中国制造业经历了过去三十年的高速发展取得瞩目的成绩，但未来的发展中仍将遇到一系列挑战。同时，世界各国对制造业数字化、智能化展开了新的发展的和转型。中国制造型企业需要结合自身现状，建设符合企业特色的数字化变革路径。本文介绍了目前世界各国对于制造业数字化、智能化的技术发展方向，并结合国内制造业现状和企业特点，综合讲解了符合企业特色的数字化变革路径。
制造业数字化智能制造的机遇中国制造在过去三十年的高速发展举世瞩目。然而，随着国际市场对中国的人力成本控制、生产率提高、产品质量提升、定制化的预期越来越高，中国制造业发展遇到新一轮的挑战。德勤认为，中国制造业下一个十年的顶层设计将集中在三大主题：新兴业务增长、海外扩张和数字化智能制造。其中，数字化智能制造可能成为新工业革命的基础并重塑世界未来的经济，而对中国而言，其将帮助中国制造业实现弯道超车。
为此，中国政府颁布了《中国制造2025》，力争借助工业4.0的浪潮将促进信息技术与工业技术的深度整合，实现从世界第一制造大国到世界制造强国的转型。但在此过程中，中国企业也需加快补齐工业自动化和信息化的短板，结合现状合理发展适合企业自身的智能制造。数字化智能制造内涵和技术突破方向数字化智能制造目前处于起步摸索阶段，多方对其内涵有着不同的解读。德勤认为数字化智能制造主要包含智能工厂、智能生产和智能物流三大组成部分。
汽车、先进设备制造和电商物流是其中的先锋行业:智能工厂：通过生产系统智能化和生产设备网络化，使工厂成为未来智能设施的关键组成部分。如：宝马莱比锡工厂建立发达的设备网络，用PROFIBUS将车身车间、喷涂、总装和物流的工厂自动化SIMATIC系统串联成网络，实现生产信息化。智能生产：通过将先进技术运用于，生产过程中，以形成高度灵活、个性化、网络化的生产链。
如：西门子安贝格工厂建立自动化柔性生产工厂，通过大规模使用机器人实现高度自动化，并且在智能识别技术的帮助下实现了100%按照客户订单的个性化生产。智能物流：在实物流通过程中及时获取信息并进行分析，从而提升物流网络的自动化和整体效率。如：亚马逊快速订单处理和精准配送。中国亚马逊运营中心在大数据驱动下最快可以在30分钟之内完成整个订单处理，并且还可以根据大数据的预测，提前发货，实现精准送达各国的首席执行官们都指出，通过数字化智能技术进行创新对制造业竞争力至关重要，数字化智能制造能够从安全、质量、响应、效率和环保五大维度带来全方位的提升。
其中，预测新分析，智能、采集、互联设备应用以及物联网的数字化运用被认为是数字化智能制造十分重要并可先行尝试的技术。如：博世通过大数据分析实现预见性维护并减少计划外生产中断。博世依靠算法和大数据，可系统性分析由条件监控传感器（例如振动、温度等）采集自设备的数据和常规数据（例如设备类型、投入使用时间、故障历史等），检测错误和故障模式，并进行动态检查和维护，预防故障，评估各资产的当前状态，并创建维护计划。
致使维护成本降低30%，计划外停机最多降低75%，故障时间最多降低45%，生产能力最多可提高25%。建设符合企业特色的数字化变革路径中国制造商的能力参差不齐，现状复杂，要在数字化转型中获得最大价值则需要针对公司自身能力和所处发展阶段量身定制数字化转型路径。
