随着全球企业纷纷将对网络安全的关注重点从网络安全技术及威胁本身转向在业务中深度整合网络安全思维和网络安全行动而实现的潜在积极成果，网络安全的未来变得更加引人嘱目。
全球日益互联，带来新增长机会的同时也催生出新风险。数宇技术、数据的指数级增长以及业务需求的日益尝展正不断扩大网络威胁攻击面并带来新的挑战，网络安全问题由此升级为峡路性业务问题。网络安全、风险管理以及跨部门协作对于消除网络威脉、保护商业价值和维护客户信任至关重要.
近年来，许多企业领号人都在关注向救字化业务流程的持续转型及某技术环境和网络威胁形势的快速演变。事实上，混合IT架构和数宇化转型已成为企业面临的两项最大挑战，由此产生的复杂性将成为企业新常态。
本次调研结果所呈现的新形势，聚焦了当前全球数百位不同行业领导人对网络胁、企业活动及未来的看法。调研对象包括企业首席高管以及拥有IT、安全和风险背景的资深高管.
网络安全正超越其传统IT本源，发展为独特的业务职能领域，并成为业务成果交付框架的重要组成部分
(1)数字化经济在云计算、人工智能、机器学习、区块链、物联网等新兴技术的推动下，正在全面改变人们的生产生活方式，深刻影响人类社会历史发展进程。而数据是这一切的关键生产要素，从数据的来源、使用方式乃至数据衍生驱动的各类算法模型、执行决策都驱动了商业活动中数字经济的快速发展。
(2)合规是红线，安全是底限，各国都在不断通过各种立法来规范数字化经济的发展，确保对于数据的主权、维护核心数据资产的安全、保护个人隐私、促进数据必要的合法流动和共享、以及减少广义供应链风险。同时由于大型服务平台以及AI应用对于传统商业模式的强劲冲击，这类平台或产品合规已成为全球关注的下一重点。
(3)而对于企业来说，随着全球对于数字经济监管范围的进一步拓展以及公众对于隐私保护的关注度越来越高，数据应用与保护不再是一件仅与自身相关的“家务事”，出海挑战的良好应对更需要企业广泛关注在监管要求的缕清与响应、用户诉求的明确与应对，以及数据、数据处理过程、供应链上下游的全生命周期安全。这就使得企业急需建立一套机制，从内部管理及技术手段两个方面开展行动，以便在应对出海多国的合规目标的同时，拉动企业内部多部门在当前全球经济乏力、降本增效背景下构建覆盖全业务场景的合规协作方式。
——外资外贸是中国经济增长的重要支撑及成果
根据中国海关总署统计数据，2022年全年中国货物进出口总额突破42万亿元人民币。推动产业向中高端迈进、促进数字经济和实体经济的深度融合、加快数字经济的发展、推动高质量共建一带一路仍然是未来几年的重点发展方向。
跨境电商：根据中国海关总署的数据显示，2022年跨境电商进出口规模再创新高，达2.1万亿元，同比增长7.1%，占进出口总额的4.9%，跨境电商成为外贸重要新生力量。
消费电子：据海关总署数据，2023年1-4月，智能手机出口近1.6亿台，手机以及包括智能家居产品、无人机等消费电子早已成为多个国家和地区炙手可热的产品。
——出海足迹从欧美拓展到东南亚、北美洲、非洲等新兴区域
东南亚作为新兴经济体的代表，由于地理位置优越，人口基数庞大，且拥有接近中国文化习惯的先天优势，成为很多中国企业初次出海的重点考虑地区以及出海业务覆盖最高的地区，尤其是对于从事网络游戏、金融科技以及企业服务的中国企业，东南亚俨然已成为其出海的首选地。
欧洲和北美洲作为发达国家集中地区，受到大型企业更高的关注，分别位居出海重点覆盖区域的第二位、第三位。由于欧洲、北美洲的高价值客户较为集中，中国出海企业更加关注对品牌建设的投资力度，提升品牌竞争力。
——激烈竞争促进出海业务及盈利模式多样性发展
在竞争日益激烈的国际市场中，传统的业务及盈利模式带来的收入增长有限，中国企业也在探索应用数字经济的东风，开展更为广泛的创新活动。
跨境电商供应链相关企业开始分工合作、协同预测、协同供应、协同研发，以提高企业对市场变化的反应速度，强化产品功能质量，提高生产和供应效率。另一方面，与海外消费者建立信任关系，也同样是开拓海外市场的重要一环，企业越发注重对海外消费者权益更进一步的保障，比如对消费者权利以及数据安全和个人隐私保护。
中国汽车流通协会于2022年的调研数据显示，所受访车企在未来3至5年仍将全部或部分采用经销商模式以及与当地售后合作，少量车企开始尝试直营/自建模式。数据将逐渐从分散在经销商回归到车企的掌控范围，助力于车辆研发与优化。
——AI等新技术在加速价值产生的过程也带来了新风险
AI的运行除了依赖于大量算力、网络传输的基础设施支持以外，其被“投喂”的数据量级、准确程度以及人为对AI的干扰也极大地影响了AI的实际表现。由于网络数据以及训练过程的被误导，AI极有可能提供带有欺骗性、误导性甚至是非理性的信息给到交互人，带来了不可控因素，包括降低了AI技术的可信度。
另一方面，在交互人与AI进行沟通过程中，可能会无意识地提供个人信息或商业机密。即便存在事前的使用提醒，但是此类信息的被动收集仍有可能发生。对于用户来说机密信息被不恰当地提供，而对于企业来说需要额外考虑应如何处理这类交互过程产生的数据以及如何进行保护，避免此类数据泄露以及进入模型提供给其他用户。
