【东方证券】首次覆盖报告:智算、数据要素双开花,争当数字经济排头兵.pdf

2024-03-23
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一、数实融合践行者,数字经济排头兵

1.1 自主研发背景深,稳乘数字经济潮


广电运通专注于智能金融、公共安全、智慧交通等领域的智能终端、运营服务及大数据解决方案, 是人工智能行业的领先企业。公司创立于1999年,隶属于广州数科集团(原广州无线电集团), 是国有控股的高科技上市企业。公司聚焦金融科技和城市智能两条主线,布局算法、算力、数据、 场景四大人工智能要素协同发展,在数字经济浪潮中取得了长足发展。


广州国资企业广州数字科技集团(原广州无线电集团)控股,股权结构稳定。公司的控股股东为 广州无线电集团有限公司,占公司股份的 50.01%。2024 年 2 月 6 日,广州无线电集团有限公司 正式更名为广州数字科技集团有限公司(广州数科集团)。广州数科集团为广州国资 100%控股。 公司其他几位股东为香港中央结算有限公司、广州市城发投资基金管理有限公司、梅州敬基实业 有限公司、广州开发区控股集团有限公司,持股比例分别为 2.54%、2.34%、2.02%、1.09%。


公司高管团队有丰富的管理经验和深厚的技术背景。公司董事长陈建良先生有技术背景。董事钟 勇先生、李叶东先生、关健伟先生都曾经或现在于数字金融创新研究院任职,公司在金融科技领 域拥有深厚技术与产业背景。


1.2 聚焦两大板块四大要素,切实赋能数字湾区建设


作为广东省数字经济建设先行者,广电运通聚焦金融科技和城市智能两大板块,布局数据、算力、 算法、场景四大要素,在数字技术、数实融合等方面取得了斐然成绩。 在金融科技板块,广电运通连续 15 年位居国内网点智能金融设备市场销量第一,是国内最大的金 融智能自助设备供应商和服务商。业务方面,公司积极布局金融信创、智慧财政、场景金融、数 字人民币等业务,不断开辟新的业务增长点。国内,公司在智能金融设备上巩固龙头地位,智慧 网点上构建规划咨询、场景设计等全栈式一体化解决方案,场景金融上持续推进智慧工会、智慧 园区、智慧访客系统项目,数字人民币上参与多家国有大行的数字人民币生态系统改造及场景探 索工作,智慧财政上开发数字政务产品及解决方案。海外,公司积极拓展智能金融设备及创新业 务, 2023H1,公司海外业务实现营业收入 7.94 亿元,同比增长 96.33%。




在城市智能板块,广电运通积极抢占数字经济发展先机,战略投资设立广电数投、运通奇安,并 与省市交易集团、广州地铁等单位共同出资成立广州数据交易所。公司聚焦政企数字化、数据要 素市场化、智能交通、智能安防、智慧民生,自主研发人工智能大数据平台 aiCore System 与 “望道”行业大模型,以 AI+场景赋能交通、安防、便民、教育等各行各业的数字化转型。2023 年 11 月 27 日,广电运通中标广州数据集团人工智能公共算力中心建设项目,将参与广州人工智 能公共算力中心建设,负责建设 200PFlops@FP16 算力能力。


公司立足中国大陆,面向全球,金融电子与城市智能两大板块均有长足发展。从行业来看,公司 在金融电子与城市智能行业的收入近年来基本维持 3:2 的比例,2022 年达 46.97 亿与 28.29 亿, 分别占比 62.41%、37.59%。从地区分布看,目前中国大陆占营收贡献仍占大头。2022 年公司在 中国大陆和国外的营收达64.50亿与10.77亿,分别占比85.69%、14.31%。截至2023年11月, 公司已建立了 8 大全球分支机构,业务覆盖亚太、中东、欧洲、非洲和美洲 5 大区域,产品及服 务已进入全球 110 多个国家和地区。


1.3 业务稳中向好,业绩指标合理稳定


营收、利润近年来稳步增长。2020-2022 年,公司营收分别实现 64.11 亿元、67.82 亿元和 75.26 亿元,同比-1.32%、+5.79%、+10.98%,主要由于在金融客户数字化转型需求的背景下,公司 在金融信创、场景金融、数字人民币等领域培育出了新的业务增长点。同时,公司也沉淀出一批 面向政务、交通、教育等场景的高质量数字化转型解决方案,在全国率先打造了一批具有标杆效 应的数字应用场景。归母净利润虽有所波动,但整体保持有增长态势,2020-2022 年分别实现 7.00 亿元、8.24 亿元、8.27 亿元,同比-7.59%、+17.68%、+0.37%。


毛利率保持稳定略微下降,销售、管理费用率逐年下降,研发费用率呈增长趋势。2020-2023 前 三季度,毛利率分别为 39.88%、39.15%、38.21%和 37.78%,呈略微下降趋势。2020 年 12 月 31 日,广电运通发布“124”战略,新发展城市智能业务。由于该项业务毛利率相对较低,对整 体毛利率产生一定影响。此外,费用方面,公司降本增效成果显著,同时研发投入力度不断加大, 近年来呈现出财务、销售、管理费用率整体下降,同时研发费用率不断增大的现象。


二、市场广阔、政策利好,数字中国建设正当时

中共中央、国务院发布数字中国建设纲领,数字基础设施与数据资体系被列为数字中国“两大基 础”。2023 年 2 月 27 日,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》(简称《规 划》)。《规划》提出了数字建设的布局要按照“2522”框架进行推进,即夯实“两大基础”—— 数字基础设施和数据资源体系,推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一 体”深度融合,强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”,优化数字化发展国内国际“两个 环境”。 数字中国以数字基础设施与数据资源体系为“两大基础”,而数字技术与实体经济的结 合是具体应用落地。两大基础底座稳固是上层应用百花齐放的根基,其相关领域或将得到优先发 展与支持。


2.1 数据要素进程持续推进,公共数据开放利用成为发展抓手


2.1.1 利好政策频出,顶层设计引领各领域实践探索


重磅政策频频落地,中国有望迎来数据要素元年。2022 年 12 月至今,我国相继发布企业数据资 产入表相关征求意见稿、顶层设计《数据二十条》、《数字中国整体布局规划》,并宣布组建国 家数据局。在“1+N”的政策设计架构下,随着国家层面发布多个重要文件为我国数据要素产业 发展指明方向,数据要素基础制度细则、地方政府与企业实践有望持续推进。我国有望迎来数据 要素元年。


2022 年 12 月 9 日,财政部提出企业数据资源可作为资产列入财务报表,打响数据要素 “1+N”的第一枪。财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》, 提出企业数据资源经评估可确认为企业资产,列入财务报表。企业内部使用数据资源按条件 确认为无形资产,企业对外交易的数据资源按条件确认为存货。此规定意在加强企业数据资 源管理,发挥数据要素价值,是我国推动数据要素市场发展的关键政策。中国是全球首个提 出数据资源入表的国家,在数据资产化方面进行了有益探索。


2022 年 12 月 19 日,中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作 用的意见》(以下简称“数据二十条”),构建数据基础制度的“四梁八柱”。 “数据二 十条”通过提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度,构建了我国数据基础制度的“四梁八柱”,在保障个人隐私与国家安全不受侵犯的基础上,充分激活数据要素 潜能,推动要素产业健康高速发展。


2023 年 2 月 27 日,中共中央印发《数字中国建设整体布局规划》,将数据资源体系列为 两大底座之一。其中提出数字建设的布局要按照“2522”框架进行推进,夯实“两大基础” ——数字基础设施和数据资源体系,推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建 设“五位一体”深度融合坚实的底座是上层应用繁荣发展的基础。数据资源作为两大底座之 一,国家有望持续推动其发展。


2023 年 3 月,中央组建数据局,统筹协调数据基础制度建设。中共中央、国务院印发《党 和国家机构改革方案》,文件中提出,将中央网信办与国家发改委部分职责合并,组建国家 数据局,由国家发改委管理,负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开 发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划与建设。


2023 年 7 月,刘烈宏调任国家数据局局长。根据 7 月 28 日人社部消息,受国务院任命, 刘烈宏将成为首任国家数据局局长。


2023 年 8 月,财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,旨在规范企业数据资 源相关会计处理,强化相关会计信息披露。该规定对数据资源会计处理适用的准则做出了规 范,同时提出了关于列示和披露的新要求。数据资产“入表”,有助于推动数字经济治理体 系建设、促进数据要素市场发展,可能会具有重要的潜在宏微观经济影响。


2023 年 9 月,中评协印发《数据资产评估指导意见》,助力数据资产化进程。其中明确定 义了数据资产的三个属性、五个特征、四个价值影响因素,并给出了三种数据资产价值的评 估方法,对于规范数据资产评估行为、保护资产评估当事人合法权益和公共利益、推动数据 要素市场发展具有重大意义。


2023 年 10 月,国家数据局在京正式挂牌。国家数据局初期将按照综合、数据要素、数字 经济、基础设施和公共数据等工作划分为五个组,在岗人员数十人。国家数据局的成立,将 有助于构建数据流通体系,激活数据生产力,促进不同领域数据的开放与协同治理,实现 “数据共赢”,加快数字中国建设。


2.1.2 各地先试先行,公共数据授权运营成为关键抓手


公共数据授权运营助力实现最大程度与范围的开放,将在未来成为释放公共数据价值的关键抓手。 通过授权运营,政府将具有高价值、但由于其承载的信息不适宜向社会开放的公共数据授权给可 信的企业进行开发利用,从而在保护个人信息与国家安全不受侵犯的前提下,实现最大程度与最 大范围的公共数据开放。公共数据授权运营的重点任务在于建设起完备的授权机制,构建健康的 公共数据开放生态。公共数据授权运营具有许多优点,不仅可以促进公共数据的共享和开放、从 而促进数据的再度利用和开发,还可以通过指导政府部门做出针对性的决策,提升服务的质量和 效率。相比于政府部门共享与平台无偿提供的开放方式,公共数据授权运营因在针对性、专业性、 可控性和竞争性等方面具有更强的比较优势,可以更大程度激活公共数据的价值,逐渐成为公共 数据开放中采取的主流方式。


多省市重视公共数据授权运营的抓手作用,探索各具特色的发展路径。随着公共数据授权运营的 重要性不断凸显,各省市也在加快政策条例等规范的布局,每个省市还都在结合自身情况因“数” 制宜,制定出了不同的发展路径。


2.1.3 多地设立数据交易所数据交易中心,推动数据安全交易流通


进入数据交易 2.0 时代以来,在各地的积极举措下,数据交易所及数据交易中心建设如火如荼, 交易规模呈现出爆发式增长。根据中国信息通信研究院 2023 年 9 月发布的《数据要素白皮书 (2023 年)》,截至 2023 年 8 月,全国已成立 53 家数据交易机构,活跃的数据交易机构已上架 数据产品超 1.2 万种。在新发展阶段中,数据交易所逐渐超越了交易撮合者的角色,承担起资源 整合者、产品服务提供者、行业审查者等多重角色。数据交易所及数据交易中心的建设,对促进 数据高效安全流通,挖掘数据价值,推动数据要素市场发展具有长远意义。


2.2 智能算力需求持续上涨,各地积极建设公共算力服务平台


2.2.1 AI 浪潮推升算力需求,实现智能技术规模化需首要实现算力普惠


机器学习进入大模型时代,ChatGPT 等通用大模型的训练迭代极大拉动对智能算力的需求, AMD 预测到 2027 年全球数据中心 AI 加速器市场规模达到四千亿美元。2022 年底以来,随着 ChatGPT 成功带来的新一代 AI 浪潮,国内外 Bert、GPT4、文心一言等通用大模型相继发布。这 些大模型的训练需要千亿、甚至万亿级参数,以及上千 GB 的高质量数据,大模型的训练迭代将 极大地拉动了智能算力的需求。2023 年 12 月,AMD 将对全球 2027 年数据中心 AI 加速器市场规 模的预测由此前的 1500 亿美元上调至 4000 亿美元。 美国升级对华芯片制裁,英伟达 A800/H800 等 AI 芯片被限制销往中国,国产化 AI 芯片占比有望 提升。2023 年 10 月,美国政府发布一系列新版芯片出口限制,并取消 30 天豁免期,立即限制英 伟达向中国出口 A100、A800。在此背景下,在英伟达占据 80%的中国 AI 芯片市场,我国国产 AI 芯片占比有望提升。2021 年,英伟达凭借其 AI 芯片的超高性能,占中国加速卡市场的 80%以上。 如今,华为、海光信息、寒武纪等巨头坚持迭代升级,其产品性能日益提升,中国 AI 芯片市场有 望实现国产替代。另外,相比于 AI 训练芯片,推理芯片的性能要求以及精度要求较低,部分国产 AI 芯片凭借其良好性能以及性价比能够满足推理端的需求,我国 AI 芯片国产化比例比有望提升。


国产算力持续迭代升级,华为昇腾、海光深算等国产 AI 芯片即将腾飞。2023 年,华为新一代 AI 芯片昇腾 910B 发布,芯片性能达到英伟达 A100 芯片水平,打破了美国在人工智能芯片领域的技 术垄断地位。与此同时,海光性能生态俱佳,“类 CUDA”工具链完整,其 DCU 具有全精度能 力,一代双精度性能与英伟达的 A100、AMD 的 MI100 相近。目前海光信息新一代 DCU (GPGPU)深算二号已经发布实现商用,可用于大模型训练,深算三号则研发顺利,产品持续 迭代。此外,寒武纪、燧原、天数智芯等国产 AI 芯片厂商不断突破,寒武纪新品思元 590 在研, 性能大幅提升。天数智芯量产两款通用 GPU, 携手新华三推出 AI 服务器。燧原科技已形成全系列 AI 产品线,与多家领先机构开展合作探索智算共建。 AI应用具有长尾效应,算力普惠是 AI应用百花齐放的基础。在数字经济时代,算力将成为像水、 电一样普惠大众、随取随用的公共基础资源,为社会高效发展赋能,最终实现“网络无所不达、 算力无所不在、智能无所不及”的社会愿景。在此背景下,国家发布顶层设计引导各领域积极探 索,各地积极响应兴建智算中心赋能 AI 发展,算力网络作为提供普惠算力的最优解,建立全国一 体化算力网络势在必行。


2.2.3 各地兴建公共算力平台,设立智能算力规模目标


各地政策部署公共算力平台建设,致力实现大规模算力供应。在众多地方政策中,均明确提出要 建立公共算力平台,政策不仅聚焦于平台的新增或改建,同时也对算力规模、带宽、基站数等质 量指标提出要求,例如贵州在文件中对每年的算力建设目标都进行了细致部署,从能力指标、质 量指标、结构指标、通道指标、产业指标五个维度进行考核,促进规模与质量协调发展,为未来 工作提供明确指引,从而提供大规模、高质量的算力,满足人工智能与大模型高速发展所催生出 的澎湃需求。


北京:2023 年 5 月接连发布两大文件对公共算力平台进行部署,其中《北京市加快建设具 有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025 年)》提出要新建或改建一批商 业化公共算力中心;《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》则指出要加快北京人 工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心等项目建设,形成规模化先进算力供给能力。


上海:《上海市推进算力资源统一调度指导意见》中规划,到 2025 年实现数据中心算力超 过 18,000 PFLOPS(FP32)。


深圳:《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023—2024 年)》中 指出,要建设企业级智能算力平台,联合香港企业、科研机构、高校等,打造深港人工智能 算力赋能中心。


杭州:《关于加快推进人工智能产业创新发展的实施意见(征求意见稿)》中提出到 2025 年,全市可开放算力规模达到 5000PFLOPS(FP16)以上,高性能算力占比达到 60% 以上。


贵州:与发改委联合发布的《面向全国的算力保障基地建设规划》中提出,要搭建算力公共 服务平台,2025 年实现全省数据中心标准机架达到 80 万架、服务器达到 400 万台,算力总 规模超 10EFLOPS,率先建成全国领跑的算力基础设施。


30+城市落地 40+智算中心。目前,各地智算中心如雨后春笋快速建立,全国各省市均有所布局, 《智能计算中心创新发展指南》显示,当前我国超过 30 个城市正在建设或提出建设智算中心,已 建成的、在建中的和规划的中心数量已逾 40 家。 各地智算中心建设分两种模式,大多数采取“政府主导+企业承建”模式。智算中心主要分为 “企业自建模式”与“政府主导+企业承建”模式。智算中心具有高投入、对地方经济发展具有 高影响等特点,因此 30 多座城市的智算中心建设项目大多数由政府主导、且紧密配合“东数西算” 等建设指引的推进节奏,用于支持地方产业 AI 化、AI 产业化以及智能化治理。同时,政府结合业 务需求与企业规模等因素进行综合考量、选取合适的承建单位。 中科曙光、华为、百度、商汤、腾讯、阿里、浪潮信息和寒武纪等众多厂商参与建设。华为由于 拥有雄厚财务基础、技术水平和全体系昇腾智算框架,成为众多智算中心的供应商,承建中心数 量超 20 家。此外,中科曙光率先提出 5A 级智算中心解决方案,其承建的智算中心在湖北、山东、 江苏、安徽、浙江、广东和湖南等多地生根。寒武纪也不断深入参与进智算中心建设中,接连中 标南京智能计算中心一期与二期项目,总预算金额超八亿。浪潮、天数智芯、燧源等企业也纷纷 加入智算公共平台建设。


三、数、算两手抓,争做数字经济时代排头兵

3.1 先行先试布局数据要素市场,广东数据交易引领者


公司是最早一批切入数据要素市场的上市公司之一,兼顾制度探索与产品技术研发。入局数据要 素以来,公司积极顺应数据要素市场发展趋势,持续推进围绕数据的授权、确权、登记、交易、 定价的数据要素交易创新模式的探索,同时,公司依托自研的大数据底座和 AI 底座,打造了数据 共享交换平台、数据中台、金融数据应用产品、数据安全治理等一系列数据要素流通产品与方案, 构建了从算力、算法、数据到应用的全要素发展体系。 自研数据底座 aiCore System 赋能产业数智化升级。2017 年以来,广电运通自研了人工智能大 数据平台 aiCore System,统一了技术开发框架,采用分层解耦方式,通过 8 大基础模块,提供 组件化、模块化和可配置的 AI 及大数据能力。此后相关产品矩阵持续更新迭代,应用场景不断拓 展,产品性能不断提高,于 2022 年获批“智能金融装备国家新一代人工智能开放创新平台”建 设,2023 年 aiCore 智慧中台 V1.0 通过了中国信通院《数字政府智慧中台技术要求》。2023 年 7 月新发布的 aiCore System V3.0,涵盖数据底座、AI 底座的 6 大基础技术产品和城市大脑、数字 孪生、视频云等 3 大创新应用,能自动化任务流程,快速构建场景应用,实现智能决策。


关联广州数据集团,赋能公共数据一级市场大有可为。2023 年 9 月,广州数据集团成立,注册资 金 100 亿,是公司控股股东广州数科集团的全资子公司。关于数据要素领域的未来布局,一方面, 公司规划成为数据服务商,发力数据“一级市场”,积极培育数据要素一级市场业务的建设与运 营能力,同时作为大数据技术服务商参与公共数据运营服务,在公共数据处理加工、运营、交易 等环节打造核心竞争力。




增资中数智汇,推动数据产品变现,赋能公共数据二级市场。2023 年 11 月,广电运通增资中数 智汇,持有中数智汇42.16%的股权。中数智汇作为企业征信领域的知名企业,在公共数据治理、 流通、商业变现等方面具有一定的先发优势,通过收购中数智汇,有利于进一步完善数字经济产 业布局,提升公司在数据要素方面的核心竞争力。未来,公司将以数据要素为核心,以“技术+ 制度+产业”为组合拳,聚焦企业数据和公共数据精准发力,打通数据价值全链条,助力数据要 素市场建设与发展。 广电运通积极参与数据交易所建设。广电运通作为广州数据交易所的第三大股东,公司高度重视 数据要素战略布局。2022 年 12 月,公司参与广州数据交易所增资,实缴资本 5373.88 万元,持 股比例为 10.5%,成为广州数交所第三大股东。广州数据交易所是广东省政务服务数据管理局监 管下的数据交易机构,采用“一所多基地多平台”体系架构运营,探索在条件成熟的地市试点建 设数据交易服务基地,授权提供相关数据交易配套服务,佛山、湛江、惠州、拉萨等服务基地陆 续揭牌运营。截至 2023 年 12 月 8 日,广州数据交易所累计进驻会员超 1530 家,进场标的超1430 项,交易笔数超 4800 笔,场内交易突破 25 亿。广州数据交易所积极营造繁荣市场生态,对 实体经济赋能效益已初步显现。


在数据要素领域,公司已有多项成果落地,业务布局初显成效。2023 年 2 月 27 日,在“2023 年 广州数字贸易发展论坛”上,由广电运通承建的南沙“离岸易”综合服务平台正式启动。该平台 是公司在数据应用赛道落地的首个案例,首创“一站式”全链条跟踪管理,汇聚了离岸贸易海关 数据、集装箱信息、船舶数据、企业贸易信息等多源数据,通过事前准入核验、事中动态监测、 事后贸易数据核查,实现底层数据互联互通,通过业务流程信息化大幅度提升业务办理效率,破 解了离岸贸易业务订单流、货物流和资金流“三流”分离带来的真实性校验难、重复性审核难、 业务流程长监管难等痛点。此外,2023 年 10 月,由广电运通联合清远数投共同推出的“城市级 视频云平台”“视频全目标结构化引擎”“AI 中台”和“OCR 识别引擎”4 款数据交易产品也在 广州数据交易所正式上架,获得了积极反响。


3.2 “三云一中心”布局智能算力,智算中心建设捷报频传


广电运通积极布局计算与数据基础设施,赋能 AI 算力与数据要素发展。一方面,公司提供包括服 务器板卡及整机、分布式存储一体机、超融合软件、高性能计算集群管理系统等算力产品,为相 关算力需求提供了有效支撑。另一方面,公司承建智算中心。深度参与计算基础设施建设,为数 字中国的建设持续赋能。


3.2.1 旗下广电五舟领跑服务器领域,助力算力国产化进程


成立于2008年的广电五舟是一家从事服务器研发和生产的高新技术企业,以服务器的国产化、差 异化和软硬一体化为核心业务,是国产服务器行业定制领域的领导品牌。截至 2023 年 12 月 19 日,广电运通作为广电五舟最大股东,持股占比 16.23%。


广电五舟携手华为、飞腾等厂家,坚持推进通用算力及智能算力的国产化进程,广电五舟是华为 11 家鲲鹏整机合作伙伴之一、14 家异腾 AI 战略伙伴之一,同时也是飞腾战略合作伙伴。通用算 力方面,公司推出信创有为系列产品,包括鲲鹏服务器、鲲鹏存储服务器、飞腾服务器、国产 X86 服务器与桌面终端。智算方面,除了深耕 GPU 服务器,公司还推出了昇腾服务器、AI 卡、 智能边缘产品等。相关产品广泛应用于政府、教育、网络安全、科研、人工智能、互联网等行业 及领域。2023 年上半年,广电五舟将业务重心从 X86 业务转向国产化业务,实现营业收入 4.93 亿元,同比增加 165.37%。


3.2.2 智算中心建设者,智能算力实干家


积极参与智算中心建设,接连中标广州人工智能公共算力中心一期、二期项目。公司围绕“三云 一中心”开展自主研发,打造了全栈式云产品及服务,并已承接多个政府部门重点算力工程项目。 基于昇腾 Modelarts 共享资源池、昇腾 Modelarts 专属资源池,2022 年 2 月,公司中标 3.67 亿广 州人工智能公共算力中心一期项目,建成 100P 算力。2023 年 11 月,公司中标该智算中心二期 项目,成交金额为 4.73 亿元,建设 200PFlops@FP16 算力能力,以更好为广州政府机构、科研 院所、高校和企业提供 AI 算力应用创新、产业赋能、科研合作、人才培养等服务。 自主可控、性能高效、适用性广、安全保障,广州人工智能公共算力中心未来可期。广电运通所 参与建设的广州人工智能公共算力中心,旨在建成专属数据中心、做到数据物理不出园区,为产 业上下游生态企业、科研院所等提供集约化国产 AI 算力。广州人工智能公共算力中心以自主可控 的核心根技术为主要基础,采用端到端全栈优化解决方案,结合生态开发模式,打造五个生态赋能平台(公共算力服务平台、产业融合赋能平台、应用创新孵化平台、科研合作平台、人才培养 平台),力求构筑领先的产业生态、培育一片数字经济龙头企业、形成一批创新示范高地,致力 于带动广州市人工智能产业发展。





(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)


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