定义认知自动化是利用像自然语言处理和机器学习的认知和人工智能技术，来实现更复杂的自动化，通常基于概率的基础上。数字化劳动力是用来描述在机构内实施流程的自动化解决方案— —“机器人”、聊天机器人、算法和人工智能。在大多数的案例中，数字化劳动力要么在虚拟的机器上工作，要么基于指令，被消费者和同事所用。如今，机器人主导大多数数字化劳动力。
因此，本报告的重点为机器人流程自动化。机器人流程自动化（RPA），通常指“机器人技术”或“机器人”，是通过使用用户界面的软件把基于规则的流程自动化，可以在任何软件上运行，包括基于网络的应用程序、ERP系统和主机。这是2017年德勤关于机器人和认知自动化的报告，特别探讨机器人流程自动化（RPA）及其在共享服务、全球商业服务和其他行政机构中的职能。
这是我们继2015年“The robots are coming”和2016年“The robots are here”后的第三版报告。在过去一年中，无论是媒体还是会议领域，对机器人技术和自动化的兴趣都愈加浓烈。这项技术在减少成本和岗位方面的潜能被不断强调。在我们的英国报告“From brawn to brains”中，提到有35%的英国岗位将在未来10 -20年受到自动化的威胁。
我们的研究指出：尽管科技导致2001至2015年间减少了800,000个岗位，但同期也创造了350万个平均而言更高技术和更高薪酬的新岗位。显而易见，未来工作场景将会有显著变化。伴随着机器人和自动化的更广泛应用，企业需要重新构思人工劳动力的形态和职能。今年的德勤RPA调查吸引全球超过400个回应，调查指出市场对机器人技术的认知仍然很高。持续改进和自动化已成为许多公司的优先战略目标，甚至更多企业已探索RPA机遇和/或已建立概念验证。
他们相信机器人技术将会带来可观的生产力提升，并且可以应用在大部分活动中。他们还相信机器人技术可以带来其他效益，例如提升合规性、加快交付时间和提高质量。他们还认为机器人技术给予的回报期相当有吸引力——平均一年左右。尽管如此，实施的程度与去年报道的类似，且只有3%的企业的RPA规模能够达到50个或更多的机器人。
所以，如果大多数参与调查的企业已经开始了他们的RPA旅程，且还有近四分之一的公司计划在未来两年实施，为何RPA的大规模使用并没有更快的进展呢？我们为很多企业在机器人和数字化转型方面的服务经验，为大规模实现自动化的挑战提供了洞见。本报告将着眼于企业如何应付此类挑战和大规模数字化劳动力的潜能可如何释放，从而驱动竞争优势。
机器人和认知自动化对未来工作来说，显然是一个重大的颠覆因素，并且是新工作方式改革过程的一部分，因此我们必须加以了解并做出回应。
