选股因子系列研究（八十八）：多颗粒度特征的深度学习模型：探索和对比
量化基本面系列报告之八：寻找选股策略与行业轮动策略的“舒适区”
因子选股系列之一一〇：ABCM：基于神经网络的alpha因子和beta因子协同挖掘模型
多因子选股周报：波动率因子表现出色，本周三大指增组合均战胜基准
逆向投资、高夏普低回撤、行业轮动、分散、善于交易选股、小盘成长：每日一基：创金合信数字经济主题A
11月各选股策略均创正超额，12月多策略模型持续建议多配价值选股策略跟踪报告
央国企量化选股月度跟踪：央国企量化选股优选策略与10月组合
CANSLIM选股月报：2月份领先市场2.25%
中国房地产：债务违约开发商选股
行业周报：下阶段选股关注盈利兑现和长期成长逻辑
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