4德勤生成式AI用例汇编-序章©2023。欲了解更多信息，请联系德勤中国。目前生成式人工智能加速日常业务效率假设企业找到办法降低目前尚不成熟的技术带来的风险加速内容生成自然语言处理和多模态模型的重大进展加速了文案撰写、用户界面/用户体验设计、内容编辑等活动。但是，这项技术需要大量的人工监督和干预，针对风险和信息真实性问题，更加依赖投入大量的人力去验证和检查输出结果。
短期生成式人工智能可让少量业务活动实现自动化假设可解决关于责任、所有权和安全性的问题创新与集成实现完全自化技术持续创新可减少对人工监督的需求。人工智能将能够预测人类反应，生成高保值、可验证且可信赖的内容，并嵌入其他工具（如邮件、日历）对日常业务的开展产生有利影响，详见《生成式人工智能对企业的影响和意义》报告。
只有制定明确的法律法规，才能实现人工智能对企业的价值最大化。长期生成式人工智能可增强人类劳动力假设公众和监管机构能够理解人类在劳动力市场中不断演变的角色增强智能是终极目标伴随着“脑机接口”和“量子计算”等新技术的发展，生成式人工智能可以介入新药研发、高级模拟和创意自动化等复杂问题。随着越来越多的企业全力押注人工智能技术，促使人工智能作为虚拟劳动力参与到人们的日常工作中，而非一种无形的工具，当然前提是公众改变其心态和想法。
生成式AI发展的展望5德勤生成式AI用例汇编-序章©2023。欲了解更多信息，请联系德勤中国。生成式AI的崛起必将会掀起一场新的工业革命、开创全新的社会分工，它给人类社会带来的颠覆性改变必将让世界为之而振奋。随着科技的发展和裂变，人工智能早已不再是科幻大片中的虚拟幻境或是一道光影，它在不经意间占据了人们生活的方方面面。曾经那扇遥不可及的高科技之门已经向人们敞开，门中映射出的那一抹耀眼的光就是AI为人类呈现出的无尽可能！生成式AI不仅能够消化海量数据，并且自主产出高质量的新内容。
其独特的创新能力能够为企业和个人用户提供有价值的建议，开拓新的应用视角，起到提升企业的决策能力和个人工作效率的作用，甚至能够重塑各行各业的未来蓝图。本系列手册集结了6大行业中60个令人瞩目的生成式AI应用案例。
11德勤生成式AI用例汇编-序章©2023。欲了解更多信息，请联系德勤中国。生命科学与医疗行业生命科学和医疗行业面临众多挑战，如大数据、新治疗需求、老龄化、监管要求、复杂的索赔流程和患者信息共享等，均寻求提高效率和创新以改善患者护理和健康结果。生成式AI能以三种主要方式助力行业转型。首先，生成式AI可以提高运营效率和员工生产力，例如自动化索赔授权、优化研发流程和减少采购及合约中的浪费，从而使企业用更少的资源做更多的事；
其次，生成式AI能为患者、客户和员工提供个性化体验。第三，生成式AI能够增强企业的数字化和数据能力，改善决策，从而帮助解决人力资源等挑战。综合这些优势，生成式AI能加速产品上市时间，增强业务灵活性，为未来的工作、员工和工作场所奠定基础，推动生命科学和医疗保健行业的创新和发展。12德勤生成式AI用例汇编-序章©2023。欲了解更多信息，请联系德勤中国。科技、传媒和电信行业（TMT）科技、传媒和电信行业的迅猛发展无疑是建立在强大的数据应用基础之上，该领域也是人工智能技术最早深耕的行业之一。
生成式AI可以通过进一步的数字化提升效率，帮助企业从产品中心转向客户中心，优化运营和提高生产力，如加快市场营销、撰写和研究等流程。通过将生成式AI与企业现有的AI生态系统整合，企业能够为客户创建个性化的内容，定制广告，从而拓展新业务。生成式AI还可以作为风险管理流程的重要工具。利用实时网络数据分析，进行异常和模式检测，建立自动化响应机制。尽管生成式AI带来新挑战和风险，如监管不确定性，但它为TMT企业提供了专注客户、简化流程、释放人力资本以创造价值和推动企业成长的变革性机遇。
