智能工厂的战略重要性毋庸置疑，早期实践者称智能工厂已助力其提高了运营效率及盈利水平。仅在美国，高达86%的制造商认为，截至2025年，智能工厂必将成为具备竞争力的主要驱动因素。此外，83%的制造商认为智能工厂将转变产品的生产方式。1各项研究不断表明，工业物联网（IIoT）、云计算、边缘计算、机器人流程自动化（RPA）、人工智能与机器学习、视觉系统、增强现实系统和虚拟现实系统等功能结合智能工厂技术，可降低企业成本，提高生产率、产品质量、安全性和收益。
2 就智能工厂转型而言，领导人在采用何种技术及如何部署此类技术方面拥有广泛的选择和机遇。尽管如此，许多制造商仍处于起步阶段。例如，近期开展的一项定量研究显示，在美国仅有5%的受访制造商表示其至少有一家工厂完全转型为“智能”工厂，30%表示目前正在施行与智能工厂相关的计划。3 这意味着，近三分之二（65%）的受访制造商都明确显示，他们并未针对近五年内能提升短期竞争力的主要驱动因素制定任何方案。
4这说明绝大部分企业的智能工厂尚未实现巨大且显著的价值。所以业界领先企业是如何着手相关计划并取得成效呢？尤其是如何从中实现价值呢？寻求部署智能工厂的企业领导人能从先行者身上借鉴哪些经验？他们如何将这些经验转化为价值——不仅限于其智能工厂，而是扩大至其更广泛的企业范畴呢？为更好地了解已经经历过智能工厂转型企业的成果，我们访问了拥有智能工厂相关实践经验的领导人。就我们研究的企业及智能工厂部署情况而言（请参阅侧栏“我们的研究方法”），研究结果具有一定的借鉴意义。
3尽管访问所涉及的行业范围较广，但在考虑因素、挑战、汲取的教训和成功战略方面却是一致的。我们将研究结果划分为以下两大部分：•定位智能工厂计划以实现价值：汲取先行者在智能工厂转型方面的经验。该部分内容涉及在向智能工厂功能过渡时期常见的问题和可借鉴的经验。在此部分，我们根据访问内容得出洞见，解析实现智能工厂转型的关键要素。
•将经验转化为成果：实现智能工厂转型价值。在此部分，我们探讨“下一步如何行动”？如今，企业已将智能工厂定位为实现价值的战略措施，他们又将如何从此类转型中获取回报呢？这些机遇源自各项数据、改善的流程以及智能工厂部署所带来的优化契机。各环节紧密相连，由此不断放大价值并取得规模效益。尽早发现潜在途径及其影响对于从智能工厂转型中实现价值最大化至关重要。
在我们的研究中，出现了多个常见主题。某些是转型过程中均会出现的问题，如：与文化和变革管理相关的问题，以及转型仅在人们支持的情况下才算成功等根深蒂固的观念问题。其他问题则是智能工厂及其相关技术所特定独有的，也是领导人应考虑解决的关键问题。
