2022年11月，我们迎来了一场真正的革命。一夜之间，即便是仅会使用聊天软件的网民都感受到了人工智能的魔力。
在短短一周内，便有上百万用户通过ChatGPT撰写短文、编写计算机代码、创作艺术、把长文精炼为更有文采、更简洁的短文。
与此同时，一些心怀不轨的群体则试图利用生成式人工智能编写恶意软件、散播更具迷惑性的钓鱼邮件和伪造更逼真的虚假身份。这似乎预示着大规模欺诈、隐私泄露、虚假信息和网络攻击正向我们袭来。
在ChatGPT亮相仅数月后，生成式人工智能便深入地融入我们的生活和业务。活跃消费用户增长之快前所未有。从OpenAl的GPT3到GPT4，人工智能的功能实现了飞跃，在代码编写和中级专业写作方面的成绩显著。各大科技公司也不甘落后，纷纷推出/更新竞争产品;创业公司发布了定制应用程序的模型;包括普华永道在内的各大公司已宣布大规模投资自家的“CompanyGPT”，以供内部使用和对外提供新服务。
但担忧也随之而来，有人告诫“具有人类竞争智能的人工智能系统可以对社会和人类构成深远的风险”社会大众和行业专家对此都深感忧虑。该项技术的头部供应商也承认存在类似风险。
以下是您的公司开始利用 Gen - AI 时需要考虑的关键重点领域。功能转换：重新构想操作。部署生成 AI 以实现快速投资回报的 “最佳点 ” 是显而易见的：部署它以自动化和改进各种运营方面，如营销、财务、供应链和税收合规。
通过利用 Ge - AI，您可以最大限度地利用现有资源，增强决策能力，并提升客户和员工的体验。Ge - AI 可以简化数据和文档集的组织，简化人类研究工作。它还可以生成初始版本的财务，风险和合规性报告，制作个性化的客户服务响应，并识别由人类编写的报告中的违规行为。然而，为了确保可靠的结果，至关重要的是在负责任的 AI 框架中保持强有力的监督。负责任的 AI ：建立信任和管理风险。为了让 Ge - AI 真正彻底改变您的业务，可信度至关重要。
这需要采用负责任的 AI，这是一种专门为确保 AI 的可信赖和道德应用而精心设计的方法。通过整合技术、流程和技能，负责任的人工智能解决了与生成人工智能相关的各种风险，如网络威胁、隐私问题、法律影响、性能问题、偏见和知识产权风险。为了有效地实施负责任的 AI，理想的方法是按设计信任，从一开始就将其集成到您的系统中，并根据学到的经验教训不断完善它。劳动力：为新的工作方式培养技能。
Ge - AI 具有增强知识型员工能力的潜力，使他们能够在更短的时间内取得比现有能力更大的成就。但是，要充分利用这一潜力，必须为员工提供提高技能的机会，为他们提供必要的技能，以利用新工具并采用新的工作方式。重要的是不要被 Ge - AI 的简单性欺骗，而是必须获得如何负责任地使用它的知识。随着你的组织接受人工智能，新的角色将会出现，比如工程师和模型机械师，可能会形成一个 “人工智能工厂 ” 来支持人工智能系统的实施和维护。
云和数据：为增长奠定基础。Gen - AI 释放了非结构化数据的潜力，从而实现更好的决策，收入增长和业务扩展。对于公司而言，在考虑 Gen - AI 的情况下规划其数据和应用程序现代化至关重要，因为它将从根本上改变基于云的业务应用程序的构建和运行方式。新的商业模式：数据货币化和行业重塑。Ge - AI 提供了这种潜力，既可以建立新的商业模式，又可以破坏基本的价值链。当您利用 Ge - AI 提供的当前运营效率时，请考虑它如何在不久的将来改变您的行业和业务。
