1)长久以来，哲学家们一直在争论机器是否有思考的能力，但生成性人工智能让这个问题变得毫无意义。这些模型的基本操作与早期的机器学习工具有许多共同之处，但由于增强的计算能力、更好的训练数据和巧妙的编码，生成式人工智能技术可以在许多方面模仿人类认知。不管它是否具有哲学意义上的智能，在实践意义上，它创造了巨大的生产力和效率的提高，在企业设置的机会。现在机器可以像人类一样行动、理解和讲述，问题变成了这将如何影响商业和整个世界。
2)随着技术成为企业的一个更大的差异化因素，企业构建了越来越复杂的工作负载。典型的云服务仍然可以为大多数业务正常运行提供足够的功能，但对于推动竞争优势的前沿用例，对专用硬件的新需求正在出现。训练人工智能模型，执行复杂的模拟，以及建立真实世界环境的数字孪生模型，这些都需要不同种类的计算能力。当今领先的企业正在寻找新的方法来从现有的基础设施中获得更多的收益，并添加尖端的硬件来进一步加快流程。很快，一些人的眼光将完全超越传统的二进制计算。
3)随着新兴技术越来越多地被视为业务的独特和关键部分，技术人才变得比以往任何时候都更加重要。然而，这种工作方式还远远谈不上高效:在大多数公司，开发人员只花30%到40%的时间在功能开发上。但现在，致力于吸引和留住最优秀技术人才的公司出现了一个新的焦点:开发者体验，或DevEx，一种开发者优先的心态，旨在通过考虑软件工程师与组织的每一个接触点来提高他们的日常生产力和满意度。在未来的几年里，DevEx可以引领一个集成的、直观的工具的未来，使整个企业的公民开发人员能够推动技术价值。
4)在对曾经的尖端技术进行了多年的投资之后，各公司正在努力应对一系列扩展的核心技术，包括大型机、网络。和数据中心，这些都迫切需要现代化。那些希望在未来处于领先地位的人，需要对技术债务采取零敲碎打的方法，以建立一个新的技术健康整体框架。基于业务影响的预防性健康评估可以帮助团队优先考虑哪些技术堆栈领域需要处理，哪些可以继续满足IT需求。在未来几年，公司可能会开发一个高度定制化和集成化的健康计划，包括投资于自愈技术，以减少未来的现代化需求。
5)在过去的几年里，技术的进步为工业虚拟世界搭建了脚手架。在数字孪生模型、5G实现、边缘和人工智能方面的投资已经带来了巨大的价值，并解决了长期存在的痛点。这就是为什么在德勤最近的一项研究中，92%的受访制造业高管表示，他们的公司正在试验或实施至少一个与虚拟世界相关的用例，平均而言，他们目前正在运行超过六个。这些高管已经预计，未来几年，通过投资工业虚拟世界用例，销售、吞吐量和质量等领域将有12%到14%的提升。
6)高管们强调的最常见的用例是流程模拟和数字孪生。在工业试验环境中，操作是复杂的，昂贵的，精确的，强大的模拟是一个救命稻草。当通过物联网(loT)和高级网络连接到实时数据和模型时，仿真可以增加成功构建新运营或优化现有运营的机会。因此，毫不奇怪，一些分析师认为数字双胞胎的全球市场可能会从2021年的65亿美元增长到2030年的1257亿美元。
7)空间操作才刚刚开始，使能技术继续改进。想象一下，强大的卫星网络与物联网传感器相结合，在远程工厂中处理关于产量和性能的实时数据。随着技术的进步，一个数字双胞胎的新时代即将到来，在那里模拟可以是真实的。基于物理学，并由人工智能实现，同时与公司生态系统相关联，如宝马的Omniverse平台。这种演变将影响企业的多个领域，从空间规划到设计再到运营。
