当前，中国汽车行业正在经历一个充满机遇与挑战的大变局。从产销规模到自主品牌的崛起，从对外出口到后市场的繁荣发展，再到营销体系的深度变革，中国汽车行业展现出强大潜力和无限可能性的同时，仍需进一步提升和国际品牌竞争力。如何借助数智化技术，优化研发、生产、供应链、销售、服务全链路，降低行业成本、提高整体运营效率，成为所有汽车企业关注的焦点问题。
《白皮书》提出，汽车行业的供应链复杂且庞大，涉及原材料采购、零部件制造、整车装配、物流运输等多个环节。传统的供应链管理难以实现信息的实时共享和各环节的高效协同，导致成本高昂且效率低下。数智化、全链路、社会化三层框架支撑的数智化供应链体系可以助力汽车产业高效转型落地，实现数智驱动的精细化运营和降本增效、促进实体业务的融合高效创新以及更有责任的产业链生态。白皮书以京东集团为例，展示了京东依托数智化社会供应链基础设施和能力，整合京东工业、物流、科技、零售等各板块能力，服务汽车供应链数智化转型和降本增效的路径。
“汽车供应链的复杂性决定了任何一家企业单打独斗能带来的改变极为有限，京东工业在不断完善技术解决方案的同时，还会将自身搭建的工业供应链数智化高速公路开放给全产业共享，希望未来能够有更多合作伙伴加入进来，共同推动产业效率的提升，为汽车产业的数智化升级贡献力量”，京东集团副总裁，京东工业行业大客户部总经理陈鄂生在出席大会“数字化赋能汽车产业链新发展”论坛时表示。
汽车行业传统供应链模式面临三大难点
汽车制造及配套产业作为制造业的重要分支，一直被视为制造业皇冠上的明珠，不仅涉及多个产业，而且配套产业之间关联度高，要求严，因此汽车行业的供应链管理被公认为是最复杂、最专业的领地。
复杂的供应链结构，也导致车企进行供应链管理时面临着更大的挑战。《白皮书》将其总结为三点：
一是链路太长导致的成本之痛：由于生产专业性强，汽车行业的设备、材料和人力成本以及维修和保养服务价格高，同时汽车行业供应链还涉及采购、生产、物流运输等多个环节，易造成仓储占用和呆滞库存，会进一步拉高成本。而传统渠道层层代理，导致价格透明度及市场对标可视化程度低，也加大了车企成本控制的难度。
二是数据不通导致的效率之痛：汽车供应链从产到销有多个企业、多个环节参与，目前仍没有链条贯穿，导致协同效率低，市场、需求的变化难以快速传导至企业的设计、研发端。同时，汽车行业数字化转型的切入点众多，信息系统、采购管理、仓储物流等各环节常常由不同服务商实施项目，导致彼此之间数据无法互动，形成管理的“信息孤岛”。
三是体系复杂带来的运营之痛。一方面，汽车行业供应链与计划、排产环环相扣，对管理精度、时效性要求高，另一方面汽车供应链长尾商品多、品类繁杂、规格参数不统一，同时汽车行业分子公司众多，地域覆盖广，交付难度大。双重压力叠加之下，也使得汽车供应链的运营难度也远超其他行业。
