成业务洞察及优势的战略资源，战略优势可能聚焦于风险管理、监管合规、销售与营销、产品开发和运营表现等众多领域。因此，为了获得数据中内涵的价值，组织需要主动并有效地管理他们企业级的信息资产。
相应的，一些机构已经开始任命首席数据官CDO来提出战略指引和落地支持，并保障关键数据的获取及质量。此外，首席数据官们需要以战略家的身份布局数据生态圈，以适应和推动企业在数字化转型、移动支付、大数据管理、高级分析、区块链、机器人技术、认知学习和自动化领域的快速创新。本报告探讨了全球金融机构里的首席数据官们从资深的数据管家到战略性业务支撑的领导者和创新者的角色升级。
招贤令：保护数据资产并从中创造价值的高层主管或许有人会说，首席数据官的角色是在2008年全球金融危机的余波中才真正开始流行的。当时的需求明确并迫切：大多数的机构极少重视自己的数据，但如果数据能更有效地管理起来，它可以为即将到来的经济崩盘提供预警，或至少能提供更具应变力的反馈。一位资深的总裁级别的高层管理者需要统筹并治理关键数据资产，这就需要该角色对机构的核心业务、产品、客户和数据架构支撑中各方的能力以及需求有一个均衡的理解。
从高级管家到业务战略家近来，对一些变革领导者而言，首席数据官的工作职能从最初关注于数据资产的收集、治理和管理，进化为通过数据分析主动支持业务。许多机构甚至将首席数据官及首席分析官合并成一个高级别职位。对于那些积极探索的企业来说更是如此：利用他们所服务的市场和客户、创新并定价的产品、承担或传递的风险及经营业务的方法，寻求利用数据科学和高级分析模型来产生新的洞察，并最终为股东带来收益。当今的组织不仅需要管理和治理数据,更需要借力于数据，运用新兴技术产生可执行的数据分析洞察和切实的商业利润。
对绝大部分金融机构而言，大量传统数据管理和治理层面的工作仍待完成，又面临新兴技术创新、数据报送与数据隐私的监管变化，因此传统的管理策略和方法亟需重构升级。鉴于这些外部力量和管理维度，首席数据官的角色在金融服务业应继续增强，并进一步提升其影响力和价值。
与此同时，公司董事会和高管团队越来越能理解业务转型需要以信息为中心，以分析为驱动力；数据消费者的需求也日趋敏捷、频繁，并且愿意给予授权和资金支持，这对首席数据官的角色升级至关重要。
首席信息官、首席数据官、首席分析官...在当今有何不同？在对全球金融企业组织结构的大量调查研究中，我们发现金融企业组织中存在大量以数据为工作重点，或者工作职责依赖于数据的总裁级高管职位（如图1所示）。因此，我们有必要来了解这些角色和首席数据官有何不同。
他们做什么？•专注于通过评估和建立企业不同部门之间的联系来构建互联互通的技术生态圈•评估及投资于企业级平台和应用授权，例如：可视化工具•控制复杂多源的供应商环境，减少故障及停机风险，并优化服务•通过与其他总裁级高管的紧密合作，将具备可扩展性的技术嵌入至各个管理运营领域，重新定义IT他们做什么？•领导机构内数据管理与数据分析的工作事项•通过建立和实现技术、工具，构建工作模式和流程，来解锁企业数据资产的价值•将数据作为战略资产来管理落实数据治理、数据质量和其他管控来维持企业的数据完整性
•成为客户与营销、企业风险管理、法规合规和财务等领域业务高管的可信任伙伴•利用新兴的大数据和分析技术培养创新能力他们做什么？•通过使用数字化技术提供客户、风险、渠道等领域的深入洞察，以及如何改善的建议•应用移动、社交媒体、金融科技、物联网等技术，创新业务模式，迁移传统流程•具备创新及发展的偏好，包括教导并激励组织中的其他干系人•能够在内部及外部组织推动数字化变革之旅他们做什么？
•为业务评估最合适的运营模式和数据变现方法•定义和绘制企业范围内横跨战略、人员、流程、数据和技术的分析蓝图•大量参与企业所需的业务变革、转型及培训，将分析融入企业文化中，形成洞察驱动型组织•保持企业处在数据能力开发应用的前沿，并组织推动未来的洞察分析项目。
