人工智能高速发展赋能产业转型升级据统计，全球超过一半的数据和分析技术决策者都在积极部署人工智能，推动以洞察、认知为核心的AI模型在企业的规模化应用，并逐步将应用深度上升至企业战略层面。人工智能未来将成为企业产品、服务和模式的一部分，与企业发展相融合，成为推动企业跨越式发展、产业革故鼎新、甚至是社会经济生产力整体跃升的重要战略资源。2020年初以来，新冠肺炎疫情席卷全球。越来越多的观点认为，疫情将对我们的世界产生重大且永久的改变。以人工智能为首的数字技术应用的加快，带来了消费需求的升级，提升供应链应对不确定性的柔性能力。可以预见，人工智能必将在制造业、服务业、城市治理等领域释放巨大价值。而在后疫情时代，人工智能将真正转变为基础服务设施，真正渗透到社会经济的方方面面。
中央各个部门以及地方政府纷纷出台政策，全面推进产业智能化工作建设。近年来，人工智能行业在国家的高度重视和企业的积极配合下，充满了新的产业图景，同时也面临着新的机遇和挑战。在2020年底召开的五中全会中，“十四五”规划36次提及“科技”这个关键词，并提出了“把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”，重点聚焦人工智能、芯片等领域，人工智能成为最优先发展的领域之一。2021年是“十四五”规划拉开大幕的第一年，是我国经济由高速增长转向高质量发展的关键阶段。中央各个部门以及地方政府纷纷出台政策，全面推进产业智能化建设。
数字化、智能经济的发展正处在“天时地利人和”的最好时机。人工智能技术，包括相关的云计算、大数据等前沿技术已到了突破的临界点。不仅国家层面重视，而且民众的接受度也很高，客户、开发者都愿意积极拥抱科技带来的各种改变，这些因素都将继续加速未来产业智能化的发展。信息化时代，乃至匠人AI时代势必都将让位于具有自动化、产业洞察力的人工智能产业化时代。预计至2025年人工智能产业化市场价值将达到5460亿人民币。
纵观企业的发展转型历程，先后经历了信息化和数字化阶段，正在向智能化进行转型升级。随着管理理论的发展，企业在不同发展阶段所关心的管理重点和发展特色各不相同。而在向智能化升级的过程中，企业的关注点也截然不同，思维、架构和模式都需要同步进行全面的升级。
信息化阶段，企业的关注点是流程贯通、效率提升、成本降低、风险控制。信息化工作是自顶向下开展，通过构建业务架构、应用架构、数据架构、技术架构，实现对管控的要求。数字化阶段，由于技术的普及，特别是对客户端技术和体验性技术的发展，企业的关注点转向数字化场景、业务的赋能以及模式的创新。
在技术实现上，则将从应用系统转向平台化服务和平台化产品，通过能力架构、平台架构和服务目录等方式实现业务价值的提升。智能化阶段，是数字化的进一步升级，企业的关注重点将转向理念的转变和模式的迭代升级。通过算力、算据、算法的技术应用，以模型和数据的方式，构建行业认知和洞察能力。并以此实现业务底层逻辑的重构、业务模式的升级乃至重塑、管理理念的转变和思维方式的变革。
