1、教育可能是AI视频模型最先落地方向之一
2024年2月，OpenAI发布文字生成模型Sora的案例视频，引发市场热烈讨论。以Sora为代表的文字生成视频模型具有广泛的应用场景，包括营销、影视、游戏、教育等方向。我 们认为，教育可能会是最先落地的方向之一，主要系数据较为标准、视频长度较短、反馈过程较快、需求相对刚性。除了技术上落地难度较低，智慧教育也是政府和头部科技公 司的重点关注方向。 1. 输入端：教材内容相对标准化和高质量，有利于训练教育AI垂直模型。教育材料通常具有明确的结构和目标，这使得AI模型能够更有效地学习和提取关键信息，从而显著 提升其在特定教育场景中的性能。这种标准化的数据输入，不仅有助于模型的快速迭代和优化，还能确保教育内容的传递更加精准和高效。此外，教育过程中可以持续收集 到丰富的个性化数据。学生在学习和互动过程中产生的数据，如作文、解题方法、学习时的表情、心率等，都是宝贵的个性化信息。这些数据不仅能够帮助AI模型更好地 理解学生的学习习惯和偏好，还能为教师提供宝贵的反馈，以便进行个性化教学和课程调整。 2. 输出端：教育内容更加垂直，输出的科普类视频时长较短，对算力消耗相对较低。相较于其他领域（如娱乐或新闻），教育视频的内容更加专一，通常专注于特定的主题和 知识点，这使得AI模型能够更快地处理和分析内容。而且课程演示视频的长度通常较短，有助于降低模型推理时的算力消耗。 3. 需求端：教育受众广泛，需求刚性。1）从学龄前儿童到成人终身学习者，从学科教育、素质素养教育到职业教育，潜在用户群体庞大且通常付费意愿较强，为AI视频模型 的商业化落地提供了基础。2）随着学科培训监管逐步落地，AI线上教育的重要性进一步提升，有望减轻家长和教师的负担，并为学生提供个性化的教育辅导。
2、AI视频模型或将深刻变革教育行业：教材、教师、教学
教材革命：AI有助于降低教材制作成本和耗时
根据多知网2024年3月文章，传统的录播课、动画课成本很高，平均每分钟可以达到几万块。根据林子雨博士2017年的文章，制作一门MOOC版《大数据在线课程》的成本超10万元，耗时超1000小时，且在录制形式受到较多限制。 以Sora为代表的AI文字生成模型，有望在生成虚拟人教师、虚拟教室、视频课件、自动配音等多个环节实现降本增效，从而显著降低视频课程的生 产成本。
教师革命：教师从基础性工作中解放，提供更个性化的教学
AI节省备课和批改作业的时间，让人类教师提供更多情感支持。 根据麦肯锡2020年1月的研究，教师平均每周工作50小时，而科技（不局 限于AI，下同）可以节省约13小时的周工作时长。 此外，50个工作小时中，不到一半的时间是用于直接和学生互动，大多数 时间花费在备课和批改作业环节。麦肯锡研究认为，科技可以减少备课和 批改作业的时间，让教师直接辅导学生的时间提升20%~30%。
教师革命：从碳基教师到硅基教师，重新定义“教师”的内涵
如果说Chatgpt赋予了虚拟人语言，Sora则赋予了虚拟人形象。 教师革命：从碳基教师到硅基教师，名师资源不再稀缺，数字分身广泛覆盖。过去，“碳基”名师往往集中于头部重点学校，且难以兼顾每位学生的个 性化需求。而未来，通过AI技术合成的“硅基”数字分身，能够同时向全国乃至全球的学生提供1V1的、全天候的、个性化的辅导。AI教师不受时间和 空间的限制，且能够根据学生的学习进度和能力，实时调整教学策略，确保每个学生都能得到适合自己的教学支持。 教师被重新定义，迈向“人人皆师”时代。未来，教师的身份不再局限于传统的教育背景或资格证书，无论是书中人物、历史名人、外星生命，还是现 实中的专家，只要拥有一技之长，都有机会成为知识的传播者。正如可汗学院创始人Sal Khan所言，“在AI时代，学生拥有AI导师，教师拥有AI助教。”
教学革命：从填鸭式教学到个性化教学
从填鸭式教学到个性化教学，从“以教定学”到“为学而教” 。传统的“以教定学”模式，即教师主导教学内容和进度，学生被动接受。而在“为 学而教”的新模式下，学生成为了学习的主体，他们可以根据自己的学习节奏和兴趣点，选择学习路径和内容。AI智能导师则扮演着引导者和助手 的角色，通过分析学生的学习数据，提供个性化的学习资源和建议。
一些课程可能会消失，新的课程会出现。九十年代初个人计算机问世时，也引发了很多家庭的担忧：是否应该让孩子接触电脑？从几岁开始比较合 适？孩子用电脑可以做什么？电脑会不会影响学习？彼时，人们认为电脑是一种带有未知性的挑战。 后来，电脑全面普及，全面渗透进生活和工作， 成为人类在现代社会里必须要驾驭的基本工具，从而逐步进入主流教育体系的一部分。电脑既是学习的辅助工具，又是学习的内容和目标本身。无 论家庭还是学校教育体系，都经历了一定的时间，才逐渐确认了电脑与教育的关系。同样地，计算器出现后，珠心算还有必要吗？键盘出现后，手 写作文还有必要吗？
AI literacy成为重要技能。在国内的一些社交媒体平台上，出现了不少Sora相关的付费教程，售价从50元到999元不等。根据飞瓜数据，李一舟的AI 课《每个人的人工智能课》一年内卖出约25万套，销售额约5000万。虽然课程的含金量有待商榷，但这一现象已反映出AI技术对社会的冲击和影响。
长期展望：迈向教育普惠和教育平权的新时代
我们认为随着AI技术进步、AI算力成本下降和AI教育应用的普及，学生的教育负担也将逐步降低，教育资源将覆盖更多低收入群体和低收入地区。 过去10年里，美国大学生的课程资料支出显著下降。根据Student Monitor和Student Watch研究，从2011-2012学年到2021-2022学年，每名美国大学生每年 用于购买课程资料的支出从557~665美元下降至314~339美元，下降幅度为44% ~48%。Student Watch研究员Eric Weil表示，这一变化主要因为学生开始根 据课程计划有选择性地购买相关教材，并且在众多教材中选择更便宜的教材。 教育资源的不平等一直是全球教育面临的重要问题。类SORA模型通过提供高质量的AI教育资源，使得无论学生身处何地，都能够享受到同等水平的教 育服务。这种技术的应用，有望缩小城乡、贫富之间的教育差距，让每个孩子都有平等的机会接受优质教育，实现真正的教育公平。 学校重新洗牌。过去，名师是名校的核心资源。未来，学校的排名和吸引力，将很大程度上取决于它们对AI的接纳和应用程度。那些能够灵活适应并有 效利用AI技术的学校，或将在新的排名中占据有利位置，而那些固步自封、抗拒变革的学校，则可能面临被边缘化的风险。因此，对于教育机构而言， 拥抱AI不仅是一个选择，更是一次关乎未来生存和发展的必然趋势。
当前走到哪一步了？——新技术热潮下的“冷启动”
我们认为，教育体系拥抱AI是必然趋势。这一轮AI革命与以往的计算机或互联网革命不同，它将深入生活的每个角落，对教育和工作产生深远影响， 要求家庭、学校和社会重新考虑如何整合AI技术，培养适应AI时代的人才。 1. 这一轮更迭与当年的计算机或互联网革命是不同的：硬件的“路”和“端口”已经铺好了，AI可以最大程度的依托已有的基础设施。 AI未必都以 独立的APP形式呈现，但却会出现在生活中的各处（例如各种智能家居应用，各种自动化能力），依托于原有的设备与应用（例如，它只是原有 APP里的一个模块）。AI对教育的“包抄”之势不可阻挡，家庭和学校必须直面AI，考虑如何利用AI辅助教学、改善教育质量、提高教学效率，甚 至如何教授AI知识。 2. AI将导致人与机器在价值链上的再分工与重构，对未来的工作及社会结构产生颠覆性影响。每个父母需要思考，学校课程能否帮助孩子适应AI时代？ 二十年后他会不会被AI全面替代？如何让他更好的理解与驾驭AI，与AI形成一定的差异化？这不仅仅是学校、社会、政府要考虑的，更是每个家庭 和个体首先要为自身考虑的。 3. 要考虑AI影响的公共属性。本轮AI革命将对人类社会带来前所未有的社会影响，最终有“赢家”，也有很多“输家”，甚至由于未来的工作被AI重 置，导致“输家”远多于“赢家”，甚至让未来世界变成“赛博朋克”的世界。这就使得公共教育/学校必须提前考虑AI的影响：如何通过在教育 上的布局，帮助学生认识和理解AI，并且更好的围绕AI构建能力，最终减少AI对劳动人口及社会的冲击与分化。 4. 中美大国博弈。教育如何适应AI，如何与AI结合，如何与AI对齐，不仅仅是摆在中国学校和家长面前的问题，也是摆在美国学校和家长面前的问题。 未来中美大国博弈，有很大的程度将是AI能力的博弈。如此，哪个国家的教育体系能够更好地适应AI、更好地发展和培养与AI相关的能力，哪个国 家就可能在未来的竞争中占优。
政策：美国各州政策相对谨慎
美国：在教育领域，针对AI技术在课堂上的应用，普遍缺乏明确的政策、法规和具体操作要求。 截至2023/9/1，美国只有2%的州发起了AI教育倡议， 只有2个州制定了明确的AI应用指引。教师需要在应用AI时有明确的规则遵循，而非完全依赖于个人判断。拜登政府于2023年10月发布的《关于人工智能的行政命令》（Executive Order on AI），要求联邦教育部为AI教育提供资源并制定政策。
政策：中国明确提出支持智慧教育和AI教育的发展
今年1月，中国教育部部长怀进鹏在2024世界数字教育大会发表演讲，强调了数字教育的重要性，并提出了中国在数字教育领域的一系列行动和成果。 怀进鹏部长提到： 1、中国政府高度重视数字教育：数字教育是开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。数字教育是支撑个性化学习、终身学习、扩大 优质教育资源覆盖面和教育现代化的有效手段。数字教育将为实现教育公平、包容、开放、共享提供新路径，为人类社会的全面发展和进步提供动力。 2、中国的数字教育成果：中国在数字教育方面取得了显著成果，包括国家智慧教育平台的建设、优质课程资源的提供、大规模应用的推进、数据整合 共享的实现，以及国际合作交流的扩大。 3、中国在数字教育领域的未来行动计划：包括更大规模的应用示范、更高质量的资源开发、更智能化的技术发展，以及更高水平的国际交流。中国愿 意与世界各国共同推动数字教育的发展，通过国际合作，共享数字教育的成果，以实现全球教育的数字化转型和智能化升级。将实施人工智能赋能行动： 促进智能技术与教育教学（AI for education）、科学研究（AI for Science）、社会（AI for Society)的深度融合。 4、将坚持“数字向善”：加强人工智能与数字伦理研究，科学研判人工智能技术对教育的影响，特别是其负面影响，对侵害人的隐私权益行为保持高 度警惕，积极引导智能技术合理应用，让技术进步造福师生。
报告节选：
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
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