1. 昇腾GPU：智算为基，政企放量
昇腾AI芯片：三款芯片，910针对训练
目前推出三款芯片：昇腾310（推理）、昇腾910（训练）、昇腾610（自动驾驶场景）。
华为昇腾910：单卡算力逼近英伟达A卡
昇腾910 AI算力（FP32、FP64）通用并行运算能力与A100/A800相当 。华为3D Cube能在一个时钟周期中完成4096次 FP16乘加运算，更好的利用矩阵乘法运算中 的数据复用性，用较小的存储和带宽实现相同的算力，但灵活性相对英伟达有所降低。
软件堆栈完善，模型库和异构计算架构是重点
昇腾建立了完善的上层软件堆栈，全方位支持AI开发 。异构计算架构CANN+AI开发框架Mindspore 。 算法开发层面：MindXDL（集群调度工具）、MindX Edge（边缘AI控制工具）、 ModelZoo（提前适配昇腾芯片的主流模型库，如Llama、Bloom、GPT等，已有198个模 型），行业应用开发套件MindX SDK。应用开发层面：ModelArts一站式AI开发平台。
通信优化目前主要在设备、组网层面
大模型训练性能瓶颈之一在通信，吞吐带宽与连接架构是算力性能的决定因素之一 。类似 GPT3 的千亿参数模型，通信的端到端耗时占比达到 20% 。针对某个万亿参数 MoE 模型建模发现，通信的端到端耗时占比急剧上升到约 50% 。英伟达：芯片层面采用高速C2C连接方案NVlink，集群层面，引入 InfiniBand网络 ， 并 将 C2C场景下应用的NVLink延伸至设备间互联，提出fat-tree胖树架构 。 华为：目前动作主要在集群层面，与英伟达思想类似，最新华为星河交换机采用 800GE端口，同时降低组网层数，最新Atlas 900 SuperCluster仅2层交换网络便能 实现无收敛集群组网。
昇腾演进方向推测：大内存、高带宽、算法-硬件协同设计
猜想1：算法芯片协同设计，如稀疏性技术、增加类似BF16、TF32等数据精度 。 猜想2：升级HBM，增大内存 。 猜想3：加强片间互联，例如英伟达NVLink，谷歌TPU增加光路开关等；当前昇腾互 联带宽为392GB/s，仍存在数据传输瓶颈。
软件生态搭建：框架兼容和算子迁移上已有进展
昇腾打造异构计算工具CANN，对标英伟达CUDA+cuDNN，Pytorch2.1开始支持华为 。CANN对上支持多种AI框架，对下调度算力(CP0U00+GPU，因此异构) 。CANN有专门的AI框架适配器，实现Pytorch等框架对昇腾NPU的适配。
2. 鲲鹏CPU：信创核心力量
鲲鹏：ARM架构CPU，信创市场放异彩
鲲鹏920芯片是华为在2019年1月发布的高性能CPU 。兼容Arm V8.2架构，采用7nm工艺，最高为64核心，支持4路互联。
信创总量：PC需求5000万台/年，服务器需求500万台/年
PC/服务器是IT基础设施核心，也是产业链核心环节。 中国市场，PC需求相对稳定，服务器需求动态增长。PC需求稳定，近10年均超过5000万台/年；服务器2021年需求约400万台/年，整体动态增长 。 过去10年看，服务器出货量有所波动，复合增速大约为2倍GDP增速。 假设PC行业出货量不增长，假设服务器行业出货量复合增速为5%，则2025年中国PC需求 5000万台/年，服务器需求约500万台/年；2030年服务器需求超过600万台/年。
信创新一轮需求范围更广泛
对比2014-2015国产替代，去“IOE”产业浪潮，IT行业需求结构已发生较大变化。 2014年，互联网需求占整体需求24%，略高于党政相关需求。2017年后，阿里云等开始大规模IaaS投资，互联网IT需求占比大幅度提升 。 狭义信创需求可视为党政IT系统替换需求，广义信创需求指的是随中国IT供应链能力 提升、产品力提升，通信、金融等行业（主要为央国企）的国产化需求。 整体看，分行业IT需求，互联网:央国企（含党政）:民企=4:4:2。 央国企（含党政）中期IT需求，PC大约为2000万台/年，服务器大约为200万台/年。
报告节选：
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
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