随着保险公司越来越着眼于加速技术创新的同时，他们需要考虑在哪些领域进行合作，以及要收购哪些公司。近半数（49%）的保险 业CEO们正计划建立新的战略联盟或合资企业，以改善未来12个月的盈利能力并促 进增长。这也体现出合作共融生态系统的重要性日益增加。保险科技公司很可能乐见合作甚至被收购。虽然他们拥有的创新技术能够应对不断变化的客户需求，但建立可行的资产管理、退休和集团保单平台代价不菲；进入很多细分市场也如此，例如数字化中小 企（SME）保 险 。
有 鉴 于 此 ，他 们 越来越多地与大型企业合作。一味地削减成本不足以保持竞争力。保险业的CEO们需要一个清晰的创新战略，以集成的、端到端商业和运营模式为基础，协助公司充分利用先进的自动化技术。自动化的一个起点（也是实现“仿生化”转型的关键）是相对成熟且易于实 施 的 机 器人 流 程自动 化（R o b o t i c Process Automation，R PA）。一旦 该技 术 得 到 推 广，保 险 公 司 接 下 来 即 可伺机应用更高级的自动化，以及人工智能（Artificial Intelligence，AI）。行业的先行者们已认识到，这是一种人与 数 字 化 技 术 协 作 方 式 的 转 型 ，而 不 是单 纯 技 术升 级的 挑战 。转 型的关 键包 括重 新 定 义 工 种，为员工 腾 出时 间 专 注于更高附加值的任务。
人机协作：关于数字化时代的人才战略，超过半数的保险业CEO们清楚机器人和人工智能是如何改善客户体验的。过度监管仍是保险业的CEO们最为关注 的 问 题（62%的受访者极度关注，33%比 较 关 注），关 注 程 度 胜 于 其 他 任 何 一 个行业。随着保险合同的新会计准则《国际财务报告准则第17号 》（IFRS 17）的到来 ，这 些 挑战 不会消失 。与此 同时，回报 压 力和 释 放 资 金 用以 投资的需求，意味着对合规成本再也不能置若罔闻。监管 科 技不仅可以减 轻劳 动密集型领域的成本压力，如“了解你的客户 ”（K YC）之类的要求，还能 够加强 风险 管 理、完善合 规 。
新一代预测分析和人工智能可提升保险公司检 测、预 测 和 避 免 监管风 险 的 能力，随之而来的更大的机遇已初露端倪。例如：洞悉金融犯罪或误导销售的迹象，识别出可能导致监管失误的情景。保险公司、保险经纪以及大型科技公司间的合作，正在为监管科技的发展和实施提供更多动力。与所有技术一样，收获得最大的红利需要改变风险和合规领域的人才需求、思路及工作方式。
