为了实现企业互联互通，不仅仅是一般意义上的网络连接，更是超可靠、高速、低延迟、高效以及高密度的无线网络连接，企业有两个基本选择。连接公共5G网络；或者选择私有5G网络，无论是通过与移动运营商签约获得私有5G网络企业不再受限运营支持并购买自己的网络基础设施，或是用自有频谱维护私有5G 网络。对于众多国际大型企业来说，私有5G网络有望成为他们的首选，尤其是制造企业、物流中心以及港口等工业环境。
到2020年底，预计全球将有超过100家公司开展私有5G网络部署测试，人力及物力投资将达到上亿美元。在之后的几年内，安装单站点和多站点私人5G网络的费用将迅速增长。1到2024年，用于私有网络的蜂窝移动网络设备和服务的价值每年可能会增加数百亿美元。不难理解为什么5G有这般吸引力，因为它的性能比无线网络更好，灵活性比有线网络更大。
到目前为止，蜂窝移动网络仍难以在充满金属和无线电干扰的环境中大规模应用。将于2020年6月颁布的企业5G标准很有可能会消除这一限制，让5G在未来十年被应用到工厂、仓库以及其他此前不适用的场所。尽管并非所有企业都必须使用私有5G网络，但很多企业都有必要使用私有5G网络。与公共网络不同，私有5G网络可以根据使用场所的具体需求进行配置，2也可以按照每个地点的工作类型提供不同的配置。私有网络还可以让企业决定网络部署时间表和覆盖区域的网络质量。
现场工作人员可提供网络安装和维护服务，以及时解决问题。凭借更高的安全性，网络所有者将能获得公共网络不可能提供的控制权：3企业可以决定哪些用户接入网络，哪些数据也可以保留在站点。现场保存数据可以减少延迟。私有网络甚至可以在专用频谱上运行，以减低第三方使用所导致的服务水平变化的风险。
与公共网络相比，私有5G网络在隐私和安全方面有明显的优势——至少有人可能这么认为。但拥有自己的网络并不意味着数据永远都不离开这个网络。企业以采取多种方法来处理数据，每种方法都会有不同的安全和隐私影响。如果企业想要将数据完整保存在本地，除了私有网络外，还需要合适的硬件和软件在本地处理数据。
如机器学习计算，如果某家公司需要运行自己的机器学习应用以及/或者在设备中嵌入人工智能芯片，以帮助设备在本地完成计算。而其他公司可能想要将某些数据移出私有网络，在公共云端进行处理。在这种情况下，隐私和安全风险会增大，但科技借助联邦学习等可以在私有网络中对数据进行预处理的技术，然后将加密结果发送至云端，可以帮助减低此类风险。
4当企业与采用“电信边缘”架构的网络运营商合作时，情况可能会变得更加复杂。在此类情况下，可以将电信边缘人工智能计算机置于电信公司的办公场所内，但其距离企业的实际距离必须小于50公里。可以通过公共网络中的电信边缘计算机传输数据，同时也可以通过私有5G网络将数据存放在公司的办公场所，这种方式被称为“colo edge”。大多数选择电信边缘人工智能方法部署私有5G网络的公司都会采用“colo edge”的方式。
